Utwórz obszar roboczy dla Fabric w FinOps

W tym artykule opisano proces tworzenia i konfigurowania obszaru roboczego usługi Microsoft Fabric dla finops. Zawiera on szczegółowy przewodnik tworzenia i konfigurowania konfiguracji usługi Azure Data Lake Storage (ADLS), eksportowania danych, tworzenia obszaru roboczego i pozyskiwania danych. Po zakończeniu możesz użyć usługi Power BI do tworzenia raportów.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem musisz mieć następujące elementy:

• Płatna subskrypcja platformy Azure z informacjami o kosztach i użyciu
• Właściciel konta magazynowego lub posiadasz dostęp pozwalający na udzielanie uprawnień do konta magazynowego
• Aby korzystać z uwierzytelniania konta organizacyjnego, musisz mieć rolę Współautor danych obiektu blob usługi Storage. Jeśli nie masz wymaganych uprawnień, możesz użyć innych typów uwierzytelniania, takich jak Klucz konta. W przeciwnym razie wystąpi błąd Invalid credentials.

Aby ukończyć ten przewodnik, należy utworzyć następujące zasoby, które generują koszty:

• Konto usługi Azure Data Lake Storage Gen2
• Obszar roboczy usługi Power BI
• Obszar roboczy Fabric

Tworzenie i konfigurowanie usługi Azure Data Lake Storage

Usługa Microsoft Fabric jest zoptymalizowana pod kątem pracy z kontami magazynu z włączoną hierarchiczną przestrzenią nazw, znaną również jako Azure Data Lake Storage Gen2. Dostępne są dwie opcje utworzenia konta usługi magazynu Data Lake.

• Opcja 1: Aby utworzyć konto magazynu usługi Data Lake, zobacz Tworzenie konta magazynu dla usługi Azure Data Lake Storage Gen2.
• Opcja 2. Aby włączyć hierarchiczną przestrzeń nazw na istniejącym koncie magazynu, zobacz Aktualizowanie usługi Azure Blob Storage z wykorzystaniem funkcjonalności usługi Azure Data Lake Storage Gen2.

W poniższym przykładzie użyliśmy tego konta usługi magazynowej Data Lake Gen 2. Używasz własnego konta przechowywania i szczegółów subskrypcji.

• Subskrypcja = Subskrypcja Contoso.
• Konto magazynowe = Contoso-storage-account.

Eksportowanie danych kosztów

Ponieważ tworzymy środowisko pracy zoptymalizowane pod kątem FinOps, eksportujemy dane kosztów przy użyciu specyfikacji FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification), neutralnego względem dostawcy formatu danych do szczegółowego przedstawiania kosztów. Wszystkie nasze przykłady korzystają z FOCUS, ale można także użyć istniejących eksportów kosztów rzeczywistych lub amortyzowanych, które mają włączoną opcję nadpisywania plików.

Aby uzyskać więcej informacji na temat funkcji FOCUS i jej korzyści, zobacz Co to jest fokus. Fundacja FinOps oferuje również bezpłatne wprowadzenie do kursu FOCUS. Rozwiązania usługi Power BI firmy Microsoft dla finops są dostosowane do funkcji FOCUS.

Aby utworzyć eksport, zobacz Tworzenie eksportów.

Poniżej przedstawiono ogólne kroki tworzenia eksportu:

1. Zaloguj się do witryny Azure Portal pod adresem https://portal.azure.com, wyszukaj pozycję Cost Management.
2. Wybierz wymagany zakres i wybierz pozycję Eksporty w menu nawigacji po lewej stronie.
3. Wybierz + Utwórz
4. Na karcie Podstawy wybierz szablon = Koszt i użycie (FOCUS)
5. Na karcie Zestawy danych wypełnij pole Prefiks eksportu, aby upewnić się, że masz unikatową nazwę eksportu. Na przykład june2024focus.
6. Na karcie Miejsce docelowe wybierz pozycję:
   • Typ magazynu = Azure Blob Storage
   • Miejsce docelowe i przechowywanie = Użyj istniejącego
   • Subskrypcja = subskrypcja firmy Contoso
   • Konto magazynu = Contoso-storage-account
   • Container = msexports
   • Katalog = focuscost/<scope-id>
   • Typ kompresji = Brak.
   • Nadpisywanie danych = włączone
7. Na karcie Przegląd i Tworzenie wybierz pozycję Utwórz.
8. Uruchom eksport, wybierając pozycję Uruchom teraz na stronie eksportu.

