Microsoft.ML.Transforms.Text Przestrzeń nazw
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych.
Klasy
| CustomStopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer>dla .CustomStopWordsRemovingTransformer |
| CustomStopWordsRemovingEstimator.Options |
Użyj funkcji usuwania wyrazów zatrzymania, która może usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) już zdefiniowanych w systemie. |
| CustomStopWordsRemovingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu CustomStopWordsRemovingEstimator. |
| LatentDirichletAllocationEstimator |
Transformacja LDA implementuje lightLDA, najnowocześniejsze wdrożenie opóźnianej alokacji Dirichlet. |
| LatentDirichletAllocationTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu LatentDirichletAllocationEstimator. |
| LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters |
Podaj szczegółowe informacje o tematach odnalezionych przez usługę LightLDA. |
| NgramExtractingEstimator |
Tworzy wektor liczby n-gramów (sekwencje kolejnych wyrazów) napotkanych w tekście wejściowym. |
| NgramExtractingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu NgramExtractingEstimator. |
| NgramHashingEstimator | |
| NgramHashingTransformer |
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych. |
| StopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer>dla .CustomStopWordsRemovingTransformer |
| StopWordsRemovingEstimator.Options |
Użyj funkcji usuwania słów zatrzymania, które mogą usuwać listę słów zatrzymania (najczęściej używanych słów) już zdefiniowanych w systemie. |
| StopWordsRemovingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu StopWordsRemovingEstimator. |
| TextFeaturizingEstimator |
Narzędzie do szacowania, które zamienia kolekcję dokumentów tekstowych na wektory cech liczbowych. Wektory funkcji są znormalizowanymi liczbami wyrazów i/lub znaków n-gramów (na podstawie podanych opcji). |
| TextFeaturizingEstimator.Options |
Opcje zaawansowane dla programu TextFeaturizingEstimator. |
| TextNormalizingEstimator | |
| TextNormalizingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu TextNormalizingEstimator. |
| TokenizingByCharactersEstimator |
IEstimator<TTransformer>dla .TokenizingByCharactersTransformer |
| TokenizingByCharactersTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu TokenizingByCharactersEstimator. |
| WordBagEstimator | |
| WordBagEstimator.Options |
Opcje sposobu wyodrębniania ngramów. |
| WordEmbeddingEstimator |
Cechowanie tekstu, które konwertuje wektory tokenów tekstowych na wektor liczbowy przy użyciu wstępnie wytrenowanego modelu osadzania. |
| WordEmbeddingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu WordEmbeddingEstimator. |
| WordHashBagEstimator | |
| WordTokenizingEstimator |
Tokenizuje tekst wejściowy przy użyciu określonych ograniczników. |
| WordTokenizingTransformer |
ITransformer wynikowe dopasowanie elementu WordTokenizingEstimator. |
Struktury
| LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore |
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych. |
| LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore |
Przestrzeń nazw zawierająca składniki przekształcania danych tekstowych. |
Interfejsy
| IStopWordsRemoverOptions |
Definiuje inny typ obsługiwanych funkcji usuwania wyrazów zatrzymania. |
Wyliczenia
| NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria |
Miara statystyczna używana do oceny, jak ważne jest słowo do dokumentu w korpusie. Ta wyliczenie jest serializowane. |
| StopWordsRemovingEstimator.Language |
Język Stopwords. Ta wyliczenie jest serializowane. |
| TextFeaturizingEstimator.Language |
Język tekstu. Ta wyliczenie jest serializowane. |
| TextFeaturizingEstimator.NormFunction |
Rodzaj normalizatora wektorów tekstowych. |
| TextNormalizingEstimator.CaseMode |
Tryb normalizacji wielkości liter tekstu. Ta wyliczenie jest serializowane. |
| WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind |
Określa, które wyrazy osadzania mają być używane. |