Ścieżki integracji usługi Microsoft Fabric dla niezależnych dostawców oprogramowania

Usługa Microsoft Fabric oferuje trzy odrębne ścieżki dla niezależnych dostawców oprogramowania (ISV) w celu bezproblemowej integracji z usługą Fabric. W przypadku niezależnego dostawcy oprogramowania rozpoczynającego tę podróż chcemy przejść przez różne zasoby dostępne w ramach każdej z tych ścieżek.

Współdziałanie z usługą Fabric OneLake

Głównym celem modelu interoperacyjnego jest umożliwienie dostawcom oprogramowania integrowania swoich rozwiązań z OneLake Foundation. W celu interoperacyjności z usługą Microsoft Fabric zapewniamy integrację z wykorzystaniem licznych łączników w usłudze Data Factory i Real-Time Intelligence. Udostępniamy również interfejsy API REST dla usługi OneLake, skróty w OneLake, udostępnianie danych między dzierżawami Fabric oraz dublowanie baz danych.

W poniższych sekcjach opisano niektóre sposoby rozpoczęcia pracy z tym modelem.

Interfejsy API usługi OneLake

• Usługa OneLake obsługuje istniejące interfejsy API i zestawy SDK usługi Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 na potrzeby bezpośredniej interakcji, umożliwiając deweloperom odczytywanie, zapisywanie i zarządzanie danymi w usłudze OneLake. Dowiedz się więcej o interfejsach API REST usługi ADLS Gen2 i sposobach nawiązywania połączenia z usługą OneLake.
• Ponieważ nie wszystkie funkcje w usłudze ADLS Gen2 są mapowane bezpośrednio na OneLake, OneLake wymusza również określoną strukturę folderów na rzecz wsparcia obszarów roboczych i elementów Fabric. Aby uzyskać pełną listę różnych zachowań między usługami OneLake i ADLS Gen2 podczas wywoływania tych interfejsów API, zobacz Parzystość interfejsu API usługi OneLake.
• Jeśli używasz usługi Databricks i chcesz nawiązać połączenie z usługą Microsoft Fabric, usługa Databricks współpracuje z interfejsami API usługi ADLS Gen2. Integracja usługi OneLake z usługą Azure Databricks.
• Aby w pełni wykorzystać format magazynu Delta Lake, przestudiuj szczegóły dotyczące formatu, optymalizacji tabel i V-Order. Optymalizacja tabeli Delta Lake i V-Order.
• Gdy dane są w usłudze OneLake, eksploruj lokalnie przy użyciu Eksplorator plików OneLake. Eksplorator plików OneLake bezproblemowo integruje OneLake z Eksploratorem plików Windows. Ta aplikacja automatycznie synchronizuje wszystkie elementy OneLake, do których masz dostęp w Eksplorator plików systemu Windows. Możesz również użyć dowolnego innego narzędzia zgodnego z usługą ADLS Gen2, takiego jak Eksplorator usługi Azure Storage.

Interfejsy API analizy w czasie rzeczywistym

Platforma Real-Time Intelligence to kompleksowe rozwiązanie zaprojektowane do obsługi całego cyklu życia danych w czasie rzeczywistym — od ich pozyskiwania i przetwarzania strumieniowego po analizy, wizualizacje i podejmowanie działań. Utworzona w celu obsługi danych przesyłanych strumieniowo o wysokiej przepływności oferuje niezawodne funkcje pozyskiwania, przekształcania, wykonywania zapytań i magazynowania danych, umożliwiając organizacjom podejmowanie terminowych decyzji opartych na danych.

