Udostępnij przez


Samouczek: tworzenie drzewa dekompozycji przy użyciu przykładu usługi Power BI

DOTYCZY: program Power BI Desktop usługa Power BI

W tym samouczku zaczniesz od wbudowanego modelu semantycznego przykładowego usługi Power BI i utworzysz raport z drzewem dekompozycji. Drzewo dekompozycji to interaktywna wizualizacja do eksploracji i przeprowadzania analizy przyczyn źródłowych.

Drzewo dekompozycji jest również wizualizacją sztucznej inteligencji (AI). Możesz poprosić go o znalezienie następnej kategorii lub wymiaru, aby przejść do szczegółów na podstawie określonych kryteriów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tworzenie i wyświetlanie wizualizacji drzewa dekompozycji w usłudze Power BI.

Zrzut ekranu przedstawia ukończone drzewo dekompozycji.

Uwaga / Notatka

Możesz również utworzyć drzewo dekompozycji w usłudze Power BI, wykonując podobne kroki. Dla uproszczenia w pozostałej części tego samouczka przedstawiono proces w programie Power BI Desktop.

Ten samouczek przedstawia sposób wykonania następujących czynności:

  • Pobierz przykład Retail Analysis i otwórz go w programie Power BI Desktop.
  • Utwórz drzewo dekompozycji.
  • Wykonaj analizę głównej przyczyny danych w drzewie dekompozycji w trybie edycji.
  • Zapisz raport i kontynuuj analizę głównej przyczyny w widoku do czytania.

Jeśli chcesz zapoznać się z wbudowanym przykładem w tym samouczku i jego scenariuszem, zobacz Przykład Retail Analysis dla usługi Power BI: Zapoznaj się z nim przed rozpoczęciem.

Wymagania wstępne

Wskazówka

Do eksplorowania przykładów w programie Power BI Desktop nie jest potrzebna licencja usługi Power BI.

Otwieranie przykładu w programie Power BI Desktop

  1. Pobierz plik .pbix "Przykład analizy detalicznej".

  2. Otwórz przykład analizy sprzedaży detalicznej w programie Power BI Desktop. Raport powinien zostać otwarty w widoku Raport.

    Zrzut ekranu przedstawia widok raportu z opcją wybierania wizualizacji.

Tworzenie drzewa dekompozycji

Teraz możesz utworzyć drzewo dekompozycji, aby analizować przykładowe dane.

  1. W okienku Wizualizacje w obszarze Kompiluj wizualizację wybierz ikonę Drzewo dekompozycji.

    Zrzut ekranu przedstawiający okienko wizualizacji z wyróżnioną ikoną drzewa dekompozycji.

  2. Drzewa dekompozycji mogą być szerokie. Wybierz ikonę trybu koncentracji uwagi lub przeciągnij krawędź, aby wizualizacja wypełniała większość strony. W tym przykładzie jesteśmy w trybie koncentracji uwagi.

    Zrzut ekranu przedstawia drzewo dekompozycji o zmienionym rozmiarze.

  3. Rozwiń Sales>Sales this year, a następnie wybierz Value. Usługa Power BI dodaje odpowiednią wartość do pola Analiza .

    Zrzut ekranu przedstawiający wartość dla sprzedaży w tym roku dodanego do pola Analizuj dla drzewa dekompozycji.

    Drzewa dekompozycji analizują jedną wartość według wielu kategorii lub wymiarów.

  4. Następnie zaznacz każde pole wymiaru, które chcesz dodać do pola Wyjaśnij według . Wybierzmy następujące pola:

    • Dystrykt>DM (Menedżer Dystryktu)
    • Przedmiot>Kategoria
    • Przedmiot>FamilyNane (nazwisko rodziny)
    • Przedmiot>Segment
    • Sklep>Sieć
    • Sklep>Kod pocztowy
    • Sklep>Typ magazynu
    • Sklep>Terytorium

    Zrzut ekranu przedstawia pola dodane do pola Wyjaśnij według.

    Dodaj dowolną liczbę w dowolnej kolejności. Można ich używać lub nie, w dowolnej kolejności, w drzewie dekompozycji.

Analizuj w drzewie podziału

Teraz nadchodzi część analizy.

  1. Wybierz znak plus (+) obok pozycji This Year Sales (Sprzedaż w tym roku) i wybierz pozycję Wysoka wartość.

    Zrzut ekranu pokazuje, że wybrano wysoka wartość do analizy.

    Oznacza to, że usługa Power BI używa sztucznej inteligencji do analizowania wszystkich różnych kategorii w polu Wyjaśnij według i wybierz jedną, aby przejść do szczegółów, aby uzyskać najwyższą wartość analizowanej miary.

  2. Usługa Power BI wybiera typ sklepu.

    Zrzut ekranu przedstawiający typ sklepu wybrany przez usługę Power BI.

  3. Wybierz znak plus (+) obok pozycji Ten sam sklep i wybierz pozycję Wysoka wartość. Kontynuuj wybieranie Wysoka wartość z górnych węzłów, dopóki nie masz drzewa dekompozycji, które wygląda następująco.

    Zrzut ekranu przedstawia wszystkie najwyższe wartości wybrane przez usługę Power BI.

    Wybraliśmy Taki sam sklep>łańcuch>obszaru>DM>kategorię. Możesz też wybrać inne wartości samodzielnie i zobaczyć, z czym się skończysz.

  4. Wymiar można usunąć, wybierając X obok odpowiedniego nadpisu.

    Zrzut ekranu przedstawiający sposób usuwania poziomu z drzewa dekompozycji.

  5. Zapisz raport, wybierając UdostępnijUdostępnij lub Kopiuj link.

    Zrzut ekranu przedstawia drzewo rozkładu z opcjami dostępnymi dla tegorocznej sprzedaży.

Teraz każda osoba wyświetlająca raport może korzystać z drzewa dekompozycji, zaczynając od pierwszej tegorocznej sprzedaży i wybierając własną ścieżkę.

Dowiedz się więcej o wszystkich innych elementach, które można zrobić za pomocą drzew dekompozycji, w temacie Tworzenie i wyświetlanie wizualizacji drzewa dekompozycji w usłudze Power BI.

Masz więcej pytań? Dołącz do społeczności użytkowników usługi Power BI