Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
[Ten artykuł stanowi wstępną wersję dokumentacji i może ulec zmianie.]
Kolumna prompt to typ danych oparty na sztucznej inteligencji w Microsoft Dataverse, który umożliwia definiowanie promptów w języku naturalnym powiązanych z innymi kolumnami w tabeli. Model AI przetwarza te monity w celu wygenerowania odpowiednich odpowiedzi na podstawie określonych kolumn wejściowych. Wynik jest natychmiast zapisywany w kolumnie prompt, gotowy do użycia w aplikacjach, procesach lub raportach.
Kluczową funkcją jest to, że kolumna prompt zawiera generatywne wyniki AI przechowywane w tabeli w sposób trwały. W ten sposób dane klientów są wzbogacane za pomocą generatywnej AI i dodają wartość do ich danych.
Przykładowe przypadki użycia:
- Obsługa klienta: Automatyzacja odpowiedzi na często zadawane pytania dzięki wykorzystaniu promptów AI do generowania dokładnych i terminowych odpowiedzi na podstawie zapytań klientów przechowywanych w Dataverse.
- Tworzenie treści: Korzystaj z podpowiedzi, aby ułatwić pisanie artykułów, raportów lub materiałów marketingowych, generując tekst zgodny z podanymi informacjami.
- Analiza danych: Używaj monitów AI do analizowania złożonych zestawów danych i generowania szczegółowych informacji, nastrojów, wyodrębniania i klasyfikowania zawartości lub podsumowań, które pomagają w podejmowaniu świadomych decyzji.
- Automatyzacja przepływu pracy: Zintegruj monity AI z biznesowymi przepływami pracy, aby automatycznie wykonywać zadania, takie jak planowanie, raportowanie i wprowadzanie danych.
Ważne
- Jest to funkcja w wersji zapoznawczej.
- Funkcje w wersji zapoznawczej nie są przeznaczone do użytku w środowiskach produkcyjnych i mogą mieć ograniczoną funkcjonalność. Te funkcje podlegają dodatkowym warunkom i są udostępniane przed oficjalnym wydaniem, dzięki czemu klienci mogą szybciej uzyskać do nich dostęp i przekazać opinie na ich temat.
Wymagania wstępne
- Kolumny monitów korzystają z tego samego modelu licencjonowania, co monity narzędzia AI Builder. Więcej informacji: Omówienie promptów
- Funkcje Copilot i AI Prompts są włączone w obszarze Funkcje dla ustawień środowiska. Więcej informacji: Zarządzanie ustawieniami funkcji
Utwórz kolumnę prompt
- Przejdź do Power Apps. W lewym okienku nawigacji wybierz Tabele.
- Utwórz nową tabelę lub otwórz istniejącą tabelę. Więcej informacji: Tworzenie tabeli
- Na stronie Tabele wybierz pozycję Nowa>Kolumna.
- Na stronie właściwości kolumny wprowadź Nazwę wyświetlaną i Opis dla kolumny.
- Z listy rozwijanej Typ danych wybierz Prompt.
- Wyczyść pole wyboru Zezwalaj na pomoc w wypełnianiu formularzy.
- Wybierz pozycję +Dodaj nowy prompt. W każdej tabeli można utworzyć maksymalnie pięć kolumn monitów.
- Na stronie kolumny monitów utwórz monit. Więcej informacji: Jak napisać prompt AI dla kolumny promptów
- Na stronie promptów zaznacz Zapisz.
- Wybierz opcję Zapisz na stronie właściwości kolumny, aby zapisać kolumnę.
Jak napisać monit AI dla kolumny monitów
Tworzenie skutecznych monitów AI ma kluczowe znaczenie dla uzyskania dokładnych i odpowiednich odpowiedzi z modelu AI. Możesz użyć wstępnie wypełnionego monitu lub napisać własny monit niestandardowy.
Aby wyczyścić wstępnie wypełniony monit, zaznacz go i usuń lub wybierz trzy kropki po lewej stronie pozycji Model, a następnie wybierz pozycję Wyczyść prompt.
