Udostępnianie szczegółowych informacji o odpowiedzialnej sztucznej inteligencji przy użyciu karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (wersja zapoznawcza)

Nasz pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji jest przeznaczony dla specjalistów uczenia maszynowego i analityków danych w celu eksplorowania i oceniania szczegółowych informacji o modelu oraz informowania o decyzjach opartych na danych. Chociaż może to pomóc w wdrożeniu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji praktycznie w cyklu życia uczenia maszynowego, istnieją pewne potrzeby, które pozostają niezauważone:

• Różnica między technicznymi narzędziami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (zaprojektowanymi dla specjalistów uczenia maszynowego) i wymaganiami etycznymi, regulacyjnymi i biznesowymi definiującymi środowisko produkcyjne.
• Potrzeba skutecznej współpracy wielu interesariuszy w kompleksowym cyklu życia uczenia maszynowego, zapewniając, że eksperci techniczni otrzymują terminowe opinie i wskazówki od nietechnicznych uczestników projektu.
• Możliwość udostępniania szczegółowych informacji o modelu i danych audytorom i funkcjonariuszom ds. ryzyka w celach inspekcji, zgodnie z wymaganiami przepisów dotyczących sztucznej inteligencji.

Jedną z największych zalet korzystania z ekosystemu usługi Azure Machine Learning jest możliwość archiwizowania modeli i szczegółowych informacji o danych w historii uruchamiania usługi Azure Machine Learning w celu uzyskania szybkiego wglądu w przyszłość. W ramach tej infrastruktury oraz w celu uzupełnienia modeli uczenia maszynowego i odpowiadających im pulpitów nawigacyjnych odpowiedzialnej sztucznej inteligencji wprowadzamy kartę wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Ta karta wyników umożliwia specjalistom uczenia maszynowego łatwe generowanie i udostępnianie ich danych i modelowania rekordów kondycji.

Kto powinien korzystać z karty wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji?

• Analitycy danych i specjaliści ds. uczenia maszynowego: po przeszkoleniu modelu i wygenerowaniu odpowiedniego pulpitu nawigacyjnego odpowiedzialnej sztucznej inteligencji na potrzeby oceny i podejmowania decyzji możesz wyodrębnić te wnioski za pośrednictwem naszej karty wyników PDF. Dzięki temu możesz łatwo udostępniać raport osobom biorącym udział w projekcie technicznym i nietechnalnym, tworząc zaufanie i uzyskując zgodę na wdrożenie.
• Menedżerowie produktów, liderzy biznesowi i odpowiedzialni interesariusze dotyczący produktu AI: możesz podać swoje docelowe wartości wydajności modelu i sprawiedliwości, takie jak docelowa dokładność i docelowy współczynnik błędów, zespołowi ds. nauki o danych. Następnie mogą wygenerować kartę wyników na podstawie tych wartości docelowych, aby określić, czy model je spełnia. Ułatwia to podejmowanie decyzji dotyczących tego, czy model powinien zostać wdrożony, czy jeszcze bardziej ulepszony.

Dalsze kroki

• Dowiedz się, jak wygenerować pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i kartę wyników za pomocą interfejsu wiersza polecenia i zestawu SDK lub interfejsu użytkownika usługi Azure Machine Learning Studio.
• Dowiedz się więcej o pulpicie nawigacyjnym i karcie wyników odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w tym wpisie na blogu społeczności technicznej.