Inteligentna selekcja i planowanie pracy serca z Power Platform

CardioTriage-AI to oparte na sztucznej Power Platform inteligencji rozwiązanie zaprojektowane w celu automatyzacji i usprawnienia procesu triażu pacjentów kardiologicznych AI Builder Copilot Studio poprzez wykorzystanie i Microsoft 365 integracje. Rozwiązanie ma na celu poprawę priorytetyzacji pacjentów, zmniejszenie opóźnień w leczeniu, optymalizację planowania wizyt i wsparcie w podejmowaniu decyzji klinicznych przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami.

Aby zapoznać się z pokazem i uzyskać więcej informacji na temat rozwiązania CardioTriage-AI, odwiedź witrynę GitHub.

Wykres architektury

Workflow

W tej sekcji opisano krok po kroku proces wykonywany w przepływie pracy CardioTriage-AI.

1. Rejestracja i zameldowanie pacjenta:
   • Interaktywny agent recepcji (zbudowany przy użyciu Microsoft Copilot Studio) prowadzi personel recepcji lub pacjenta przez proces rejestracji.
   • Podczas odprawy agent generuje bilet ambulatoryjny (OP) i zapisuje w nim informacje o Microsoft Dataverse pacjencie.
   • Rozpoczyna się proces klasyfikacji, który tworzy unikatowy identyfikator sprawy do śledzenia.
2. Składanie raportów laboratoryjnych i ekstrakcja danych:
   • Technik laboratoryjny lub pacjent przesyła raport z laboratorium diagnostycznego za pośrednictwem interfejsu CardiaLite Power Apps .
   • AI Builder Automatycznie wyodrębnia odpowiednie wskaźniki zdrowotne (takie jak poziom troponiny i wartości EKG) przy użyciu wstępnie wytrenowanych modeli przetwarzania formularzy.
   • System weryfikuje i bezpiecznie przechowuje wyodrębnione wartości Dataverse, aktualizując kartotekę pacjenta w czasie rzeczywistym.
3. Wyzwalacz autonomicznej klasyfikacji:
   • Po pomyślnym przesłaniu raportu laboratoryjnego przepływ zostanie uruchomiony Power Automate automatycznie.
   • Ten przepływ aktywuje głównego agenta klasyfikacji, autonomicznego agenta sztucznej inteligencji zaprojektowanego przy użyciu Copilot Studio, który rozpoczyna ocenę klasyfikacji.
4. Ocena danych oparta na sztucznej inteligencji i podejmowanie decyzji dotyczących klasyfikacji:
   • Główny agent klasyfikacji ocenia dane laboratoryjne pacjenta, odwołując się do następujących elementów:
     • Inteligentne wytyczne dotyczące triażu serca w celu oceny krytyczności i ryzyka.
     • Inteligentne wytyczne dotyczące planowania kliniki, aby określić, czy konsultacja jest konieczna i jaka wiedza specjalistyczna jest wymagana.
   • Agent opcjonalnie wywołuje interfejs API programu Microsoft Graph w celu uzyskania informacji o dostępności lekarza i danych kontekstowych (takich jak wcześniejsze wizyty).
   • Na podstawie wyniku przypadek jest klasyfikowany jako krytyczny, niekrytyczny z działaniami następczymi lub tylko monitorowany.
5. Automatyczne planowanie spotkań:
   • Jeśli zalecana jest konsultacja lekarska, system rezerwuje termin wizyty Microsoft Bookings, dopasowując pilność pacjenta do dostępności odpowiedniego kardiologa.
   • Szczegóły rezerwacji są synchronizowane z kalendarzami programu Outlook zarówno dla pacjentów, jak i lekarzy.
6. Powiadomienia w czasie rzeczywistym:
   • Pacjenci otrzymują natychmiastowe powiadomienia o wyniku triażu za pośrednictwem poczty e-mail programu Outlook.
   • Jeśli umówiona jest wizyta, wiadomość e-mail zawiera godzinę, nazwisko lekarza oraz lokalizację lub link.
   • Jeśli nie jest wymagane natychmiastowe działanie, wiadomość e-mail zawiera spersonalizowane wskazówki zdrowotne lub przypomnienia o dalszych działaniach.
   • System rejestruje wszystkie interakcje i wyniki w celu zapewnienia przejrzystości i audytu.

Elementy

Następujące składniki są używane w rozwiązaniu CardioTriage-AI.

Microsoft Power Platform

Power Apps: Power Apps to przyjazna dla użytkownika platforma, która zapewnia szybkie środowisko programistyczne do tworzenia niestandardowych aplikacji przy minimalnym kodowaniu. Pomaga tworzyć intuicyjne interfejsy front-end, które łączą się z różnymi źródłami danych. W takim projekcie Power Apps rozwiązania można go używać do tworzenia łatwych w użyciu aplikacji do zadań takich jak zarządzanie danymi pacjentów lub interakcja z systemami opieki zdrowotnej, a wszystko to bez konieczności posiadania skomplikowanych umiejętności programistycznych.

