SgdNonCalibratedTrainer.Options Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla SgdNonCalibratedTrainer elementu używanego w sgdNonCalibrated(Options).
public sealed class SgdNonCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasetype SgdNonCalibratedTrainer.Options = class
inherit SgdBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.OptionsBasePublic NotInheritable Class SgdNonCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).OptionsBase- Dziedziczenie
-
SgdNonCalibratedTrainer.Options
Konstruktory
| SgdNonCalibratedTrainer.Options() |
Opcje dla SgdNonCalibratedTrainer elementu używanego w sgdNonCalibrated(Options). |
Pola
| CheckFrequency |
Określa częstotliwość sprawdzania zbieżności pod względem liczby iteracji. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ConvergenceTolerance |
Tolerancja zbieżności. Jeśli wykładnicza średnia kroczące redukcji strat spadnie poniżej tej tolerancji, algorytm zostanie uznany za zbieżny i zatrzyma się. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
| L2Regularization |
Waga L2 do regularyzacji. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Początkowy współczynnik uczenia używany przez SGD. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| LossFunction |
Funkcja utraty do użycia. Wartość domyślna to LogLoss. |
| NumberOfIterations |
Maksymalna liczba przejść przez zestaw danych trenowania. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Stopień równoległości bez blokady używany przez SGD. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| PositiveInstanceWeight |
Waga, która ma zostać zastosowana do klasy dodatniej. Jest to przydatne w przypadku trenowania z niezrównoważonych danych. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |
| Shuffle |
Określa, czy należy przetasować dane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase) |