• Strumienie zdarzeń umożliwiają przenoszenie zdarzeń w czasie rzeczywistym z różnych źródeł i kierowanie ich do różnych miejsc docelowych, takich jak Lakehouses, bazy danych KQL w Eventhouse i Fabric Activator. Dowiedz się więcej o Eventstreams i interfejsie API Eventstreams.
• Dane przesyłane strumieniowo można przesyłać do usługi Eventstreams za pośrednictwem wielu protokołów, w tym. Kafka, Event Hubs, AMQP i rosnąca lista łączników wymienionych tutaj.
• Po przetworzeniu zaimportowanych zdarzeń przy użyciu narzędzia bez potrzeby kodowania lub operatora SQL (wersja zapoznawcza) wynik może być kierowany do kilku docelowych miejsc systemu Fabric lub do niestandardowych punktów końcowych. Dowiedz się więcej o miejscach docelowych usługi Eventstreams tutaj.
• Magazyny zdarzeń są zaprojektowane do strumieniowego przesyłania danych, kompatybilne z hubem Real-Time i idealne dla wydarzeń związanych z czasem. Dane są automatycznie indeksowane i partycjonowane na podstawie czasu pozyskiwania, co zapewnia niezwykle szybkie i złożone możliwości wykonywania zapytań analitycznych na danych o wysokim stopniu szczegółowości, do których można uzyskać dostęp w usłudze OneLake w celu użycia w zestawie środowisk usługi Fabric. Usługa Eventhouses obsługuje istniejące interfejsy API i zestawy SDK usługi Eventhouse na potrzeby bezpośredniej interakcji, umożliwiając deweloperom odczytywanie, zapisywanie i zarządzanie danymi w usłudze Eventhouses. Dowiedz się więcej o interfejsie API REST.
• Jeśli używasz Databricks lub notebooków Jupyter, możesz użyć biblioteki Python Kusto do pracy z bazami danych KQL w Fabric. Dowiedz się więcej o Kusto Python SDK.
• Istniejące łączniki Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory lub Microsoft Power Automate umożliwiają interakcję z Eventhouses lub bazami danych KQL.
• Skróty bazy danych w systemie Real-Time Intelligence są osadzonymi odwołaniami w systemie eventhouse do źródłowej bazy danych. Źródłowa baza danych może być bazą danych KQL w analizie w czasie rzeczywistym lub bazą danych usługi Azure Data Explorer. Skróty mogą służyć do bezpośredniego udostępniania danych w ramach tej samej dzierżawy lub między dzierżawami. Dowiedz się więcej na temat zarządzania skrótami bazy danych przy użyciu interfejsu API.

Fabryka Danych w ramach Fabric

• Potoki oferują obszerny zestaw łączników, dzięki czemu dostawcy oprogramowania mogą bez wysiłku łączyć się z niezliczonymi magazynami danych. Niezależnie od tego, czy łączysz tradycyjne bazy danych, czy nowoczesne rozwiązania oparte na chmurze, nasze łączniki zapewniają bezproblemowy proces integracji. Omówienie łącznika.
• Dzięki obsługiwanym przez nas łącznikom Dataflow Gen2 dostawcy oprogramowania mogą wykorzystać potencjał Fabric Data Factory do zarządzania skomplikowanymi przepływami danych. Ta funkcja jest szczególnie przydatna w przypadku niezależnych dostawców oprogramowania, którzy chcą usprawnić przetwarzanie danych i zadania przekształcania. Łączniki usługi Dataflow Gen2 w usłudze Microsoft Fabric.
• Aby uzyskać pełną listę możliwości obsługiwanych przez usługę Data Factory w sieci Szkieletowej, zapoznaj się z tym blogiem dotyczącym usługi Data Factory w sieci szkieletowej.

Skróty wielochmurowe

Skróty w usłudze Microsoft OneLake umożliwiają ujednolicenie danych między domenami, chmurami i kontami przez utworzenie pojedynczego wirtualnego magazynu danych w całym przedsiębiorstwie. Wszystkie środowiska Fabric i narzędzia analityczne mogą bezpośrednio wskazywać istniejące źródła danych, takie jak OneLake w innej dzierżawie, usługa Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, konta magazynu Amazon S3, usługa Google Cloud Storage (GCS), zgodne źródła danych S3 i usługa Dataverse za pośrednictwem ujednoliconego systemu nazw. Usługa OneLake oferuje niezależnym dostawcom oprogramowania transformacyjne rozwiązanie dostępu do danych, bezproblemowo umożliwiając integrację we wszystkich obszarach i platformach w chmurze.

