Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
DOTYCZY:
Rozszerzenie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure ml w wersji 2 (bieżąca)
Źródłowy schemat JSON można znaleźć pod adresem https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json.
Uwaga
Składnia YAML szczegółowo w tym dokumencie jest oparta na schemacie JSON dla najnowszej wersji rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Ta składnia jest gwarantowana tylko do pracy z najnowszą wersją rozszerzenia interfejsu wiersza polecenia uczenia maszynowego w wersji 2. Schematy dla starszych wersji rozszerzeń można znaleźć pod adresem https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.
Składnia YAML
| Klucz | Typ | Opis | Dozwolone wartości | Domyślna wartość |
|---|---|---|---|---|
$schema |
sznurek | Schemat YAML. Jeśli używasz rozszerzenia programu Visual Studio Code usługi Azure Machine Learning do tworzenia pliku YAML, dołącz $schema go w górnej części pliku do wywoływania uzupełniania schematu i zasobów. |
||
name |
sznurek | Wymagany. Nazwa zasobu danych. | ||
version |
sznurek | Wersja zestawu danych. W przypadku pominięcia usługa Azure Machine Learning automatycznie ocenia wersję. | ||
description |
sznurek | Opis zasobu danych. | ||
tags |
obiekt | Słownik tagów magazynu danych. | ||
type |
sznurek | Typ zasobu danych. Określ uri_file dla danych wskazujących jedno źródło plików lub uri_folder dane wskazujące źródło folderu. |
uri_file, uri_folder |
uri_folder |
path |
sznurek | Ścieżka lokalna do pliku lub folderu źródła danych albo identyfikator URI ścieżki chmury do pliku lub folderu źródła danych. Upewnij się, że źródło podane w tym miejscu jest zgodne z type określonym. Obsługiwane typy identyfikatorów URI to azureml, , httpswasbs, abfssi adl. Aby użyć formatu identyfikatora URI, zobacz Podstawowa azureml:// składnia yaml. |
Uwagi
Polecenia az ml data mogą służyć do zarządzania zasobami danych usługi Azure Machine Learning.
Przykłady
Zapoznaj się z tym zasobem usługi GitHub, aby zapoznać się z przykładami. Pokazano kilka z poniższych elementów:
YAML: plik magazynu danych
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-example
description: Data asset created from file in cloud.
type: uri_file
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/titanic.csv
YAML: folder magazynu danych
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-example
description: Data asset created from folder in cloud.
type: uri_folder
path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/example-data/
YAML: plik https
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-https-example
description: Data asset created from a file in cloud using https URL.
type: uri_file
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: folder https
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-https-example
description: Dataset created from folder in cloud using https URL.
type: uri_folder
path: https://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: plik wasbs
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-file-wasbs-example
description: Data asset created from a file in cloud using wasbs URL.
type: uri_file
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/titanic.csv
YAML: folder wasbs
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: cloud-folder-wasbs-example
description: Data asset created from folder in cloud using wasbs URL.
type: uri_folder
path: wasbs://account-name.blob.core.windows.net/container-name/example-data/
YAML: plik lokalny
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-file-example-titanic
description: Data asset created from local file.
type: uri_file
path: sample-data/titanic.csv
YAML: folder lokalny
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/data.schema.json
name: local-folder-example-titanic
description: Dataset created from local folder.
type: uri_folder
path: sample-data/