Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Przestrzeń nazw
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM .
Klasy
| BoosterParameterBase |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
| BoosterParameterBase.OptionsBase |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
| DartBooster |
BOOSTER DART (Dropouts spełniają wiele drzew regresji addytywnej) |
| DartBooster.Options |
Opcje dla elementu DartBooster, używane do ustawiania Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
| GossBooster |
Wzmacniacz próbkowania na podstawie gradientu One-Side. |
| GossBooster.Options |
Opcje dla elementu GossBooster, używane do ustawiania Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
| GradientBooster |
Gradient zwiększający drzewo decyzyjne. |
| GradientBooster.Options |
Opcje dla elementu GradientBooster, używane do ustawiania Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
| LightGbmBinaryModelParameters |
Parametry modelu dla .LightGbmBinaryTrainer |
| LightGbmBinaryTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu klasyfikacji binarnej drzewa decyzyjnego przy użyciu funkcji LightGBM. |
| LightGbmBinaryTrainer.Options |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
| LightGbmMulticlassTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu klasyfikacji wieloklasowej drzewa decyzyjnego przy użyciu technologii LightGBM. |
| LightGbmMulticlassTrainer.Options |
Opcje używane LightGbmMulticlassTrainer w programie LightGbm(Options). |
| LightGbmRankingModelParameters |
Parametry modelu dla .LightGbmRankingTrainer |
| LightGbmRankingTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego przy użyciu technologii LightGBM. |
| LightGbmRankingTrainer.Options |
Opcje używane LightGbmRankingTrainer w programie LightGbm(Options). |
| LightGbmRegressionModelParameters |
Parametry modelu dla .LightGbmRegressionTrainer |
| LightGbmRegressionTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu regresji drzewa decyzyjnego przy użyciu modułu LightGBM. |
| LightGbmRegressionTrainer.Options |
Opcje używane LightGbmRegressionTrainer w programie LightGbm(Options). |
| LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
| LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> |
Klasa bazowa dla wszystkich szkoleń z funkcją LightGBM. |
Wyliczenia
| LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
| LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
| LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
| LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
Uwagi
Zawarte w pakiecie nuget Microsoft.ML.LightGbm.