Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji testowej.
Upraszcza geometrię danych wejściowych przy użyciu algorytmu Douglas-Peucker.
Aby uzyskać odpowiednią funkcję SQL usługi Databricks, zobacz st_simplify funkcja.
Składnia
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parametry
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column lub str |
Wartość Geometry. |
col2 |
pyspark.sql.Column lub zmiennoprzecinkowy |
Wartość PODWÓJNA, która jest wartością odległości używaną do uproszczenia. Jednostki odległości są jednostkami CRS geometrii wejściowej. |
Przykłady
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]