Udostępnij przez

Funkcja ai_extract

Dotyczy:zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks SQL zaznacz pole wyboru oznaczone jako tak Databricks Runtime

Ważne

Ta funkcja jest w publicznej wersji zapoznawczej i zgodna ze standardem HIPAA.

Podczas korzystania z wersji zapoznawczej:

  • Podstawowy model językowy może obsługiwać kilka języków, ale ta funkcja sztucznej inteligencji jest dostrojona do języka angielskiego.
  • Zobacz Funkcje z ograniczoną dostępnością regionalną w kontekście dostępności AI Functions w regionach.

Funkcja ai_extract() umożliwia wywoływanie najnowocześniejszego modelu generowania sztucznej inteligencji w celu wyodrębnienia jednostek określonych przez etykiety z danego tekstu przy użyciu języka SQL. Ta funkcja wykorzystuje punkt końcowy modelu czatu udostępniany przez API Databricks Foundation Model.

Wymagania

Ważne

Podstawowe modele, które mogą być używane w tej chwili, są licencjonowane w ramach licencji Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation lub LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi licencjami modelu.

Usługa Databricks zaleca przejrzenie tych licencji w celu zapewnienia zgodności z dowolnymi odpowiednimi warunkami. Jeśli modele pojawią się w przyszłości, które działają lepiej zgodnie z wewnętrznymi testami porównawczymi usługi Databricks, usługa Databricks może zmienić model (oraz listę odpowiednich licencji dostępnych na tej stronie).

  • Ta funkcja jest dostępna tylko w obszarach roboczych w regionach, które obsługują funkcje sztucznej inteligencji zoptymalizowane pod kątem wnioskowania wsadowego.
  • Ta funkcja nie jest dostępna w usłudze Azure Databricks SQL Classic.
  • Sprawdź stronę cennika usługi Databricks SQL.
  • W środowisku Databricks Runtime 15.1 lub nowszym ta funkcja jest obsługiwana w notesach usługi Databricks, w tym notesach uruchamianych jako zadanie w przepływie pracy usługi Databricks.
  • Obciążenia związane z wnioskowaniem wsadowym wymagają korzystania ze środowiska Databricks Runtime 15.4 ML LTS w celu poprawy wydajności.

Uwaga

W środowisku Databricks Runtime 15.1 lub nowszym ta funkcja jest obsługiwana w notesach usługi Databricks, w tym notesach uruchamianych jako zadanie w przepływie pracy usługi Databricks.

Składnia

ai_extract(content, labels)

Argumenty

  • content: STRING wyrażenie.
  • labels ARRAY<STRING>: literał. Każdy element jest typem jednostki do wyodrębnienia.

Zwraca

STRUCT, w którym każde pole odpowiada typowi jednostki określonej w labels. Każde pole zawiera ciąg reprezentujący wyodrębnioną encję. Jeśli zostanie znaleziony więcej niż jeden kandydat dla dowolnego typu jednostki, zwracany jest tylko jeden.

Jeśli content jest NULL, wynik to NULL.

Przykłady

> SELECT ai_extract(
    'John Doe lives in New York and works for Acme Corp.',
    array('person', 'location', 'organization')
  );
 {"person": "John Doe", "location": "New York", "organization": "Acme Corp."}

> SELECT ai_extract(
    'Send an email to jane.doe@example.com about the meeting at 10am.',
    array('email', 'time')
  );
 {"email": "jane.doe@example.com", "time": "10am"}
  • Last updated on