Informacje o wersji usługi Azure Nauka o danych Virtual Machine

Wersja 25.05.10

Zestaw SDK 1.60.0

Wersja 25.05.10

Zestaw SDK 1.60.0

Data Science VM — Ubuntu 22.04

Wersja 25.02.13

Zestaw SDK 1.60.0

28 kwietnia 2025

Wersja 25.04.15

Zestaw SDK 1.60.0

18 lutego 2025 r.

Wersja 25.02.13

Zestaw SDK 1.59.0
NVDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Pyton 3.10.8

7 lutego 2025 r.

Wersja 25.02.03

Zestaw SDK 1.59.0

4 lutego 2025 r.

Data Science VM — Ubuntu 22.04

Wersja 25.01.31

Zestaw SDK 1.59.0

22 stycznia 2025 r.

Wersja 25.01.20

Zestaw SDK 1.59.0

21 października 2024 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 22.04

Opis rozwiązania:

Obraz DSVM-Ubuntu-22.04 to dostosowany Nauka o danych maszyna wirtualna oparta na niezawodnej platformie Ubuntu 22.04. Jest ona wstępnie zainstalowana z kompleksowym zestawem popularnych narzędzi do nauki o danych i sztucznej inteligencji, w tym struktur uczenia głębokiego, notesów Jupyter i bibliotek wizualizacji. Zoptymalizowany pod kątem bezproblemowego programowania i wdrażania, ten obraz oferuje zwiększoną zgodność z nowoczesnym sprzętem, umożliwiając analitykom danych, inżynierom uczenia maszynowego i badaczom sztucznej inteligencji efektywne przyspieszenie przepływów pracy. Niezależnie od tego, czy tworzysz modele, uruchamiasz symulacje, czy analizujesz duże zestawy danych, maszyny DSVM-Ubuntu-22.04 możesz korzystać z narzędzi i wydajności potrzebnych do rozwijania innowacji.

System operacyjny: Ubuntu-22.04
ImageVersion: 24.10.02
Wersja zestawu SDK: 1.57.0
Wersja języka Python: 3.10.8

Maszyna DSVM 22.04 ma wszystkie najnowsze pakiety zainstalowane i dostarczone z wersją 20.04

18 października 2024 r.

Wersja 24.10.01

Zestaw SDK 1.57.0
NVIDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Wersja języka Python 3.10.8

Wersja 24.09.26

Zestaw SDK 1.57.0

Wersja 24.10.07

Zestaw SDK 1.57.0

17 czerwca 2024 r.

Wersja 24.05.20

Zestaw SDK 1.56.0

Wersja 24.05.20

Zestaw SDK 1.56.0

Wersja 24.05.24

Zestaw SDK 1.56.0

4 maja 2024 r.

Wersja 24.05.03

Zestaw SDK 1.55
azureml-dataset-runtime Wersja 1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] Wersja 1.55.0
GitPython Wersja 3.1.41
pyarrow Wersja 14.0.2

Rozwiązano problem: Instalacja usługi Office365ProPlus

20 grudnia 2023 r.

Wersja 23.12.18

Zmiany podstawowe:

numpy Wersja 1.22.3
pytz Wersja 2022.6
torch Wersja 1.12.0
certifi Wersja 2023.7.2
azure-mgmt-network do wersji 25.1.0
scikit-learn Wersja 1.0.2
scipy Wersja 1.9.2
accuracy
pickle5
pillow Wersja 10.1.0
experimental
ipykernel Wersja 6.14.0
en_core_web_sm

18 grudnia 2023 r.

Wersja 23.12.11

Zmiany podstawowe:

Zestaw SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core do wersji 1.29.4
azure-identity do wersji 1.14.0
azure-storage-queue do wersji 12.7.2

5 grudnia 2023 r.

Oferta maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM) dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — Windows 2022 jest teraz ogólnie dostępna na platformie handlowej.

Wersja 23.11.23

Zmiany podstawowe:

Zestaw SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core do wersji 1.29.4
azure-identity do wersji 1.14.0
azure-storage-queue do wersji 12.7.2

26 lipca 2023 r.

Nowa oferta maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM) dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — Windows 2022 (wersja zapoznawcza) jest teraz dostępna na platformie handlowej.

Wersja 23.06.25

Zmiany podstawowe:

Zestaw SDK 1.51.0

26 kwietnia 2023 r.

