Tworzenie raportów przy użyciu funkcji datamarts

Magazyny danych umożliwiają tworzenie modeli semantycznych wielokrotnego użytku i generowanych automatycznie w celu tworzenia raportów na różne sposoby w usłudze Power BI. W tym artykule opisano różne sposoby używaniamartów danych i ich automatycznie generowanych modeli semantycznych do tworzenia raportów.

Na przykład można ustanowić połączenie na żywo z udostępnionym modelem semantycznym w usługa Power BI i utworzyć wiele różnych raportów z tego samego modelu semantycznego. Możesz utworzyć idealny model danych w programie Power BI Desktop i opublikować go w usługa Power BI. Następnie ty i inni możesz tworzyć wiele różnych raportów w oddzielnych plikach pbix z tego wspólnego modelu danych i zapisywać je w różnych obszarach roboczych. Zaawansowani użytkownicy mogą tworzyć raporty na podstawie schematu danych przy użyciu modelu złożonego lub punktu końcowego SQL.

Raporty korzystające z funkcji datamarts można utworzyć w jednym z następujących dwóch narzędzi:

• Korzystanie z usługa Power BI
• Korzystanie z programu Power BI Desktop

Przyjrzyjmy się, jak można używać modułów danych z każdym z nich.

Tworzenie raportów w usługa Power BI

Scenariusz 1: Z poziomu środowiska datamart przy użyciu wstążki i głównej karty głównej przejdź do przycisku Nowy raport . Zapewnia to natywny, szybki sposób tworzenia raportów.

Wybranie pozycji Nowy raport powoduje otwarcie karty przeglądarki na kanwie edytowania raportu w nowym raporcie opartym na modelu semantycznym. Po zapisaniu nowego raportu zostanie wyświetlony monit o wybranie obszaru roboczego, pod warunkiem, że masz uprawnienia do zapisu dla tego obszaru roboczego. Jeśli nie masz uprawnień do zapisu lub jeśli jesteś użytkownikiem bezpłatnym, a model semantyczny znajduje się w obszarze roboczym pojemności Premium, nowy raport zostanie zapisany w obszarze Mój obszar roboczy.

Scenariusz 2. Korzystanie z automatycznie wygenerowanego semantycznego modelu i menu akcji w obszarze roboczym: W obszarze roboczym usługi Power BI przejdź do modelu semantycznego wygenerowanego automatycznie i wybierz menu Więcej (...), aby utworzyć raport w usługa Power BI.

Wybranie pozycji Więcej powoduje otwarcie kanwy edytowania raportu do nowego raportu, który jest oparty na modelu semantycznym. Po zapisaniu nowego raportu zostanie on zapisany w obszarze roboczym zawierającym model semantyczny, o ile masz uprawnienia do zapisu w tym obszarze roboczym. Jeśli nie masz uprawnień do zapisu lub jeśli jesteś użytkownikiem bezpłatnym, a model semantyczny znajduje się w obszarze roboczym pojemności Premium, nowy raport zostanie zapisany w obszarze Mój obszar roboczy.

Scenariusz 3. Korzystanie z automatycznie generowanego modelu semantycznego i strony szczegółów modelu semantycznego. Na liście obszarów roboczych usługi Power BI wybierz nazwę modelu semantycznego wygenerowanego automatycznie, aby przejść do strony szczegółów semantycznego modelu, gdzie można znaleźć szczegółowe informacje o modelu semantycznym i wyświetlić powiązane raporty. Możesz również utworzyć raport bezpośrednio na tej stronie. Aby dowiedzieć się więcej na temat tworzenia raportu w ten sposób, zobacz semantyczne szczegóły modelu.

W centrum danych są widoczne magazyny danych i skojarzone z nimi modele semantyczne generowane automatycznie. Wybierz wykres datamart, aby przejść do strony szczegółów wykresu danych, na której można wyświetlić metadane wykresu danych, obsługiwane akcje, pochodzenie i analizę wpływu oraz powiązane raporty utworzone na podstawie tego wykresu danych. Automatycznie generowane semantyczne modele pochodzące zmartów danych zachowują się tak samo jak w przypadku dowolnego modelu semantycznego.

Aby znaleźć element datamart, zacznij od centrum danych. Na poniższej ilustracji przedstawiono centrum danych w usługa Power BI z następującymi numerami:

1. Wybierz obiekt datamart, aby wyświetlić stronę szczegółów elementu datamart
2. Wybierz menu Więcej (...), aby wyświetlić menu opcji
3. Wybierz pozycję Szczegóły , aby wyświetlić podsumowanie szczegółów.

Tworzenie raportów przy użyciu programu Power BI Desktop

Raporty można tworzyć na podstawie modeli semantycznych za pomocą programu Power BI Desktop przy użyciu połączenia na żywo z modelem semantycznym. Aby uzyskać informacje na temat nawiązywania połączenia, zobacz Nawiązywanie połączenia z modelami semantycznymi z programu Power BI Desktop.

Aby uzyskać zaawansowane sytuacje, w których chcesz dodać więcej danych lub zmienić tryb przechowywania, zobacz Używanie modeli złożonych w programie Power BI Desktop.

Wykonaj następujące kroki, aby nawiązać połączenie z narzędziem datamart w programie Power BI Desktop:

1. Przejdź do ustawień elementu datamart w obszarze roboczym i skopiuj parametry połączenia punktu końcowego SQL.
2. W programie Power BI Desktop wybierz łącznik programu SQL Server ze wstążki lub pozycję Pobierz dane.
3. Wklej parametry połączenia do okna dialogowego łącznika.
4. W celu uwierzytelnienia wybierz konto organizacyjne.
5. Uwierzytelnianie przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft — uwierzytelnianie wieloskładnikowe (tak samo jak w przypadku nawiązywania połączenia z usługą Power BI)
6. Wybierz pozycję Połącz.
7. Wybierz elementy danych, które chcesz uwzględnić lub nie uwzględnij w modelu semantycznym.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Nawiązywanie połączenia z danymi lokalnymi w programie SQL Server. Nie musisz konfigurować bramy z magazynami danych, aby używać ich w usłudze Power BI.

Powiązana zawartość

Ten artykuł zawiera informacje o tworzeniu raportów przy użyciu funkcji datamarts.

Następujące artykuły zawierają więcej informacji na temat magazynów danych i usługi Power BI:

• Wprowadzenie do magazynów danych
• Omówieniemartów danych
• Wprowadzenie do funkcji datamarts
• Analizowaniemartów danych
• Kontrola dostępu w usłudze datamarts
• Administrowanie narzędziem Datamart

Aby uzyskać więcej informacji na temat przepływów danych i przekształcania danych, zobacz następujące artykuły:

• Wprowadzenie do przepływów danych i przygotowywania danych samoobsługi
• Samouczek: kształtowanie i łączenie danych w programie Power BI Desktop