Udostępnij przez

Magazynowanie danych w usłudze Azure Databricks

Magazynowanie danych w usłudze Azure Databricks łączy funkcje magazynowania danych w chmurze z architekturą usługi Lakehouse. Usługa Databricks SQL udostępnia narzędzia i usługi do tworzenia wysoce wydajnych, ekonomicznych magazynów danych, które działają bezpośrednio w usłudze Data Lake.

Jak używać usługi Databricks SQL

Databricks SQL działa na magazynach SQL i obsługuje standard ANSI SQL z rozszerzeniami Delta Lake. Dostęp do usługi Databricks SQL można uzyskać z wielu interfejsów na potrzeby wykonywania zapytań, wizualizacji i automatyzacji.

Interfejs Opis
Edytor zapytań Pisanie i wykonywanie zapytań SQL przy użyciu zintegrowanego asystenta usługi Azure Databricks, komentarzy kodu i historii wersji na potrzeby tworzenia zapytań współpracy.
Laptopy Dołącz notes do magazynu SQL, aby uruchomić język SQL wraz z językami Python, Scala lub R. Zobacz Notesy i magazyny SQL w celu uzyskania informacji o ograniczeniach.
Zadania Planowanie zapytań SQL jako zadań na potrzeby zautomatyzowanego przetwarzania danych i raportowania przepływów pracy.
Panele sterowania Stwórz interaktywne pulpity nawigacyjne AI/BI z wykorzystaniem wspomaganego sztuczną inteligencją tworzenia, aby dzielić się wnioskami w całej organizacji.
Widoki metryk Definiowanie metryk biznesowych przy użyciu spójnych obliczeń przy użyciu warstwy semantycznej. Wykorzystaj ponownie metryki w zapytaniach i pulpitach nawigacyjnych.
Alerty Planowanie przebiegów zapytań automatycznych, ocenianie warunków niestandardowych i dostarczanie powiadomień za pomocą śledzenia historii alertów.
Monitorowanie wydajności zapytań Ocen wydajność zapytań, zidentyfikuj wąskie gardła i znajdź możliwości optymalizacji.
API REST Programowe automatyzowanie zadań na obiektach SQL usługi Databricks przy użyciu interfejsu API REST.

Aby dowiedzieć się więcej na temat korzystania z usługi Databricks SQL, zobacz:

Wprowadzenie

Dopiero zaczynasz korzystać z usługi Databricks SQL? Skompiluj swoją wiedzę za pomocą podstawowych pojęć, a następnie zastosuj zdobytą wiedzę za pomocą praktycznych samouczków.

Resource Opis
Architektura magazynowania danych Poznaj architekturę lakehouse, warstwy medalyjne i podejścia do modelowania danych na potrzeby tworzenia magazynów danych.
Pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks Poznaj podstawowe pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks, w tym zapytania, magazyny SQL, pulpity nawigacyjne i zarządzanie danymi.
Wprowadzenie do magazynowania danych przy użyciu usługi Databricks SQL Postępuj zgodnie z kompletnym przewodnikiem obejmującym przykładowe pulpity nawigacyjne, notesy, zadania, pozyskiwanie danych i konfigurację usługi SQL Warehouse.
Tworzenie pulpitu nawigacyjnego AI/BI Tworzenie i publikowanie pierwszego pulpitu nawigacyjnego przy użyciu zestawów danych, wizualizacji i filtrów przy użyciu tworzenia wspomaganego przez sztuczną inteligencję.
Widoki metryk katalogu Unity Zdefiniuj spójne metryki biznesowe wielokrotnego użytku z semantyczną warstwą do użycia w zapytaniach i pulpitach nawigacyjnych.
  • Last updated on