Co to jest Copilot w Fabric w obciążeniu Data Factory?

Ten artykuł zawiera omówienie rozwiązania Copilot w obciążeniu usługi Data Factory, w tym jego funkcji i korzyści. Microsoft Copilot w obciążeniu roboczym Data Factory to zestaw narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją, który umożliwia klientom używanie języka naturalnego do formułowania swoich wymagań dotyczących tworzenia rozwiązań integracji danych przy użyciu usługi Dataflow Gen2. Copilot w kontekście obciążenia usługi Data Factory działa jak ekspert w dziedzinie, współpracując z Tobą przy projektowaniu przepływów danych, wspierając zarówno ćwiczących amatorów danych, jak i profesjonalnych specjalistów ds. danych w usprawnianiu ich zadań.

Aby firma mogła rozpocząć korzystanie z funkcji Copilot w usłudze Fabric, administrator musi włączyć rozwiązanie Copilot w usłudze Microsoft Fabric (zobacz Copilot Fabric Overview (Omówienie aplikacji Copilot Fabric).

Jak działa copilot w obciążeniu usługi Data Factory

Copilot w zadaniach Data Factory zwiększa produktywność, odblokowuje głębokie wglądy i ułatwia tworzenie niestandardowych środowisk sztucznej inteligencji dostosowanych do Twoich danych. Jako składnik środowiska Copilot w Power BI Fabric zapewnia inteligentne generowanie kodu Mashup w celu przekształcania danych przy użyciu języka naturalnego. Generuje wyjaśnienia kodu, aby lepiej zrozumieć złożone zapytania i zadania, które zostały wcześniej wygenerowane.

Funkcje narzędzia Copilot w obciążeniu usługi Data Factory

Pakiet Copilot w obciążeniu usługi Data Factory oferuje różne możliwości w zależności od składnika, z którym pracujesz:

W usłudze Dataflow Gen2 można wykonywać następujące czynności:

• Generowanie nowych kroków przekształcania dla istniejącego zapytania
• Podaj podsumowanie zapytania i zastosowane kroki
• Generowanie nowego zapytania, które może zawierać przykładowe dane lub odwołanie do istniejącego zapytania

Za pomocą potoków można wykonywać następujące czynności:

• Generowanie przepływu: Przy użyciu języka naturalnego możesz opisać swój pożądany przepływ, a Copilot rozumie intencję i generuje niezbędne aktywności pipeline'u.
• Asystent komunikatów o błędach: Rozwiązywanie problemów z potokiem poprzez jasne wyjaśnienie błędów i dostarczanie konkretnych wskazówek dotyczących ich rozwiązywania
• Podsumowywanie potoku: wyjaśnienie złożonego potoku za pomocą podsumowania zawartości i relacji działań w potoku
• Budowanie wyrażeń: generowanie i wyjaśnianie wyrażeń potoku przy użyciu intuicyjnego interfejsu czatu Copilot.

Najlepsze praktyki dotyczące korzystania z Copilot w zadaniach Data Factory

Aby jak najlepiej wykorzystać pakiet Copilot w obciążeniu usługi Data Factory:

• Bądź konkretny i jasny w żądaniach języka naturalnego
• Rozpocznij od prostych przekształceń i stopniowo buduj złożoność
• Użyj funkcji "Wyjaśnij moje bieżące zapytanie", aby zrozumieć wygenerowany kod
• Użyj funkcji cofania, aby przywrócić zmiany w razie potrzeby
• Przejrzyj wygenerowane kroki na liście Zastosowane kroki, aby uzyskać dokładność
• Użyj monitów startowych, aby zapoznać się z możliwościami Copilota

Przykładowe podpowiedzi

Oto kilka przykładowych monitów, których można użyć z rozwiązaniem Copilot w obciążeniu usługi Data Factory:

Podpowiedzi Dataflow Gen2

- Only keep European customers
- Count the total number of employees by City
- Only keep orders whose quantities are above the median value
- Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released
- Explain my current query

Podpowiedzi potoku

- Create a pipeline to copy data from SQL Server to Azure Data Lake
- Ingest data from this source to that destination
- Summarize this pipeline
- Explain what this pipeline does

Odpowiedzialne korzystanie z Copilota przy użyciu sztucznej inteligencji

Firma Microsoft zobowiązała się do zapewnienia, że nasze systemy sztucznej inteligencji są sterowane naszymi zasadami sztucznej inteligencji i standardem Odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Zasady te obejmują umożliwienie naszym klientom efektywnego korzystania z tych systemów i zgodnie z ich zamierzonymi zastosowaniami. Nasze podejście do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji stale ewoluuje w celu proaktywnego rozwiązywania pojawiających się problemów.

Aby uzyskać szczegółowe wytyczne dotyczące odpowiedzialnego używania sztucznej inteligencji w usłudze Data Factory, zobacz Prywatność, bezpieczeństwo i odpowiedzialne korzystanie z funkcji Copilot w ramach usługi Fabric w obciążeniu Data Factory.

Ograniczenia

Poniżej przedstawiono bieżące ograniczenia narzędzia Copilot w obciążeniu usługi Data Factory:

• Copilot nie może wykonywać przekształceń ani wyjaśnień w wielu zapytaniach w jednym wejściu. Na przykład nie można poprosić Copilota o "Kapitalizację wszystkich nagłówków kolumn dla każdego zapytania w przepływie danych".
• Copilot nie rozumie poprzednich danych wejściowych i nie może cofnąć zmian po zatwierdzeniu zmiany przez użytkownika podczas tworzenia za pośrednictwem interfejsu użytkownika lub okienka czatu. Na przykład nie można poprosić Copilota o "Cofnij moje ostatnie pięć danych wejściowych". Jednak użytkownicy nadal mogą używać istniejących opcji interfejsu użytkownika do usuwania niechcianych kroków lub zapytań.
• Copilot nie może przeprowadzać zmian dotyczących układu w zapytaniach w twojej sesji. Jeśli na przykład poinformujesz Copilot o utworzeniu nowej grupy dla zapytań w edytorze, nie będzie działać.
• Copilot może generować niedokładne wyniki, gdy intencją jest ocena danych, które nie są obecne w przykładowych wynikach zaimportowanych do danych sesji.
• Copilot nie generuje komunikatu dla umiejętności, których nie obsługuje. Jeśli na przykład zapytasz Copilota o "Wykonywanie analizy statystycznej i pisanie podsumowania zawartości tego zapytania", instrukcje nie zostały wykonane pomyślnie, jak wspomniano wcześniej. Niestety, nie daje też komunikatu o błędzie.

Treści powiązane

• Wprowadzenie do narzędzia Copilot w ramach usługi Fabric w kontekście obciążenia Data Factory
• Konstruktor wyrażeń pipeline Copilot
• Prywatność, bezpieczeństwo i odpowiedzialne korzystanie z Copilot w Fabric w ramach obciążenia Data Factory