StatisticFormula Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Oblicza formuły statystyczne.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Dziedziczenie
-
StatisticFormula
Uwagi
Formuły można luźno pogrupować w następujące kategorie: rozkłady, w tym rozkłady odwrotne; testy; i podstawowe formuły statystyczne. Każda grupa ma wspólne cechy w odniesieniu do ich wartości wejściowych i zwracanych.
Metody
| Anova(Double, String) |
Formuła innowacji określa istnienie lub brak statystycznie istotnej różnicy między wartościami średnimi co najmniej dwóch grup danych. |
| BetaFunction(Double, Double) |
Funkcja beta oblicza wartość funkcji beta. |
| Correlation(String, String) |
Formuła korelacji pokazuje siłę relacji, która istnieje między dwiema zmiennymi losowymi. |
| Covariance(String, String) |
Formuła kowariancji mierzy stopień zależności, który może istnieć między dwiema zmiennymi losowymi. |
| Equals(Object) |
Określa, czy dany obiekt jest taki sam, jak bieżący obiekt. (Odziedziczone po Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
Formuła rozkładu F oblicza prawdopodobieństwo rozkładu F. |
| FTest(Double, String, String) |
Formuła F-test wykonuje test języka F z dwoma próbkami przy użyciu dystrybucji języka F i służy do badania, czy próbki mają różne odchylenia. |
| GammaFunction(Double) |
Funkcja gamma oblicza wartość gamma. |
| GetHashCode() |
Służy jako domyślna funkcja skrótu. (Odziedziczone po Object) |
| GetType() |
Type Pobiera wartość bieżącego wystąpienia. (Odziedziczone po Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Odwrotna formuła rozkładu F oblicza odwrotność skumulowanego rozkładu F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
Odwrotna formuła rozkładu normalnego oblicza odwrotność standardowego normalnego rozkładu skumulowanego. Rozkład ma średnią 0 i odchylenie standardowe o wartości 1. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
Odwrotna formuła t-distribution oblicza wartość t-wartości -rozkładu-studenta jako funkcję prawdopodobieństwa i stopni swobody. |
| Mean(String) |
Formuła średniej oblicza średnią lub średnią danych przechowywanych w serii danych. |
| Median(String) |
Formuła mediany oblicza medianę danych przechowywanych w serii danych. |
| MemberwiseClone() |
Tworzy płytkią kopię bieżącego Objectelementu . (Odziedziczone po Object) |
| NormalDistribution(Double) |
Formuła rozkładu normalnego oblicza wartość standardowego normalnego rozkładu skumulowanego. Rozkład ma średnią 0 i odchylenie standardowe 1. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
Formuła t-distribution oblicza prawdopodobieństwo dla rozkładu t-studenta. |
| ToString() |
Zwraca ciąg reprezentujący bieżący obiekt. (Odziedziczone po Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Formuła t-test z równymi wariancjami wykonuje t-test przy użyciu rozkładu t-distribution ucznia z równymi wariancjami. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
Sparowana formuła t-test wykonuje t-test przy użyciu rozkładu t-studenta ze sparowanych przykładów. Jest to przydatne w przypadku zaobserwowanego naturalnego parowania w próbkach (na przykład gdy grupa próbek jest testowana dwukrotnie). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
T -test z nierówną wariancją wykonuje t-test przy użyciu rozkładu -studenta z nierówną wariancją. |
| Variance(String, Boolean) |
Formuła wariancji oblicza wariancja w grupie danych. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Formuła testu Z wykonuje test Z przy użyciu rozkładu normalnego. |