• Dowiedz się więcej o skrótach OneLake
• Dowiedz się więcej o jednej logicznej kopii OneLake
• Dowiedz się więcej o skrótach bazy danych KQL

Udostępnianie danych

Udostępnianie danych umożliwia użytkownikom Fabric udostępnianie danych w różnych dzierżawach Fabric bez ich duplikowania. Ta funkcja usprawnia współpracę, umożliwiając udostępnianie danych „w miejscu” z lokalizacji magazynowych OneLake. Dane są udostępniane w trybie tylko do odczytu, dostępne za pośrednictwem różnych silników obliczeniowych Fabric, w tym SQL, Spark, KQL i modeli semantycznych. Aby korzystać z tej funkcji, administratorzy Fabric muszą ją włączyć zarówno w dzierżawcach udostępniania, jak i odbierania. Proces obejmuje wybieranie danych w centrum danych OneLake lub obszarze roboczym, konfigurowanie ustawień udostępniania i wysyłanie zaproszenia do zamierzonego adresata.

• Dowiedz się więcej o udostępnianiu danych

Dublowanie bazy danych

Odwzorowanie w Fabric zapewnia prosty sposób na uniknięcie skomplikowanych operacji ETL (eksportowanie, przekształcanie, ładowanie) i integrację istniejących danych z OneLake z resztą danych w Microsoft Fabric. Istniejące dane można stale replikować bezpośrednio do OneLake w ramach usługi Fabric. W sieci szkieletowej można odblokować zaawansowane scenariusze analizy biznesowej, sztucznej inteligencji, inżynierii danych, nauki o danych i udostępniania danych.

• Dowiedz się więcej o dublowaniu i obsługiwanych bazach danych.

Otwarte dublowanie umożliwia każdej aplikacji zapis danych zmian bezpośrednio w dublowanej bazie danych w Fabric. Otwarte duplikowanie zostało zaprojektowane tak, aby było elastyczne, dostosowywalne i otwarte. Jest to potężna funkcja, która rozszerza odwzorowanie w systemie Fabric na podstawie otwartego formatu tabeli Delta Lake. Gdy dane trafią do OneLake w Fabric, otwarte mirrorowanie upraszcza obsługę złożonych zmian danych, zapewniając, że wszystkie mirrorowane dane są stale aktualne i gotowe do analizy.

• Dowiedz się więcej na temat otwartego miro i kiedy go używać.

Tworzenie na platformie Fabric

Model Develop on Fabric umożliwia niezależnym dostawcom oprogramowania budowanie swoich produktów i usług na bazie Fabric lub bezproblemowe osadzanie funkcji Fabric w istniejących aplikacjach. Jest to przejście od podstawowej integracji do aktywnego stosowania ofert usługi Fabric. Główną powierzchnią integracji jest interfejs API REST dla różnych doświadczeń w ramach Fabric. W poniższej tabeli przedstawiono podzbiór interfejsów REST API pogrupowanych według doświadczenia Fabric. Aby uzyskać pełną listę, zobacz dokumentację interfejsu API REST usługi Fabric.

Tworzenie obciążenia sieci szkieletowej

Model obciążenia Fabric ma na celu umożliwienie niezależnym dostawcom oprogramowania tworzenie niestandardowych środowisk na platformie Fabric. Udostępnia ona niezależnym dostawcom oprogramowania (ISV) niezbędne narzędzia i możliwości, aby dopasować swoje oferty do ekosystemu Fabric, optymalnie łącząc ich unikatowe propozycje wartości z rozbudowanymi możliwościami ekosystemu Fabric.

Zestaw Microsoft Fabric Workload Development Kit oferuje kompleksowy zestaw narzędzi dla deweloperów do integrowania aplikacji z centrum Microsoft Fabric. Ta integracja umożliwia dodawanie nowych możliwości bezpośrednio w obszarze roboczym Fabric, co wzbogaca doświadczenie analityczne użytkowników. Zapewnia deweloperom i dostawcom niezależnego oprogramowania nową drogę do dotarcia do klientów, dostarczając zarówno znane, jak i nowe doświadczenia oraz wykorzystując istniejące aplikacje danych. Administratorzy infrastruktury mają możliwość zarządzania tym, kto może dodawać obciążenia w organizacji.

