Kopiowanie danych usługi Dataverse do usługi Azure SQL

Użyj usługi Azure Synapse Link, aby połączyć dane usługi Microsoft Dataverse z usługą Azure Synapse Analytics, aby eksplorować dane i skracać czas analizy. W tym artykule przedstawiono sposób uruchamiania potoków usługi Azure Synapse lub usługi Azure Data Factory w celu kopiowania danych z usługi Azure Data Lake Storage Gen2 do usługi Azure SQL Database z włączoną funkcją aktualizacji przyrostowych w usłudze Azure Synapse Link.

Wymagania wstępne

1. Usługa Azure Synapse Link dla usługi Dataverse. W tym przewodniku założono, że spełniono już wymagania wstępne dotyczące tworzenia usługi Azure Synapse Link z usługą Azure Data Lake. Więcej informacji: Wymagania wstępne dotyczące usługi Azure Synapse Link dla usługi Dataverse w usłudze Azure Data Lake
2. Utwórz obszar roboczy usługi Azure Synapse Workspace lub usługę Azure Data Factory w ramach tego samego dzierżawcy usługi Microsoft Entra co dzierżawca usługi Power Apps.
3. Utwórz usługę Azure Synapse Link dla usługi Dataverse z włączoną przyrostową aktualizacją folderów w celu ustawienia interwału czasu. Więcej informacji: Wykonywanie zapytań i analizowanie aktualizacji przyrostowych
4. Dostawca Microsoft.EventGrid musi być zarejestrowany dla wyzwalacza. Więcej informacji: Azure Portal. Uwaga: Jeśli używasz tej funkcji w usłudze Azure Synapse Analytics, upewnij się, że subskrypcja jest również zarejestrowana u dostawcy zasobów usługi Data Factory. W przeciwnym razie zostanie wyświetlony błąd z informacją, że tworzenie subskrypcji zdarzeń nie powiodło się.
5. Utwórz bazę danych Azure SQL Database z włączoną właściwością Zezwalaj usługom i zasobom platformy Azure na dostęp do tej właściwości serwera . Więcej informacji: Co należy wiedzieć podczas konfigurowania usługi Azure SQL Database (PaaS)?
6. Tworzenie i konfigurowanie środowiska Azure Integration Runtime. Więcej informacji: Tworzenie środowiska Azure Integration Runtime — Azure Data Factory i Azure Synapse

Korzystanie z szablonu rozwiązania

Konfigurowanie szablonu rozwiązania

1. Utwórz połączoną usługę z usługą Azure Data Lake Storage Gen2, która jest połączona z usługą Dataverse przy użyciu odpowiedniego typu uwierzytelniania. W tym celu wybierz pozycję Testuj połączenie, aby zweryfikować łączność, a następnie wybierz pozycję Utwórz.

2. Podobnie jak w poprzednich krokach, utwórz połączoną usługę z usługą Azure SQL Database, w której będą synchronizowane dane usługi Dataverse.

3. Po skonfigurowaniu danych wejściowych wybierz pozycję Użyj tego szablonu.

4. Teraz można dodać wyzwalacz, aby zautomatyzować ten potok, dzięki czemu potok może zawsze przetwarzać pliki, gdy aktualizacje przyrostowe są wykonywane okresowo. Przejdź do obszaru Zarządzanie>wyzwalaczem i utwórz wyzwalacz przy użyciu następujących właściwości:

   • Nazwa: wprowadź nazwę wyzwalacza, na przykład triggerModelJson.
   • Typ: Zdarzenia przechowywania.
   • Subskrypcja platformy Azure: wybierz subskrypcję z usługą Azure Data Lake Storage Gen2.
   • Nazwa konta magazynu: wybierz magazyn zawierający dane usługi Dataverse.
   • Nazwa kontenera: wybierz kontener utworzony przez usługę Azure Synapse Link.
   • Ścieżka obiektu blob kończy się na: /model.json
   • Zdarzenie: Utworzony Blob.
   • Zignoruj puste obiekty blob: Tak.
   • Wyzwalacz uruchomienia: Włącz wyzwalacz uruchomienia podczas tworzenia.

   

5. Wybierz pozycję Kontynuuj , aby przejść do następnego ekranu.

6. Na następnym ekranie wyzwalacz weryfikuje pasujące pliki. Wybierz przycisk OK , aby utworzyć wyzwalacz.

7. Skojarz wyzwalacz z potoku. Przejdź do zaimportowanego wcześniej potoku, a następnie wybierz Dodaj wyzwalacz>Nowy/Edytuj.

8. Wybierz wyzwalacz we wcześniejszym kroku, a następnie wybierz pozycję Kontynuuj , aby przejść do następnego ekranu, na którym wyzwalacz weryfikuje pasujące pliki.

9. Wybierz pozycję Kontynuuj , aby przejść do następnego ekranu.

10. W sekcji Trigger Run Parameter (Parametr przebiegu wyzwalacza ) wprowadź poniższe parametry, a następnie wybierz przycisk OK.

    • Kontener: @split(triggerBody().folderPath,'/')[0]
    • Folder: @split(triggerBody().folderPath,'/')[1]

11. Po skonfigurowaniu powiązania wyzwalacza z potokiem wybierz pozycję Zweryfikuj wszystkie.

12. Po pomyślnym zakończeniu walidacji wybierz pozycję Opublikuj wszystko.

13. Wybierz pozycję Publikuj, aby opublikować wszystkie zmiany.

Dodawanie filtru subskrypcji zdarzeń

Aby upewnić się, że wyzwalacz jest uruchamiany tylko po zakończeniu tworzenia model.json, należy zaktualizować zaawansowane filtry dla subskrypcji zdarzeń wyzwalacza. Zdarzenie jest rejestrowane na koncie magazynu przy pierwszym uruchomieniu wyzwalacza.

1. Po zakończeniu przebiegu wyzwalacza przejdź do konta magazynu >Wydarzenia>Subskrypcje zdarzeń.

2. Wybierz zdarzenie zarejestrowane dla wyzwalacza model.json.

3. Wybierz kartę Filtry , a następnie wybierz pozycję Dodaj nowy filtr.

4. Utwórz filtr:

   • Klucz: temat
   • Operator: ciąg nie kończy się na
   • Wartość: /blobs/model.json

5. Usuń parametr CopyBlob z tablicy data.apiValue .

6. Wybierz pozycję Zapisz , aby wdrożyć dodatkowy filtr.

Zobacz także

Blog: Ogłoszenie Azure Synapse Link dla Dataverse