Upewnij się, że eksport został ukończony i że plik jest dostępny przed przejściem do następnego kroku.

Jeśli chcesz zautomatyzować tworzenie eksportu, rozważ użycie polecenia New-FinOpsCostExport w module Programu PowerShell zestawu narzędzi FinOps.

Jeśli wdrożono centra FinOps, możesz pominąć ten krok i użyć przetworzonych danych w magazynie danych koncentratora.

Utwórz obszar roboczy Fabric

Jeśli masz już obszar roboczy usługi Microsoft Fabric, możesz pominąć tworzenie nowego obszaru roboczego, chyba że chcesz zachować zasoby FinOps oddzielone od innych.

Jeśli nie skonfigurowaliśmy usługi Microsoft Fabric, zobacz Włączanie usługi Microsoft Fabric dla organizacji.

1. Zaloguj się do aplikacji Fabric, używając bezpłatnego konta Fabric lub konta Microsoft Power BI.
2. Możesz utworzyć nowy obszar roboczy dla zasobów FinOps lub wybrać użycie istniejącego obszaru roboczego. Aby utworzyć obszar roboczy, zobacz Tworzenie obszaru roboczego.

Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z usługi Microsoft Fabric lub nie masz włączonej pojemności sieci szkieletowej, zobacz Wersja próbna sieci szkieletowej. Jeśli wersje próbne Fabric są wyłączone, może być konieczne utworzenie nowej pojemności Fabric.

Pojemność płatnej wersji Fabric generuje koszty dla Twojej organizacji. Zobacz Cennik usługi Microsoft Fabric.

Oto przykładowy zrzut ekranu przedstawiający nowo utworzony obszar roboczy usługi Fabric.

Stwórz dom przy jeziorze

Usługi Microsoft Fabric lakehouse to architektury danych, które umożliwiają organizacjom przechowywanie i zarządzanie danymi ustrukturyzowanymi oraz nieustrukturyzowanymi w jednej lokalizacji. Używają różnych narzędzi i struktur do przetwarzania i analizowania tych danych. Te narzędzia i struktury mogą obejmować zapytania i analizy oparte na języku SQL, uczenie maszynowe i inne zaawansowane techniki analizy.

Możesz utworzyć nowy obiekt typu lakehouse lub użyć istniejącego. Magazyny lakehouse są interoperacyjne, dlatego zalecamy zazwyczaj użycie pojedynczego magazynu lakehouse dla wszystkich zestawów danych FinOps. Pojedyncza usługa Lakehouse przechowuje powiązane informacje w celu udostępniania modeli danych, potoków i środków bezpieczeństwa.

Aby utworzyć nowy lakehouse w wybranym obszarze roboczym Fabric:

1. Zaloguj się do aplikacji Fabric, używając bezpłatnego konta Fabric lub konta Microsoft Power BI.
2. Wybierz obszar roboczy, w którym chcesz utworzyć jezioro.
3. W lewym górnym rogu strony wybierz pozycję + Nowy , a następnie wybierz pozycję Więcej opcji.
   
4. Wybierz pozycję Lakehouse
   

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Create a lakehouse (Tworzenie jeziora).

Utwórz skrót do magazynu

Skróty w usłudze Lakehouse umożliwiają odwołowanie się do danych bez kopiowania. Łączy dane z różnych lakehouse'ów, przestrzeni roboczych lub zewnętrznych magazynów danych, takich jak Data Lake Gen2 czy Amazon Web Services (AWS) S3. Możesz szybko udostępnić duże ilości danych w lakehouse lokalnie, bez opóźnień związanych z kopiowaniem danych ze źródła.

Aby utworzyć skrót, zobacz Tworzenie skrótu usługi Azure Data Lake Storage Gen2.

