Udostępnij przez


project-keep operator

Applies to: ✅Microsoft FabricAzure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Wybierz kolumny z danych wejściowych, aby zachować dane wyjściowe. W wyniku zostaną wyświetlone tylko kolumny określone jako argumenty. Pozostałe kolumny są wykluczone.

Syntax

T| project-keepColumnNameOrPattern [, ...]

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Name Typ Required Description
T string ✔️ Dane wejściowe tabelaryczne, z których mają być zachowywane kolumny.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Co najmniej jedna nazwa kolumn lub wzorce wieloznaczne kolumn, które mają być przechowywane w danych wyjściowych.

Returns

Tabela z kolumnami, które zostały nazwane jako argumenty. Zawiera taką samą liczbę wierszy jak tabela wejściowa.

Tip

project-keep Możesz dowolną kolumnę, które znajdują się w oryginalnej tabeli lub które zostały obliczone jako część zapytania.

Note

Kolejność kolumn w wyniku zależy od ich oryginalnej kolejności w tabeli. Przechowywane są tylko kolumny określone jako argumenty. Pozostałe kolumny są wykluczone z wyniku.

Example

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. Może być konieczne zmodyfikowanie nazwy tabeli w przykładowym zapytaniu, aby było zgodne z tabelą w obszarze roboczym.

To zapytanie zwraca kolumny z tabeli ConferenceSessions zawierającej wyraz "session".

ConferenceSessions
| project-keep session*

Output

Tabela danych wyjściowych zawiera tylko pierwsze 10 wyników.

sessionid session_title session_type session_location
COM64 Grupa fokusu: Azure Data Explorer Focus Group Online
COM65 Grupa fokusu: Azure Data Explorer Focus Group Online
COM08 Zapytaj zespół: Azure Data Explorer Zapytaj zespół Online
COM137 Grupa fokusu: wbudowany pulpit nawigacyjny i funkcje inteligentnego automatycznego skalowania w usłudze Azure Data Explorer Focus Group Online
CON-PRT157 Okrągły stół: monitorowanie wdrożeń usługi Azure Data Explorer i zarządzanie nimi Roundtable Online
CON-PRT103 Okrągły stół: Zaawansowane tematy języka zapytań Kusto Roundtable Online
CON-PRT157 Okrągły stół: monitorowanie wdrożeń usługi Azure Data Explorer i zarządzanie nimi Roundtable Online
CON-PRT103 Okrągły stół: Zaawansowane tematy języka zapytań Kusto Roundtable Online
CON-PRT130 Okrągły stół: eksploracja i wizualizacja danych za pomocą usługi Azure Data Explorer Roundtable Online
CON-PRT130 Okrągły stół: eksploracja i wizualizacja danych za pomocą usługi Azure Data Explorer Roundtable Online
... ... ... ...
  • To choose what columns from the input to exclude from the output, use project-away.
  • Aby zmienić nazwę kolumn, użyj polecenia project-rename.
  • Aby zmienić kolejność kolumn, użyj polecenia project-reorder.