Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Dotyczy: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Oblicza współczynnik korelacji pearson dwóch danych wejściowych serii liczbowej.
Zobacz: Współczynnik korelacji Pearson.
Składnia
series_pearson_correlation(seria1, seria2)
Dowiedz się więcej na temat konwencji składni.
Parametry
| Nazwisko | Type | Wymagania | opis |
|---|---|---|---|
| seria1, seria2 | dynamic |
✔️ | Tablice wartości liczbowych do obliczania współczynnika korelacji. |
Zwraca
Obliczony współczynnik korelacji Pearson między dwoma danymi wejściowymi. Każdy element nieliczbowy lub nieistniejący element (tablice o różnych rozmiarach) daje null wynik.
Przykład
range s1 from 1 to 5 step 1
| extend s2 = 2 * s1 // Perfect correlation
| summarize s1 = make_list(s1), s2 = make_list(s2)
| extend correlation_coefficient = series_pearson_correlation(s1, s2)
Wyjście
| s1 | s2 | correlation_coefficient |
|---|---|---|
| [1,2,3,4,5] | [2,4,6,8,10] | 1 |