Power Automate: Power Automate to narzędzie, które pomaga zautomatyzować powtarzalne zadania i przepływy pracy. Łączy różne usługi i aplikacje, aby automatycznie wykonywać zadania, oszczędzając czas i zmniejszając liczbę błędów ludzkich. W takim rozwiązaniu technicznym usprawnia procesy, Power Automate takie jak planowanie wizyt pacjentów lub synchronizacja danych między systemami, dzięki czemu operacje są bardziej wydajne.

Microsoft Dataverse: Dataverse to bezpieczne, skalowalne rozwiązanie bazodanowe, które przechowuje i porządkuje dane z różnych źródeł. Został zaprojektowany do obsługi dużych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, co ułatwia przechowywanie i pobieranie informacji w spójny sposób. W rozwiązaniu dla opieki zdrowotnej służy Dataverse do przechowywania dokumentacji pacjentów, danych dotyczących wizyt i innych krytycznych informacji, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo i łatwy dostęp do danych.

AI Builder: AI Builder to narzędzie, które pozwala dodać sztuczną inteligencję do swoich aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy technicznej. Pomaga tworzyć funkcje, takie jak analiza predykcyjna lub zautomatyzowane szczegółowe informacje. W rozwiązaniu dla opieki zdrowotnej można go używać AI Builder do oceny stanu pacjenta, przewidywania przyszłych zagrożeń dla zdrowia lub pomagania personelowi w szybkim podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Agenci

Agenci to asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję, którzy pomagają zautomatyzować podejmowanie decyzji i pomagają w wykonywaniu zadań. W opiece zdrowotnej agenci ci analizują dane pacjentów, aby dostarczać sugestie i oceny w czasie rzeczywistym, poprawiając dokładność podejmowania decyzji. Agenci pomagają lekarzom, oferując rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji na podstawie danych pacjentów, co sprawia, że procesy umawiania wizyt są płynniejsze i bardziej wydajne.

Dowiedz się więcej o tworzeniu inteligentnych agentów konwersacyjnych za pomocą Microsoft Copilot Studio.

Microsoft Bookings

Microsoft Bookings to narzędzie do planowania, które ułatwia pacjentom rezerwowanie wizyt, a personelowi zarządzanie ich harmonogramami. Pomaga zoptymalizować zasoby, zapewniając łatwy w użyciu interfejs do zarządzania terminami. Służy Microsoft Bookings do upraszczania zarządzania wizytami, dzięki czemu pacjenci mogą łatwo planować wizyty, a personel bez wysiłku organizować swój czas.

Microsoft Graph

Microsoft Graph to interfejs API, który zapewnia dostęp do szerokiej gamy danych z Microsoft 365 usług, takich jak kalendarze, wiadomości e-mail i zadania. Korzystaj z programu Microsoft Graph, aby pobierać ważne dane z usług, takich jak harmonogramy pacjentów lub kalendarze personelu, zapewniając synchronizację i aktualność harmonogramów w czasie rzeczywistym.

Rejestracja aplikacji

Rejestrowanie aplikacji w Microsoft Entra usłudze ID w celu zapewnienia bezpiecznego dostępu i uwierzytelniania. Zarejestrowanie aplikacji ustanawia relację zaufania między aplikacją a platformą tożsamości firmy Microsoft i zapewnia, że tylko autoryzowani użytkownicy lub aplikacje mogą uzyskiwać dostęp do poufnych danych. Użyj rejestracji aplikacji, aby zarządzać zabezpieczeniami aplikacji i zapewnić bezpieczną, bezproblemową integrację z usługami, takimi jak Microsoft Graph i Power Apps. Dowiedz się więcej w temacie Rejestrowanie aplikacji w Microsoft Entra ID.

Azure Key Vault

Azure Key Vault to usługa, która bezpiecznie przechowuje poufne dane, takie jak hasła, klucze interfejsu API i klucze szyfrowania. Pomaga chronić najważniejsze informacje, jednocześnie umożliwiając autoryzowanym aplikacjom lub użytkownikom dostęp do nich w razie potrzeby. Użyj usługi Azure Key Vault, aby bezpiecznie przechowywać wpisy tajne, takie jak hasła bazy danych lub parametry połączenia, zapewniając ochronę i dostęp tylko odpowiednim osobom lub systemom.

Szczegóły scenariusza

W tej sekcji opisano konkretny scenariusz, w tym przepływ pracy, uczestników i cele rozwiązania CardioTriage-AI.