Pisz skuteczne monity
Oto kilka najlepszych praktyk dotyczących pisania monitów:
- Napisz jasne instrukcje. Upewnij się, że monity są jasne i konkretne. Unikaj niejednoznaczności, precyzyjnie określając, co ma robić sztuczna inteligencja. Na przykład zamiast pisać Powiedz mi, jaka jest pogoda, napisz Podaj podsumowanie dzisiejszej pogody w Paryżu.
- Używaj ustrukturyzowanego języka. Język strukturalny pomaga modelowi AI lepiej zrozumieć kontekst i intencję promptu. Na przykład, Wygeneruj listę 10 najlepszych strategii marketingowych na rok 2025 jest bardziej skuteczny niż Najlepsze strategie marketingowe.
- Uwzględnij informacje kontekstowe. Podaj niezbędny kontekst w monicie, aby pomóc modelowi AI w generowaniu dokładniejszych odpowiedzi. Na przykład: Na podstawie danych dotyczących sprzedaży z pierwszego kwartału, zaproponuj sposoby ulepszenia naszej kampanii marketingowej. Dodaj kolumnę wejściową w każdym monicie.
Dodaj kolumny wejściowe
Zastąp domyślny tekst wejściowy, zaznaczając go, a następnie wybierając pozycję Usuń.
Wybierz +Dodaj treść, a następnie wybierz tabelę.
Zostanie wyświetlona lista rozwijana kolumn. Wybierz kolumnę wejściową z listy kolumn z tabeli, a następnie wybierz pozycję Dodaj. W tym przykładzie zaznaczono kolumnę Opinie klientów.
- W każdym monicie można użyć więcej niż jednej kolumny wejściowej.
- Kolumny wejściowe nie mogą być kolumnami formuł, kolumnami plików, typem danych obrazu ani inną kolumną monitu. Jeśli wybierzesz te typy danych, ich wartość wejściowa zostanie zignorowana.
Wybierz pozycję Zapisz.
Testowanie i uściślanie promptów
Przetestuj swój prompt AI. Utwórz rekord testowy z odpowiednimi wartościami we wszystkich kolumnach wejściowych na potrzeby testowania. Na przykład utwórz kolumnę Nazwa w tabeli i wprowadź wartość, która będzie używana do identyfikacji rekordu testowego, np. testowanie promptów.
- Utwórz lub wybierz kolumnę prompt.
- Podczas edycji promptu w kolumnie prompt wybierz kolumnę wejściową, aby otworzyć ekran podręczny Filtruj wiedzę.
- Wybierz opcję Atrybut filtru.
- Wybierz listę rozwijaną Filtruj atrybut i wybierz filtr, taki jak Nazwa.
- Wprowadź wartość nazwy rekordu testowego, na przykład prompt testowy.
- Wybierz Zamknij.
- Wybierz Testuj i przejrzyj odpowiedź modelu.
- Wybierz kartę Użyta wiedza, aby potwierdzić, że dane wejściowe pochodzą z rekordu testu.
- Modyfikuj monit, aż uzyskasz pożądane wyniki.
- Wróć do okna podręcznego Filtruj wiedzę i wybierz pozycję Bez filtru po zakończeniu wprowadzania zmian w monicie.
- Wybierz pozycję Zapisz, aby zaktualizować kolumnę monitów.
Wyświetlanie wyników kolumny monitów
Utwórz aplikację opartą na modelu, aby wyświetlić i zweryfikować wyniki kolumny promptu.
- Przejdź do Power Apps, a następnie otwórz aplikację do edycji lub utwórz nową aplikację. Więcej informacji: Tworzenie aplikacji opartej na modelu
- W projektancie aplikacji wybierz pozycję Edytuj formularz, aby edytować formularz tabeli dla tabeli, która zawiera kolumny monitów.
- Zostanie otwarty projektant formularza. Zaznacz wszystkie kolumny wejściowe i kolumny monitów, które chcesz dodać do formularza.
- Wybierz Zapisz i opublikuj.
- Przejdź do obszaru Tabele w Power Apps i wybierz pozycję Widoki.
- Obserwuj wartości w rekordach, w tym nowe rekordy, które zawierają wartości kolumn monitów.
Powiązane artykuły
Aby uzyskać informacje na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w tej funkcji, przejdź do FAQ dotyczącego funkcji generowania tekstu i promptów