Trend współczynnika testów przykładowego raportu

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server | Azure DevOps Server 2022

Raporty trendów z przekazywaniem zapewniają wgląd w średni czas potrzebny na wykonanie określonego testu podczas uruchamiania potoku.

Przykład pokazano na poniższej ilustracji.

Przykładowe zapytania

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate} "
        &"And Test/TestName eq '{testName}' "
        &"And Workflow eq 'Build') "
            &"/groupby((Date/Date), "
                &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
            &"ResultPassCount with sum as ResultPassCount, "
                &"ResultFailCount with sum as ResultFailCount, "
            &"ResultAbortedCount with sum as ResultAbortedCount, "
        &"ResultErrorCount with sum as ResultErrorCount, "
    &"ResultInconclusiveCount with sum as ResultInconclusiveCount, "
    &"ResultNotExecutedCount with sum as ResultNotExecutedCount, "
    &"ResultNotImpactedCount with sum as ResultNotImpactedCount)) "
    &"/filter(ResultFailCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"iif(TotalCount gt ResultNotExecutedCount, ((ResultPassCount add ResultNotImpactedCount) div cast(TotalCount sub ResultNotExecutedCount, Edm.Decimal)) mul 100, 0) as PassRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter(
	Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'
	And Date/Date ge {startdate}
	And Test/TestName eq '{testName}'
	And Workflow eq 'Build')
/groupby((Date/Date), 
	aggregate(
	ResultCount with sum as TotalCount,
	ResultPassCount with sum as ResultPassCount,
	ResultFailCount with sum as ResultFailCount,
	ResultAbortedCount with sum as ResultAbortedCount,
	ResultErrorCount with sum as ResultErrorCount,
	ResultInconclusiveCount with sum as ResultInconclusiveCount,
	ResultNotExecutedCount with sum as ResultNotExecutedCount,
	ResultNotImpactedCount with sum as ResultNotImpactedCount))
/filter(ResultFailCount gt 0)
/compute(
	iif(TotalCount gt ResultNotExecutedCount, ((ResultPassCount add ResultNotImpactedCount) div cast(TotalCount sub ResultNotExecutedCount, Edm.Decimal)) mul 100, 0) as PassRate)

Ciągi podstawienia i podział zapytań

Zastąp następujące ciągi wartościami. Nie dołączaj nawiasów {} do podstawienia. Na przykład jeśli nazwa organizacji to "Fabrikam", zastąp {organization}ciąg Fabrikam , a nie {Fabrikam}.

• {organization} — Nazwa organizacji
• {project} — Nazwa projektu zespołowego
• {pipelinename} — Nazwa potoku. Przykład: Fabrikam hourly build pipeline
• {testName} — Nazwa testu
• {startdate} — Data rozpoczęcia raportu. Format: RRRR-MM-DDZ. Przykład: 2021-09-01Z reprezentuje 1 września 2021 r. Nie umieszczaj cudzysłowów ani nawiasów kwadratowych i używaj dwóch cyfr zarówno dla miesiąca, jak i daty.

Podział zapytań

W poniższej tabeli opisano każdą część zapytania.

(Opcjonalnie) Zmienianie nazwy zapytania

Możesz zmienić nazwę domyślnej etykiety zapytania Query1 na bardziej zrozumiałą. Po prostu wprowadź nową nazwę w okienku Ustawienia zapytania.

Rozwiń kolumnę Date (Data) w usłudze Power BI

Rozwiń kolumnę, Date aby wyświetlić rozwiniętą jednostkę CompletedOn.Date. Rozszerzanie kolumny spłaszcza rekord do określonych pól. Aby dowiedzieć się, jak to zrobić, zobacz Przekształcanie danych analizy w celu generowania raportów usługi Power BI, Rozwiń kolumny.

Zmienianie typu danych kolumny

1. W Edytor Power Query wybierz kolumnęTotalCount; wybierz pozycję Typ danych z menu Przekształć, a następnie wybierz pozycję Liczba całkowita.

2. Wybierz kolumnę PassRate; wybierz pozycję Typ danych z menu Przekształć , a następnie wybierz pozycję Liczba dziesiętna.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zmiany typu danych, zobacz Przekształcanie danych analizy w celu generowania raportów usługi Power BI, Przekształcanie typu danych kolumny.

Zamknij zapytanie i zastosuj zmiany

Po zakończeniu wszystkich przekształceń danych wybierz pozycję Zamknij i zastosuj z menu Narzędzia główne , aby zapisać zapytanie i wrócić do karty Raport w usłudze Power BI.

Tworzenie raportu wykresu liniowego i kolumnowego stosu

1. W usłudze Power BI w obszarze Wizualizacje wybierz wykres kolumnowy Liniowy i skumulowany oraz przeciągnij i upuść pola na obszary wykresu.

   

2. Dodaj Date.Date do osi X, kliknij prawym przyciskiem myszy pole i wybierz pozycję Date.Date , a nie Hierarchia dat.

3. Dodaj ResultPassCount i ResultFailCount do osi y kolumny.

4. Dodaj PassRate do osi y linii.

Raport powinien wyglądać podobnie do poniższej ilustracji.

Testowanie zasobów zadań

• Równoległe uruchamianie testów przy użyciu zadania testowego programu Visual Studio
• Uruchamianie testów równolegle dla dowolnego modułu uruchamiającego testy
• Przyspieszanie testowania przy użyciu analizy wpływu testów (TIA)
• Zarządzanie niestabilnymi testami
• Zagadnienia dotyczące testowania interfejsu użytkownika
• Testowanie obciążenia platformy Azure
• Dokumentacja zadań usługi Azure Pipelines, Zadania testowe

Powiązane artykuły

• Konstruowanie zapytań OData na potrzeby analizy
• Dokumentacja metadanych dla usługi Azure Pipelines
• Przykładowe raporty i szybki indeks referencyjny