Szybki start: eksplorowanie środowiska demonstracyjnego usługi Azure Time Series Insights Gen2

Ten przewodnik szybkiego startu wprowadza Cię do pracy ze środowiskiem usługi Azure Time Series Insights Gen2. W bezpłatnej wersji demonstracyjnej możesz zapoznać się z kluczowymi funkcjami dodanymi w Azure Time Series Insights Gen2.

Środowisko demonstracyjne usługi Azure Time Series Insights Gen2 zawiera przykładową firmę Contoso, która prowadzi dwie farmy turbin wiatrowych. Każda farma ma 10 turbin. Każda turbina jest wyposażona w 20 czujników raportujących dane co minutę do usługi Azure IoT Hub. Czujniki zbierają informacje o warunkach pogodowych, kącie natarcia łopatki i pozycji osi kierunku. Rejestrowane są również informacje o wydajności generatora, zachowaniu skrzyni biegów i monitorach bezpieczeństwa.

W tym szybkim starcie dowiesz się, jak używać Azure Time Series Insights Gen2 do znajdowania praktycznych wniosków w danych Contoso. Przeprowadzisz również krótką analizę głównej przyczyny, aby lepiej przewidzieć krytyczne awarie i przeprowadzić konserwację.

Eksplorowanie Eksploratora usługi Azure Time Series Insights Gen2 w środowisku demonstracyjnym

Eksplorator usługi Azure Time Series Insights Gen2 demonstruje dane historyczne i analizę głównej przyczyny. Aby rozpocząć pracę:

1. Przejdź do środowiska demonstracyjnego firmy Contoso Wind Farm.

2. Jeśli zostanie wyświetlony monit, zaloguj się do Eksploratora usługi Azure Time Series Insights Gen2 przy użyciu poświadczeń konta platformy Azure.

Praca z danymi historycznymi

1. Wybierz Contoso WindFarm Hierarchia.

   

2. W fabryce Contoso 1 przyjrzyj się turbinie wiatrowej W7.

   

   1. Zmień zakres widoku na 1/1/17 20:00:00.00 na 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

      

      

   2. Dostosuj widok zakresu, używając powiększenia (+) i pomniejszenia (-), oraz przesuwając suwak.

      

   3. Aby wybrać czujnik, wybierz pozycję Contoso Plant 1>W7>System generatora>Prędkość generatora. Następnie przejrzyj wyświetlane wartości.

      

3. Niedawno firma Contoso wykryła pożar w turbinie W7. Opinie różnią się w zależności od tego, co spowodowało pożar. W usłudze Azure Time Series Insights Gen2 zostanie wyświetlony czujnik alertu o pożarze aktywowany podczas pożaru.

   1. Zmień zakres widoku na 3/9/17 20:00:00.00 na 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Wybierz System bezpieczeństwa>FireAlert.

      

4. Przejrzyj inne zdarzenia w czasie pożaru, aby zrozumieć, co się stało. Ciśnienie oleju i aktywne ostrzeżenia gwałtownie wzrosły tuż przed pożarem.

   1. Wybierz Pitch System>HydraulicOilPressure.

   2. Wybierz Pitch System>ActiveWarning.

      

5. Ciśnienie oleju i aktywne czujniki ostrzegawcze wzrosły tuż przed pożarem. Rozwiń wyświetlany szereg czasowy, aby przejrzeć inne oznaki prowadzące do pożaru. Oba czujniki stale wahały się w czasie. Wahania wskazują trwały i niepokojący wzór.

   • Zmień zakres widoku na 2/24/17 20:00:00.00 na 3/10/17 20:00:00.00 (UTC).

     

6. Badanie dwóch lat danych historycznych ujawnia inne zdarzenie pożarowe, które miało te same wahania czujników.

   • Zmień zakres widoku na 1/1/16 na 12/31/17 (wszystkie dane).

     

Korzystając z usługi Azure Time Series Insights Gen2 i telemetrii czujników, odkryliśmy długoterminowy trend ukryty w danych historycznych. Dzięki tym nowym analizom możemy wykonywać następujące czynności:

• Wyjaśnij, co rzeczywiście miało miejsce.
• Napraw problem.
• Umieść lepsze systemy powiadomień o alertach.

Analiza głównej przyczyny

1. Niektóre scenariusze wymagają zaawansowanej analizy, aby odkryć wskazówki w danych. Wybierz wiatrak W6 w dniu 6/25.

   1. Zmień zakres widoku na 6/1/17 20:00:00.00 na 7/1/17 20:00:00.00 (UTC).

   2. Wybierz pozycję Contoso Plant 1>W6>System Bezpieczeństwa>Ostrzeżenie Przełącznika Siłownika Napięcia.

      

2. Ostrzeżenie wskazuje problem z napięciem z generatora. Ogólna moc wyjściowa generatora mieści się w normalnych parametrach w bieżącym interwale. Zwiększając nasz interwał, pojawia się inny wzorzec. Spadek jest widoczny.

   1. Usuń czujnik VoltageActuatorSwitchWarning.

   2. Wybierz Generator System>ActivePower.

   3. Zmień interwał na 3d.

      

3. Rozszerzając zakres czasu, możemy określić, czy problem został zatrzymany, czy też będzie kontynuowany.

   • Wydłużenie zakresu czasu do 60 dni.

     

4. W celu zapewnienia większego kontekstu można dodać inne punkty danych czujnika. Tym więcej czujników widzimy, tym pełniejsze jest nasze zrozumienie problemu. Upuśćmy znacznik, aby wyświetlić rzeczywiste wartości.

   1. Wybierz pozycję System generatora, a następnie wybierz trzy czujniki: GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2 i GridVoltagePhase3.

   2. Ustaw znacznik na ostatnim punkcie danych w obszarze widocznym.

      

   Dwa z czujników napięcia działają porównywalnie i w normalnych parametrach. Wygląda na to, że czujnik GridVoltagePhase3 jest winowajcą.

5. W przypadku dodania wysoce kontekstowych danych spadek fazy 3 wydaje się jeszcze większym problemem. Teraz mamy dobrą przewagę nad przyczyną ostrzeżenia. Jesteśmy gotowi do przekazania problemu naszemu zespołowi do spraw konserwacji.

   • Zmień wyświetlanie, aby przedstawiało wszystkie czujniki systemu generatora w tej samej skali wykresu.

     

Następne kroki

Możesz utworzyć własne środowisko usługi Azure Time Series Insights Gen2. Aby rozpocząć:

Dowiedz się, jak korzystać z demonstracji i jej funkcji.