Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Usługi Azure DevOps
Zarejestruj się w usłudze Azure DevOps i rozpocznij pracę z warstwą bezpłatną usług. Aby zapoznać się z omówieniem usługi, zobacz Co to jest usługa Azure DevOps?
Warunki wstępne
| Kategoria | Wymagania |
|---|---|
| przeglądarka | Użyj najnowszej wersji przeglądarki Microsoft Edge, Safari (Mac), Firefox lub Chrome. |
| Rachunek | Konto Microsoft (służbowe lub osobiste) lub konto Usługi GitHub. |
Notatka
Jeśli Twoja organizacja używa identyfikatora Microsoft Entra ID (Azure AD), postępuj zgodnie z przepływem logowania organizacji. Niektóre przedsiębiorstwa wymagają logowania jednokrotnego lub dostępu warunkowego, co może mieć wpływ na sposób logowania.
Zarejestruj się
Zarejestruj się w usłudze Azure DevOps przy użyciu konta Microsoft lub konta usługi GitHub.
Rejestrowanie się przy użyciu osobistego konta Microsoft
Jeśli go nie masz, utwórz nowe konto Microsoft.
Przejdź do azure DevOps i wybierz pozycję Rozpocznij pracę z usługą Azure.
Wybierz pozycję Wypróbuj platformę Azure bezpłatnie lub Płać za to, co używasz.
Wprowadź poświadczenia konta Microsoft i przejdź przez proces rejestracji.
Usługa Azure DevOps tworzy organizację:
- Jeśli zarejestrujesz się przy użyciu nowo utworzonego konta Microsoft, usługa Azure DevOps utworzy projekt o nazwie od konta.
- Jeśli zarejestrowałeś się przy użyciu istniejącego konta Microsoft, utwórz projekt jako następny.
Zaloguj się do organizacji w dowolnym momencie:
https://dev.azure.com/{Your_Organization}.
Włączanie pomocy dotyczącej sztucznej inteligencji dla usługi Azure DevOps
Aby zwiększyć produktywność w przepływie pracy usługi Azure DevOps, użyj serwera MCP usługi Azure DevOps, aby umożliwić pomoc w zakresie sztucznej inteligencji dla danych projektu. Uzyskaj inteligentne szczegółowe informacje dotyczące codziennych standupów, planowania przebiegu, przeglądów kodu, raportowania projektów, analizy żądań ściągnięcia i zarządzania elementami roboczymi — dzięki zapytaniom języka naturalnego asystentowi sztucznej inteligencji. Aby uzyskać więcej informacji i instrukcji dotyczących instalacji, zobacz Omówienie serwera MCP usługi Azure DevOps.
Następne kroki
Tworzenie projektu