Doprecyzuj wskazówki za pomocą narzędzia Prompt Advisor w zestawie Copilot Studio Kit

[Ten artykuł stanowi wstępne wydanie dokumentacji i może ulec zmianie.]

Doradca monitów pomaga tworzyć dobrze ustrukturyzowane monity, które poprawiają jakość danych wejściowych użytkownika.

Wprowadź polecenie, aby otrzymać wskaźnik ufności i szczegółową analizę. Uściślij polecenia na podstawie sugestii i powtarzaj proces, aż polecenie będzie miało zadowalający poziom pewności.

Wymagania wstępne

• Środowisko Microsoft Dataverse z włączonymi monitami w centrum administracyjnym Power Platform
• Zainstalowany zestaw Copilot Studio Kit
• Wymagane uprawnienie: rola zabezpieczeń dostosowywacza systemu
• Narzędzie AI Builder: upewnij się, że kredyty AI Builder są przypisane do twojego środowiska
• Funkcja struktury składników usługi Power Apps włączona w danym środowisku

Dostosuj swoje podpowiedzi

Użyj narzędzia Doradca monitów, aby przeanalizować i poprawić monity i uzyskać wysoki współczynnik ufności.

1. Wprowadź monit, który chcesz analizować.

   

2. Wybierz pozycję Analizuj.

3. Oceń współczynnik ufności i opinie w okienku oceny.

   

4. Przejrzyj listę zoptymalizowanych monitów:

   1. Rozwiń, aby wyświetlić listę uściślionych monitów, w tym współczynnik ufności i przyczynę wyniku.

   

   1. Filtruj polecenia zgodnie z potrzebami.

   

5. Wybierz sugerowaną podpowiedź, aby poprawić twoje dane wejściowe.

   

6. Wybierz pozycję Zastosuj i uściślij, aby kontynuować iterację do momentu osiągnięcia przez monit wymagań przypadku zdatnego do użycia.

   

7. Po osiągnięciu zadowolenia wybierz pozycję Kopiuj monit i wklej nowy monit w narzędziu AI Builder.

Omówienie wskaźnika ufności

Współczynnik ufności jest wartością liczbową, która pokazuje, jak prawdopodobne jest, że monit zapewnia dokładne i odpowiednie wyniki.

Oto jak interpretować wynik:

• Wysoki (80-100): Wskazuje, że monit jest dobrze ustrukturyzowany i prawdopodobne, że wygeneruje dokładne wyniki. Uzasadnienie wyróżnia mocne strony polecenia.
• Średni (50-79): Sugeruje, że wskazówka jest dobra, ale może wymagać drobnych poprawek. Uzasadnienie wskazuje obszary, które można poprawić w celu uzyskania lepszej wydajności.
• Niski (0–49): Wskazuje, że monit może nie być skuteczny i wymaga znaczących zmian. Uzasadnienie zawiera opinię na temat aspektów, które należy ulepszyć.

Co oznaczają różne techniki?

• Monitowanie bez przykładów oznacza zlecanie AI zadania, które składa się tylko z instrukcji, nie podając przykładów i opierając się na jej ogólnej wiedzy, pozwalającej jej to zrozumieć.
• Monitowanie z podawaniem kilku przykładów oznacza pokazanie AI kilku przykładów zadania na początku, dzięki czemu może nauczyć się wzorca lub stylu przed udzieleniem odpowiedzi.
• Monitowanie z łańcuchem rozumowania monitów oznacza, że prosi AI o wyjaśnienie jej rozumowania krok po kroku, co ułatwia dokładniejsze rozwiązywanie złożonych problemów.

Najczęściej zadawane pytania

Znajdź odpowiedzi na często zadawane pytania w tej sekcji.

Co zrobić, jeśli nie widzę przycisku Analizuj lub otrzymuję błąd kredytów dla użycia AI Builder?

Upewnij się, że masz niezbędne uprawnienia i wystarczające środki na korzystanie z narzędzia AI Builder w danym środowisku.

Jak uzyskać więcej środków na korzystanie z narzędzia AI Builder?

Kup więcej środków za pośrednictwem konta Microsoft lub skontaktuj się z administratorem.

Dlaczego mój wskaźnik ufności jest niski?

Współczynnik ufności zależy od jasności i istotności. Aby poprawić komunikat, sprawdź informacje zwrotne w okienku oceny.