Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji testowej.
Analizuje opis GeoJSON i zwraca odpowiadającą mu wartość Geography .
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz st_geogfromgeojson funkcja.
Składnia
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_geogfromgeojson(col=<col>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column lub str |
Wartość ciągu w formacie GeoJSON reprezentująca wartość Geography . |
Przykłady
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('{"type":"Polygon","coordinates":[[[0,0],[5,6],[7,-8],[0,0]]]}',)], ['geojson'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_geogfromgeojson('geojson')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;POLYGON((0 0,5 6,7 -8,0 0))')]