Platforma obciążeń

Workload Hub w usłudze Microsoft Fabric służy jako scentralizowany interfejs, w którym użytkownicy mogą eksplorować i uzyskiwać dostęp do wszystkich dostępnych obciążeń oraz zarządzać nimi. Każde obciążenie w Fabric jest skojarzone z określonym typem elementu, który można utworzyć w obszarach roboczych Fabric. Przechodząc przez centrum obciążeń, użytkownicy mogą łatwo odnajdywać różne obciążenia i wchodzić z nimi w interakcje, zwiększając możliwości analityczne i operacyjne.

Administratorzy zasobów mają uprawnienia do zarządzania dostępnością obciążenia, co umożliwia ich dostępność w całej dzierżawie lub w ramach określonych pojemności. Ta rozszerzalność zapewnia, że Fabric pozostaje elastyczną i skalowalną platformą, umożliwiając organizacjom dostosowanie środowiska pracy w celu spełnienia zmieniających się wymagań dotyczących danych i biznesu. Dzięki bezproblemowej integracji z Frameworkiem Fabric w zakresie zabezpieczeń i zarządzania, Workload Hub upraszcza wdrażanie i zarządzanie obciążeniami. Każde obciążenie jest wyposażone w środowisko próbne, które umożliwia użytkownikom szybkie rozpoczęcie pracy. Poniżej przedstawiono dostępne obciążenia:

• 2TEST: kompleksowe obciążenie kontroli jakości, które automatyzuje testowanie i sprawdzanie jakości danych.

  

• Informatica Cloud Data Quality: Umożliwia profilowanie, wykrywanie i rozwiązywanie problemów z danymi — takich jak duplikaty, brakujące wartości i niespójności — bezpośrednio w środowisku sieci szkieletowej.

  

• Lumel EPM: umożliwia użytkownikom biznesowym tworzenie aplikacji rozwiązania Enterprise Performance Management (EPM) bez kodu na podstawie modeli semantycznych.

  

• Neo4j AuraDB z Graph Analytics: twórz modele grafów z wykorzystaniem danych OneLake, wizualnie analizuj i eksploruj połączenia danych, wykonuj zapytania do danych i uruchamiaj dowolny z ponad 65 wbudowanych algorytmów, korzystając z bezproblemowego doświadczenia w Fabric Console.

  

• Osmos AI Data Wrangler: automatyzuje przygotowywanie danych przy użyciu wranglerów danych opartych na sztucznej inteligencji, co sprawia, że przekształcanie danych jest bezproblemowe.

  

• Power Designer: narzędzie do stylizacji dla całej firmy i tworzenia szablonów raportów, co usprawnia projekty raportów usługi Power BI.

  

• Celonis Process Intelligence: umożliwia organizacjom uwidacznienie unikatowej klasy danych i kontekstu Celonis w usłudze Microsoft Fabric.

  

• Profisee Master Data Management: umożliwia użytkownikom efektywne dopasowywanie, scalanie, standaryzację, korygowanie i weryfikowanie danych, przekształcanie ich w zaufane, gotowe do użycia produkty danych do analizy i sztucznej inteligencji.

  

• Quantexa Unify: rozszerza źródła danych Microsoft OneLake, zapewniając widok 360 stopni z zaawansowanymi funkcjami rozpoznawania danych.

  

• Narzędzie SAS Decision Builder: pomaga organizacjom automatyzować, optymalizować i skalować procesy podejmowania decyzji.

  

• Statsig: Udostępnia wizualizację i analizę danych bezpośrednio do magazynu.

  

• Teradata AI Unlimited: łączy aparat analityczny Teradata z możliwościami zarządzania danymi w usłudze Microsoft Fabric za pomocą funkcji wewnątrzbazodanowych Teradata.

  

• SQL2Fabric-Mirroring przez Striim: w pełni zarządzane rozwiązanie replikacji bez kodu, które bezproblemowo odzwierciedla lokalne dane programu SQL Server do usługi Microsoft Fabric OneLake

  

W miarę dostępności większej liczby obciążeń centrum obciążeń będzie nadal służyć jako dynamiczna przestrzeń do odnajdywania nowych możliwości, zapewniając użytkownikom narzędzia potrzebne do skalowania i optymalizowania rozwiązań opartych na danych.