1. Zaloguj się do aplikacji Fabric, używając bezpłatnego konta Fabric lub konta Microsoft Power BI.
2. Wybierz wybrany lakehouse.
3. Wybierz wielokropek (...) obok pozycji Pliki.
   Dodajesz pliki CSV i Parquet w obszarze Pliki. Tablice Delta są dodawane w obszarze Tabele.
4. Wybierz pozycję Nowy skrót.
   
5. Wybierz pozycję Azure Data Lake Storage Gen 2 i podaj następujące ustawienia:
   • URL = URL konta usługi Data Lake Storage Data Lake Storage. Zobacz następującą notatkę dotyczącą uwierzytelniania.
   • Połączenie = tworzenie nowego połączenia
   • Nazwa połączenia = <dowolna wybrana nazwa>
   • Rodzaj uwierzytelniania = konto organizacyjne
   • Po wyświetleniu monitu zaloguj się.

Oto przykładowy zrzut ekranu przedstawiający ustawienia nowego skrótu połączenia.

Aby uzyskać adres URL usługi Data Lake Storage, przejdź do konta magazynu, gdzie eksport utworzył katalog i plik kosztowy FOCUS. W obszarze Ustawienia wybierz pozycję Punkty końcowe. Skopiuj adres URL oznaczony jako Data Lake Storage.

Oto przykładowy zrzut ekranu przedstawiający adres URL usługi Data Lake Storage na stronie Punkty końcowe .

Skopiuj dane do Fabric

Po utworzeniu skrótu możesz wyświetlić dane kosztów FOCUS wewnątrz Plików. Dane można załadować bezpośrednio do struktury systemu przy użyciu jednej z poniższych metod, w zależności od potrzeb. Poniższe karty zawierają dwie opcje:

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# ## Sample Read CSV to Delta Output
# 
# Exports Platform Demo Notebook

# # Export to Delta Parquet

# In[1]:
read_path = '<USER INPUT>' # input path to your data stream
export_table = '<USER INPUT>' # output path for your delta parquet table, ex: "Tables/CostDetails" 

# In[3]:
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").option("recursiveFileLookup", "true").load(read_path) 
     
''' Use this for parquet reading 
df = spark.read.format("parquet").option("header", "true").option("inferSchema", "true").option("recursiveFileLookup", "true").load(read_path) 
''' 

# In[4]:
''' Use this if you want to overwrite the schema as well 
df.write.mode("overwrite").format("delta").option("overwriteSchema", "true").save(export_table) 
''' 
df.write.mode("overwrite").format("delta").save(export_table) 

Tworzenie raportu usługi Power BI

Gdy dane zostaną załadowane do "Fabric" i tabele będą gotowe, możesz przystąpić do raportowania.

1. Zaloguj się do aplikacji Fabric, używając bezpłatnego konta Fabric lub konta Microsoft Power BI.
2. Wybierz obszar roboczy, w którym utworzono jezioro, a następnie wybierz jezioro.
3. W okienku Eksplorator wybierz pozycję Tabele , a następnie wybierz utworzoną tabelę.
4. W górnej części strony wybierz pozycję Nowy model semantyczny i nadaj modelowi nazwę. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Domyślne modele semantyczne usługi Power BI.
5. Wybierz symbol usługi Power BI w lewym dolnym rogu.
6. Wybierz ten sam semantyczny model, aby utworzyć raporty, a następnie użyj narzędzia Copilot, aby wygenerować szczegółowe informacje na podstawie pozyskanych danych.

Prześlij opinię

Daj nam znać, jak nam idzie, zostawiając krótką opinię. Te recenzje służą do ulepszania i rozszerzania narzędzi i zasobów FinOps.

Jeśli szukasz czegoś konkretnego, zagłosuj na istniejący lub utwórz nowy pomysł. Podziel się pomysłami z innymi osobami, aby uzyskać więcej głosów. Skupiamy się na pomysłach z największą większością głosów.

Powiązana zawartość

Powiązane produkty:

• Zarządzanie kosztami

Powiązane rozwiązania:

• Centra FinOps
• Raporty usługi Power BI dla zestawu narzędzi FinOps