Wersja 23.04.24

Zmiany podstawowe:

Zestaw SDK 1.50.0
Dotnet uaktualniono do 6.0 zestawu SDK
Funkcja procesora GPU PyTorch została naprawiona w środowisku azureml_py38_PT_and_TF.
Blobfuse uaktualniony do systemu blobfuse2

4 kwietnia 2023 r.

Wersja: 23.03.31

Zmiany podstawowe:

Zestaw SDK 1.49
Sterowniki Cuda uaktualnione do 11.4
Naprawiono funkcjonalność procesora GPU PyTorch w środowiskach azureml_py38 i azureml_py28_PT_and_TF
Dotnet uaktualnione do 6.0

10 stycznia 2023

Wersja: 23.01.06

Zmiany podstawowe:

Dodano pakiet języka R "ranger"
Przypięte pandas==1.1.5 i numpy==1.23.0 w azureml_py38 środowisku

środa, 30 listopada 2022 r.

Wersja: 22.11.25

Zmiany podstawowe:

Azure Machine Learning SDK V2 dołączone przykłady
Ray do wersji 2.0.0
Dodano clockpakiety , recipesR
azureml-core do wersji 1.47.0
azure-ai-ml do wersji 1.1.1

Wersja: 22.11.27

Zmiany podstawowe:

Azure Machine Learning SDK V2 dołączone przykłady
RScirpt wyrównanie ścieżki środowiska
Ray pakiet wersji 2.0.0 dodany do azureml_py38 środowisk i azureml_py38_PT_TF .
azureml-core do wersji 1.47.0
azure-ai-ml do wersji 1.1.1

20 września 2022 r.

Ogłoszenie: od 1 października 2022 r. maszyna wirtualna z systemem Ubuntu 18 Nauka o danych (DSVM) nie będzie dostępna na platformie handlowej. Zalecamy, aby użytkownicy przełączyć się na maszynę DSVM z systemem Ubuntu 20, ponieważ nadal dostarczamy aktualizacje/poprawki na naszej najnowszej maszynie wirtualnej Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Użytkownicy, którzy korzystają z szablonu usługi Azure Resource Manager (ARM) /skalowania maszyn wirtualnych, ustawiają na wdrożenie maszyn DSVM z systemem Ubuntu, powinni ustawić konfigurację na

Oferta	SKU
ubuntu-2004	2004 dla wersji Gen1 lub 2004-gen2 dla rozmiarów maszyn wirtualnych gen2

Zamiast:

Oferta	SKU
ubuntu-1804	1804 dla generacji 1 lub 1804-gen2 dla rozmiarów maszyn wirtualnych gen2

Uwaga

Nie ma problemu dla istniejących klientów, którzy nadal korzystają z maszyny DSVM z systemem Ubuntu-18 z października 2022 r. Jednak plan wycofania zaplanowano na grudzień 2022 r. Zalecamy przejście na maszynę DSVM z systemem Ubuntu-20 najwcześniejszą wygodą.

19 września 2022 r.

Wersja 22.09.19

Zmiany podstawowe:

.NET Framework do wersji 3.1.423
Azure Cli do wersji 2.40.0
Intelijidea do wersji 2022.2.2
Przeglądarka Microsoft Edge do wersji 107.0.1379.1
Nodejs do wersji v16.17.0
Pycharm do wersji 2022.2.1

Aktualizacje specyficzne dla środowiska:

azureml_py38:

azureml-core do wersji 1.45.0

py38_default:

Jupyter Lab do wersji 3.4.7
azure-core do wersji 1.25.1
keras do wersji 2.10.0
tensorflow-gpu do wersji 2.10.0

12 września 2022 r.

Wersja 22.09.06

Zmiany podstawowe:

Aktualizacje obrazu na poziomie podstawowego systemu operacyjnego.

16 sierpnia 2022 r.

Wersja 22.08.11

Zmiany podstawowe:

Program Jupyterlab został uaktualniony do wersji 3.4.5
matplotlib, azureml-mlflow dodane do sdkv2 środowiska.
Program spawner Jupyterhub został ponownie skonfigurowany do środowiska głównego.

28 lipca 2022 r.

Wersja 22.07.19

Zmiany podstawowe:

Zaktualizowano Azure Cli do wersji 2.38.0
Zaktualizowano Nodejs do wersji v16.16.0
Zaktualizowano Scala do wersji 2.12.15
Zaktualizowano Spark do wersji 3.2.2
MMLSpark funkcje notesu v0.10.0
4 inne biblioteki języka R:
Dodano nowe środowisko usługi Azure Machine Learning azureml_310_sdkv2

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 18.04 maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.07.18

Zmiany podstawowe:

Ogólne aktualizacje na poziomie systemu operacyjnego.

