Migrowanie do usługi Databricks Connect dla języka Scala

W tym artykule opisano sposób migracji z programu Databricks Connect dla środowiska Databricks Runtime 12.2 LTS i poniżej do usługi Databricks Connect dla środowiska Databricks Runtime 13.3 LTS i nowszego dla środowiska Scala. Usługa Databricks Connect umożliwia łączenie popularnych środowisk IDE, serwerów notebooków i aplikacji niestandardowych z klastrami usługi Azure Databricks. Zobacz Co to jest usługa Databricks Connect?.

Przed rozpoczęciem korzystania z usługi Databricks Connect należy skonfigurować klienta usługi Databricks Connect.

Aby zapoznać się z wersją tego artykułu w języku Python, zobacz Migrate to Databricks Connect for Python.

Migrowanie projektu Scala

1. Zainstaluj poprawną wersję zestawu Java Development Kit (JDK) i języka Scala zgodnie z wymaganiami dotyczącymi instalacji , aby dopasować klaster usługi Azure Databricks, jeśli nie został jeszcze zainstalowany lokalnie.

2. W pliku kompilacji projektu Scala, takim jak build.sbt dla sbt, pom.xml dla Maven, lub build.gradle dla narzędzia Gradle, zaktualizuj następujące odwołanie do klienta Databricks Connect.

   Sbt

   libraryDependencies += "com.databricks" % "databricks-connect" % "14.0.0"
   

   Maven

   <dependency>
     <groupId>com.databricks</groupId>
     <artifactId>databricks-connect</artifactId>
     <version>14.0.0</version>
   </dependency>
   

   Gradle

   implementation 'com.databricks.databricks-connect:14.0.0'
   

   Zastąp 14.0.0 wersją biblioteki Databricks Connect zgodną z wersją środowiska Databricks Runtime w klastrze. Numery wersji biblioteki programu Databricks Connect można znaleźć w repozytorium centralnym programu Maven .

3. Zaktualizuj kod Scala, aby zainicjować zmienną spark (która reprezentuje wystąpienie klasy DatabricksSession, podobnie jak SparkSession na platformie Spark). Przykłady kodu można znaleźć w temacie Code examples for Databricks Connect for Scala(Przykłady kodu usługi Databricks Connect dla języka Scala).