Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Polecenie find w usłudze Azure DocumentDB służy do wykonywania zapytań dotyczących dokumentów w kolekcji. To polecenie ma podstawowe znaczenie dla operacji pobierania danych i można je dostosować za pomocą filtrów, projekcji i opcji zapytań, aby dostosować wyniki.
Składnia
Podstawowa składnia find polecenia to:
db.collection.find(query, projection, options)
Parametry
| Parameter | Description |
|---|---|
query |
Dokument określający kryteria pobierania dokumentów |
projection |
(Opcjonalnie) Dokument określający pola w pasujących dokumentach, które mają być zwracane w zestawie wyników |
options |
(Opcjonalnie) Dokument określający opcje zachowania zapytań i wyników |
Przykłady
Rozważmy ten przykładowy dokument z kolekcji sklepów w bazie danych StoreData.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Przykład 1. Pobieranie wszystkich dokumentów
Polecenie find() bez żadnych filtrów zapytań zwraca wszystkie dokumenty w kolekcji.
db.stores.find()
Przykład 2. Pobieranie dokumentów z filtrami zapytań
Pobieranie dokumentów przy użyciu filtru we właściwości name.
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"})
Przykład 3. Pobieranie dokumentów z filtrami zapytań w obiektach
Pobieranie dokumentów przy użyciu filtrów zapytań w polach lat i lon w obiekcie lokalizacji.
db.stores.find({"location.lat": 13.5236, "location.lon": -82.5707})
Jeśli notacja kropkowa (.) nie jest używana do odwołowywania się do pól w obiekcie, filtr zapytania powinien dokładnie odpowiadać całemu obiektowi, w tym kolejności pól.
db.stores.find({"location": {"lat": 13.5236, "lon": -82.5707}})
Przykład 4. Pobieranie dokumentów z filtrami zapytań w tablicach
Pobierz dokumenty z tablicy promotionEvents, gdzie eventName to "Grand Bargain Gala".
db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"})
Pobierz dokumenty z tablicy "discounts", która jest zagnieżdżona w tablicy promotionEvents, gdzie categoryName to "Area Rugs".
db.stores.find({"promotionEvents.discounts.categoryName": "Area Rugs"})
Prognozy
Drugi dokument w poleceniu find określa listę pól do projektu w odpowiedzi.
Uwzględnij określone pole lub wiele pól w odpowiedzi
Wartość całkowita niezerowa lub wartość logiczna true zawiera pole w odpowiedzi.
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": 1})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": true, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": -5})
Wszystkie cztery zapytania są równoważne i określają dołączenie pól "location" i "sales" w odpowiedzi serwera.
{
"_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
"location": {
"lat": 13.5236,
"lon": -82.5707
},
"sales": {
"totalSales": 35346,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Rulers",
"totalSales": 35346
}
]
}
}
Wykluczanie określonego pola lub wielu pól w odpowiedzi
Wartość całkowita zera lub wartość logiczna false wyklucza określone pole z odpowiedzi zapytania.
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": 0, "location": 0, "sales": 0})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": false, "location": false, "sales": false})
Oba zapytania są równoważne i zwracają następującą odpowiedź:
{
"_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco",
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 17,
"partTime": 5
}
}
}
Uwaga / Notatka
Domyślnie pole _id znajduje się w odpowiedzi serwera. Dokument projekcji nie może zawierać klauzul dołączania i wykluczania. Jednak pole _id jest jedynym wyjątkiem od tej reguły i można je wykluczyć wraz z listą pól do uwzględnienia i na odwrót.
Projektowanie pierwszego elementu w tablicy zgodnej z kryteriami filtrowania zapytania
Polecenie "arrayFieldName".$ projektuje tylko pierwsze wystąpienie obiektu w tablicy zgodnej z określonymi filtrami zapytania.
db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.$": true})
Jeden z zwróconych dokumentów pokazuje tylko pierwszy element w tablicy promotionEvents o nazwie zdarzenia "Grand Bargain Gala" z wyłączeniem wszystkich pozostałych elementów w tablicy.
{
"_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Grand Bargain Gala",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 3,
"Day": 25
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 4,
"Day": 1
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Area Rugs",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Vinyl Flooring",
"discountPercentage": 12
}
]
}
]
}
Project specific elements in an array that match the query filter criteria (Projektuj określone elementy w tablicy zgodne z kryteriami filtru zapytania)
To zapytanie wykonuje projekty właściwości eventName i zagnieżdżonej właściwości Year w tablicy promotionEvents.
db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.eventName": true, "promotionEvents.promotionalDates.startDate.Year": true})
Jeden z zwróconych dokumentów pokazuje określone elementy tablicy przewidywane w odpowiedzi.
{
"_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Grand Bargain Gala",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024
}
}
},
{
"eventName": "Grand Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024
}
}
},
{
"eventName": "Epic Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024
}
}
}
]
}