uniform_int_distribution — Klasa

Generuje jednolity (każda wartość jest równie prawdopodobna) rozkład liczb całkowitych w zakresie wyjściowym, który jest inkluzywny.

Składnia

template<class IntType = int>
   class uniform_int_distribution {
public:
   // types
   typedef IntType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit uniform_int_distribution(
      result_type a = 0, result_type b = numeric_limits<result_type>::max());
   explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
      result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type a() const;
   result_type b() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
};

Parametry

Typ int
Typ wyniku liczby całkowitej domyślnie to int. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

Uwagi

Szablon klasy opisuje rozkład inkluzywny, który generuje wartości typu całkowitego określonego przez użytkownika z rozkładem, tak aby każda wartość jest równie prawdopodobna. Poniższa tabela zawiera linki do artykułów dotyczących poszczególnych członków.

uniform_int_distribution
param_type

Element członkowski a() właściwości zwraca obecnie przechowywaną minimalną granicę dystrybucji, a jednocześnie b() zwraca obecnie przechowywaną maksymalną granicę. Dla tej klasy dystrybucji te wartości minimalne i maksymalne są takie same jak te zwracane przez wspólne funkcje min() właściwości i max().

Składowa param() właściwości ustawia lub zwraca przechowywany pakiet parametrów param_type dystrybucji.

Funkcje min() składowe i max() zwracają najmniejszy możliwy wynik i największy możliwy wynik, odpowiednio.

reset() Funkcja składowa odrzuca wszystkie buforowane wartości, dzięki czemu wynik następnego wywołania operator() nie zależy od żadnych wartości uzyskanych z aparatu przed wywołaniem.

operator() Funkcje składowe zwracają następną wygenerowaną wartość na podstawie aparatu URNG z bieżącego pakietu parametrów lub określonego pakietu parametrów.

Aby uzyskać więcej informacji na temat klas dystrybucji i ich składowych, zobacz losowe>.<

Przykład

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const int a, const int b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::uniform_int_distribution<> distr(a, b);

    std::cout << "lower bound == " << distr.a() << std::endl;
    std::cout << "upper bound == " << distr.b() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    int a_dist = 1;
    int b_dist = 10;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter an integer value for the lower bound of the distribution: ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the upper bound of the distribution: ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for the lower bound of the distribution: 0
Enter an integer value for the upper bound of the distribution: 12
Enter an integer value for the sample count: 200
lower bound == 0
upper bound == 12
Distribution for 200 samples:
    0 :::::::::::::::
    1 :::::::::::::::::::::
    2 ::::::::::::::::::
    3 :::::::::::::::
    4 :::::::
    5 :::::::::::::::::::::
    6 :::::::::::::
    7 ::::::::::
    8 :::::::::::::::
    9 :::::::::::::
   10 ::::::::::::::::::::::
   11 :::::::::::::
   12 :::::::::::::::::

Wymagania

Nagłówek:<losowy>

Przestrzeń nazw: std

uniform_int_distribution::uniform_int_distribution

Tworzy rozkład.

explicit uniform_int_distribution(
   result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
explicit uniform_int_distribution(const param_type& parm);

Parametry

a
Dolna granica dla wartości losowych, włącznie.

b
Górna granica dla wartości losowych, włącznie.

parm
Struktura param_type używana do konstruowania rozkładu.

Uwagi

Warunek wstępny: a ≤ b

Pierwszy konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywana wartość zawiera wartość a, której przechowywana wartość b zawiera wartość b.

Drugi konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywane parametry są inicjowane z parm. Bieżące parametry istniejącej dystrybucji można uzyskać i ustawić, wywołując funkcję składową param() .

uniform_int_distribution::p aram_type

Przechowuje parametry dystrybucji.

struct param_type {
   typedef uniform_int_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(
      result_type a = 0, result_type b = std::numeric_limits<result_type>::max());
   result_type a() const;
   result_type b() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parametry

a
Dolna granica dla wartości losowych, włącznie.

b
Górna granica dla wartości losowych, włącznie.

Prawy
Obiekt param_type , który ma być porównywany z tym obiektem.

Uwagi

Warunek wstępny: a ≤ b

Tę strukturę można przekazać do konstruktora klasy rozkładu podczas tworzenia wystąpienia, do param() funkcji składowej w celu ustawienia przechowywanych parametrów istniejącej dystrybucji i operator() do użycia zamiast przechowywanych parametrów.

Zobacz też

<losowy>