Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
W tym artykule wyjaśniono, jak używać kompleksowego rozwiązania Real-Time Intelligence w celu automatycznego tworzenia kolekcji przykładowych składników RTI. Umożliwia ona eksplorowanie głównych funkcji analizy Real-Time przy użyciu przykładowych danych. Zapewnia kompleksowe rozwiązanie typu end-to-end, pokazujące, jak składniki Inteligencji Real-Time współpracują ze sobą w celu przesyłania strumieniowego, analizowania, wizualizowania i powiadamiania o danych w czasie rzeczywistym, w kontekście rzeczywistym.
Wskazówka
Aby zaimplementować to rozwiązanie przy użyciu twoich danych, postępuj zgodnie z samouczkiem end-to-end.
Przykładowe zestawy danych pomagają zrozumieć, jak używać składników Real-Time Intelligence. Przykładowe zestawy danych obejmują:
- Dane dotyczące wypożyczania rowerów: zawiera londyńskie ruchy rowerów, zajętości i śledzi wzorce użytkowników.
- Dane znaczników giełdowych: zawiera przykładowe dane znacznika giełdowego S&P 500.
- Monitorowanie obszaru roboczego: zawiera przykładowe dane monitorowania wydajności i użycia obszaru roboczego.
Ważne
Eventhouse wygenerowany ze wskaźnikiem Monitorowania Obszaru Roboczego to standardowy Eventhouse wypełniony przykładowymi danymi monitorowania. Ten przykład jest przeznaczony wyłącznie do eksploracji i uczenia się. Różni się od Eventhouse do monitorowania przestrzeni roboczej w produkcji w następujący sposób:
- Nie jest przeznaczone wyłącznie do odczytu.
- Nie jest to dokładna reprezentacja rzeczywistej bazy danych monitorowania.
- Nie zawiera pełnych nieprzetworzonych tabel dzienników ani zasad aktualizacji.
- Niektóre dane są statyczne i reprezentują migawkę jednorazową, tylko dzienniki modelu semantycznego są stale przesyłane strumieniowo. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Monitorowanie obszaru roboczego .
Składniki kompleksowej próbki
Przykładowe kompleksowe rozwiązanie obejmuje następujące składniki RTI:
Eventstream: Strumień zdarzeń to mechanizm pozyskiwania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric. Możesz przekształcić dane i kierować je za pomocą filtrów do różnych miejsc docelowych. Przeczytaj więcej na temat strumieni zdarzeń.
Eventhouse: Eventhouse to miejsce, w którym przechowywane i analizowane są dane. Usługa Eventhouse została zaprojektowana tak, aby wydajnie obsługiwać strumienie danych w czasie rzeczywistym. Usługa Eventhouse może zawierać jedną lub więcej baz danych KQL. Są one dostosowane do dużych ilości zdarzeń przesyłania strumieniowego opartych na czasie z danymi ustrukturyzowanymi, częściowo ustrukturyzowanymi i bez struktury. Przeczytaj więcej o usłudze Eventhouse.
Baza danych KQL: Baza danych KQL to miejsce przechowywania i zarządzania danymi. Umożliwia wykonywanie zapytań o dane w czasie rzeczywistym, zapewniając zaawansowane narzędzie do eksploracji i analizy danych. Baza danych KQL obsługuje różne zasady i przekształcenia danych. Przeczytaj więcej na temat baz danych KQL.
Zestaw zapytań KQL: zestaw zapytań KQL służy do uruchamiania zapytań, wyświetlania i dostosowywania wyników zapytań na danych z zestawu zapytań KQL.
Real-Time Dashboard: pulpit nawigacyjny Real-Time udostępnia up-to—drugą migawkę różnych celów i punktów danych w kolekcji kafelków. Każdy kafelek ma zapytanie bazowe i wizualną reprezentację. Umożliwia ona wizualizowanie danych w czasie rzeczywistym, zapewniając wgląd w szczegółowe informacje i włączanie eksploracji danych. Przeczytaj więcej na temat Real-Time pulpitów nawigacyjnych.
Power BI: usługa Power BI umożliwia tworzenie raportów w czasie rzeczywistym, które wyświetlają dane z strumieni zdarzeń i baz danych KQL zarządzanych przez Real-Time Intelligence.
Activator: to rozwiązanie bez kodu w usłudze Microsoft Fabric do automatycznego podejmowania działań, gdy w zmieniających się danych wykrywane są wzorce lub warunki.
Stworzyć próbkę od początku do końca
W tych krokach pokazano, jak utworzyć kompleksową próbkę przy użyciu przykładowych danych dotyczących wypożyczania rowerów.
Wybierz pozycję Obciążenia na pasku nawigacyjnym po lewej stronie, a następnie Real-Time Intelligence.
Na kafelku przykłady inteligencjiReal-Time wybierz pozycję Rozpocznij pracę, aby otworzyć kompleksowe środowisko.
W oknie Tworzenie przykładów wybierz pozycję Rozpocznij od danych wypożyczania rowerów.
Wybierz przykładowe elementy do utworzenia. Domyślnie wszystkie elementy są zaznaczone.
Uwaga / Notatka
Real-Time Pulpit nawigacyjny, Raport, Zestaw zapytań i Aktywacja są opcjonalne i można je wyczyścić. Zalecamy jednak utworzenie całego zestawu komponentów dla najlepszych efektów.
Ustaw lokalizację docelową dla przykładowych składników. Domyślnie elementy są tworzone w bieżącym obszarze roboczym. W razie potrzeby wybierz inny obszar roboczy z listy rozwijanej.
Wybierz pozycję Utwórz , aby utworzyć przykładowe składniki. W oknie postępu jest wyświetlany stan procesu tworzenia.
Gdy przykładowe dane są gotowe, zacznij eksplorować, wybierając Open Eventhouse lub Otwórz folder.
Aby eksplorować przykładowe dane w dowolnym momencie, otwórz obszar roboczy i przejdź do folderu Bike_sample .
Wybierz Bike_Eventhouse, Bike_Eventstream, Bike_Queryset, Bike_Activator lub Bike_Dashboard i eksploruj przykładowe dane. Po pierwszym otwarciu każdego elementu zostanie on wyświetlony na lewym pasku nawigacyjnym, aby uzyskać łatwy dostęp.