11 lipca 2022 r.

Wersja 22.07.08

Zmiany podstawowe:

Drobne poprawki błędów.

28 czerwca 2022 r.

maszyna wirtualna Nauka o danych — Windows 2019 maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.06.10

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 18.04

Wersja 22.06.13

Zmiany podstawowe:

Usuń Rstudio narzędzie programowe z obrazów maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM).

17 maja 2022

maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 18.04 maszyna wirtualna Nauka o danych — Ubuntu 20.04

Wersja 22.05.11

Zmiany podstawowe:

Uaktualniono log4j(v2) do wersji 2.17.2

29 kwietnia 2022 r.

Wersja 22.04.27

Zmiany podstawowe:

Plotly i summarytools poprawki importowania w czasie wykonywania rozszerzeń programu R Studio.
Cudatoolkiti odpowiednio uaktualnione do CUDNN i 13.12.8.1.
Poprawka Python 3.8 — uruchamianie notesu usługi Azure Machine Learning, przypięte matplotlib do 3.2.1cycler pakietów i 0.11.0 w Azureml_py38 środowisku.

wtorek, 26 kwietnia 2022 r.

Wersja: 22.04.21

Zmiany podstawowe:

Plotly Poprawka rozszerzenia programu R Studio.
Zaktualizuj Rscript ścieżkę env, aby obsługiwać najnowszą wersję 4.1.3programu R Studio.

14 kwietnia 2022 r.

Nowa oferta maszyny wirtualnej Nauka o danych (DSVM) dla maszyn wirtualnych Nauka o danych — Ubuntu 20.04 jest obecnie aktywna na platformie handlowej.

Wersja: 22.04.05

4 kwietnia 2022 r.

Nowy obraz maszyny wirtualnej Nauka o danych — Ubuntu 18.04

Wersja: 22.04.01

Zmiany podstawowe:

Zaktualizowane środowisko języka R — dodano następujące biblioteki:
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
Dalsze Log4j środki zaradcze dotyczące luk w zabezpieczeniach — mimo że nie były używane, przenieśliśmy wszystkie log4j do wersji , usunęliśmy stare v2pliki jar i przenieśliśmy log4j jars1.0 pliki jar w wersji log4j2.0
Azure CLI do wersji 2.33.1
Rozwiązano jupyterhub problem z dostępem przy użyciu publicznego adresu IP
Przeprojektuj środowiska Conda — w miarę dostosowywania i uściślenia środowisk Conda utworzyliśmy:
- azureml_py38: środowisko oparte na języku Python 3.8 ze wstępnie zainstalowanym zestawem SDK usługi Azure Machine Learning, który zawiera również środowisko rozwiązania AutoML
- azureml_py38_PT_TF: dodatkowe azureml_py38 środowisko, wstępnie zainstalowane z najnowszą wersją TensorFlow i PyTorch
- py38_default: domyślne środowisko systemowe na podstawie Python 3.8
- Usunęliśmy
  - azureml_py36_tensorflow
  - azureml_py36_pytorch
  - py38_tensorflow
  - py38_pytorch Środowiskach

18 marca 2022 r.

Wersja: 22.03.09

Zmiany podstawowe:

Zaktualizowane środowisko języka R — dodano następujące biblioteki:
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
Dalsze Log4j środki zaradcze dotyczące luk w zabezpieczeniach — mimo że nie były używane, przenieśliśmy wszystkie log4j do wersji 2, usunęliśmy stare pliki jar4j jars1.0 i przenieśliśmy log4j wersję 2.0 jars.
Interfejs wiersza polecenia platformy Azure do wersji 2.33.1
Przeprojektuj środowiska Conda — w miarę dostosowywania i uściślenia środowisk Conda utworzyliśmy:
- azureml_py38: środowisko oparte na języku Python 3.8 ze wstępnie zainstalowanym zestawem SDK usługi Azure Machine Learning zawierającym również środowisko rozwiązania AutoML
- azureml_py38_PT_TF: uzupełniające środowisko azureml_py38 ze wstępnie zainstalowanym zestawem TensorFlow i PyTorch
- py38_default: domyślne środowisko systemowe oparte na języku Python 3.8
- Usunęliśmy azureml_py36_tensorflowśrodowiska , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow i py38_pytorch .

9 marca 2022 r.