TextAnalyticsClient class

Tworzy wystąpienie elementu TextAnalyticsClient.

Przykładowe użycie:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

Parametry

Domyślna wskazówka dotycząca kraju do użycia. Wartość domyślna to "us".

defaultCountryHint: string

Wartość właściwości

Domyślny język do użycia. Wartości domyślne to "en".

defaultLanguage: string

Wartość właściwości

Adres URL punktu końcowego textAnalytics

endpointUrl: string

Wartość właściwości

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować pozytywną, negatywną, neutralną lub mieszaną tonację zawartą w ciągach wejściowych, a także wyniki wskazujące zaufanie modelu do każdego z przewidywanych tonacji. Opcjonalnie może również identyfikować cele w tekście i ocenach dotyczących tego za pośrednictwem wyszukiwania opinii. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować pozytywną, negatywną lub neutralną lub mieszaną tonację zawartą w dokumentach wejściowych, a także wyniki wskazujące zaufanie modelu do każdego z przewidywanych tonacji. Opcjonalnie może również identyfikować cele w tekście i ocenach dotyczących tego za pośrednictwem wyszukiwania opinii. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametry

Zwraca

Prześlij kolekcję dokumentów tekstowych na potrzeby analizy. Określ co najmniej jedną unikatową akcję do wykonania.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametry

Zwraca

Prześlij kolekcję dokumentów tekstowych na potrzeby analizy. Określ co najmniej jedną unikatową akcję do wykonania.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametry

Zwraca

Rozpocznij operację analizy opieki zdrowotnej, aby rozpoznać jednostki związane z opieką zdrowotną (leki, warunki, objawy itp.) i ich relacje.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametry

Zwraca

Rozpocznij operację analizy opieki zdrowotnej, aby rozpoznać jednostki związane z opieką zdrowotną (leki, warunki, objawy itp.) i ich relacje.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby określić język, w jakim jest zapisywany przekazany dokument wejściowy, i zwraca dla każdego z nich wykryty język, a także wynik wskazujący pewność modelu, że wnioskowany język jest poprawny. Wyniki zbliżone do 1 wskazują wysoką pewność w wyniku. Obsługiwane są 120 języków.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby określić język, w jakim są zapisywane przekazywane ciągi wejściowe, i zwraca dla każdego z nich wykryty język, a także wynik wskazujący pewność modelu, że wnioskowany język jest poprawny. Wyniki zbliżone do 1 wskazują wysoką pewność w wyniku. Obsługiwane są 120 języków.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model w celu zidentyfikowania kolekcji znaczących fraz znalezionych w przekazanych ciągach wejściowych. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model w celu zidentyfikowania kolekcji znaczących fraz znalezionych w przekazanych dokumentach wejściowych. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję nazwanych jednostek w przekazanych ciągach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak osoba, lokalizacja lub organizacja. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych kategorii,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny w celu zidentyfikowania kolekcji nazwanych jednostek w przekazanych dokumentach wejściowych i kategoryzowania tych jednostek w typach, takich jak osoba, lokalizacja lub organizacja. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych kategorii,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek znalezionych w przekazanych ciągach wejściowych i dołączyć informacje łączące jednostki z odpowiednimi wpisami w dobrze znanej bazie wiedzy. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek znalezionych w przekazanych dokumentach wejściowych i dołączyć informacje łączące jednostki z odpowiednimi wpisami w dobrze znanej bazie wiedzy. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek zawierających dane osobowe znalezione w przekazanych ciągach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak numer ubezpieczenia społecznego USA, numer licencji kierowców lub numer karty kredytowej. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametry

Zwraca

Uruchamia model predykcyjny, aby zidentyfikować kolekcję jednostek zawierających dane osobowe znalezione w przekazanych dokumentach wejściowych i kategoryzować te jednostki na typy, takie jak amerykański numer ubezpieczenia społecznego, numer licencji kierowców lub numer karty kredytowej. Aby uzyskać listę języków obsługiwanych przez tę operację,

Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametry

Zwraca