Problem biznesowy

Oddziały kardiologii w szpitalach i klinikach stoją przed wyzwaniami związanymi z ustalaniem priorytetów i leczeniem pacjentów w oparciu o ciężkość ich schorzeń kardiologicznych. Tradycyjne procesy triażu są w większości ręczne i zależą od oceny personelu administracyjnego lub dostępności zasobów klinicznych. Te wyzwania mogą powodować:

• Opóźnienia w leczeniu krytycznych przypadków, takich jak zawały mięśnia sercowego lub zaburzenia rytmu serca.
• Nadmierna liczba rezerwacji lub niedostateczne wykorzystanie kardiologów z powodu nieefektywnego planowania.
• Zwiększone obciążenie poznawcze personelu medycznego, który zajmuje się zadaniami wymagającymi dużej ilości danych, takimi jak interpretacja raportów laboratoryjnych lub zarządzanie wizytami.
• Błędy w klasyfikacji i planowaniu, które mogą mieć zagrażające życiu reperkusje w przypadkach kardiologicznych wysokiego ryzyka.

Szpitale i kliniki potrzebują inteligentnego, zautomatyzowanego systemu selekcji, który ograniczy pracę ręczną, poprawi dokładność oceny ryzyka i zoptymalizuje planowanie — szczególnie w środowiskach opieki zdrowotnej o ograniczonych zasobach lub o dużej objętości.

Omówienie przypadków użycia

CardioTriage-AI to oparte na Power Platform sztucznej inteligencji rozwiązanie zaprojektowane w celu rozwiązania tych problemów przy użyciu AI Builder niestandardowych agentów Microsoft 365 , integracji i usług platformy Azure w celu:

• Automatyczne wyodrębnianie i analizowanie raportów laboratoryjnych w AI Builder celu wyeliminowania ręcznej interpretacji danych.
• Użyj autonomicznego agenta, aby ocenić powagę stanu i zalecić specjalistyczną opiekę na podstawie:
  • Dokumentacja inteligentnego systemu triażu serca
  • Inteligentne wytyczne dotyczące planowania klinik
• Ustalaj priorytety pacjentów w czasie rzeczywistym i dynamicznie aktualizuj kolejki triażu.
• Usprawnij planowanie wizyt, Microsoft Bookings aby szybko dopasować krytyczne przypadki do dostępnych specjalistów.
• Uruchamiaj zautomatyzowane przepływy pracy za pomocą Power Automate powiadamiania lekarzy, rezerwowania terminów i aktualizowania rekordów.
• Bezpiecznie zarządzaj danymi pacjentów przy użyciu Dataverse usługi Azure Key Vault i prywatnych punktów końcowych na platformie Azure.

Wartość biznesowa i wyniki

CardioTriage-AI zapewnia wymierną poprawę wyników klinicznych i wydajności operacyjnej, w tym:

• Zmniejszenie opóźnień w leczeniu pacjentów w stanie krytycznym dzięki automatyzacji i przyspieszeniu decyzji dotyczących triażu.
• Lepsza alokacja zasobów dzięki zapewnieniu, że czas lekarzy jest efektywnie wykorzystywany w oparciu o pilność każdego przypadku.
• Ulepszone wsparcie w podejmowaniu decyzji klinicznych dzięki wytłumaczalnym zaleceniom sztucznej inteligencji, zmniejszające obciążenie poznawcze klinicystów.
• Bezpieczna, zgodna z przepisami obsługa danych z pełną audytowalnością i przestrzeganiem przepisów dotyczących prywatności.
• Zmniejszone obciążenie administracyjne i mniej błędów ręcznego planowania dzięki automatyzacji i interfejsom samoobsługowym.

Kwestie wymagające rozważenia

Te zagadnienia implementują filary Power Platform dobrze zaprojektowanego środowiska, czyli zestaw założeń przewodnich, które poprawiają jakość zadania. Dowiedz się więcej w Microsoft Power Platform artykule Dobrze zaprojektowane środowisko.

Niezawodność

• Zautomatyzowane odzyskiwanie i obsługa błędów: Power Automate przepływy obejmują obsługę błędów, ponawianie prób i wykonywanie równoległe, aby zapobiec awariom przepływu pracy. W stosownych przypadkach używane są wzorce try-catch-finally.
• Niezawodna sieć szkieletowa danych z Dataverse: CardioTriage-AI wykorzystuje Microsoft Dataverse jako podstawową platformę danych, korzystając z umowy SLA (umowa o poziomie usług) dostępności na poziomie 99,9%, solidnej walidacji schematu i integralności transakcji. Wbudowane mechanizmy tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych dodatkowo zwiększają niezawodność systemu.
• Przetwarzanie w kolejce w celu skalowalności: Procesy w tle, takie jak klasyfikacja, ocenianie i planowanie spotkań, używają autonomicznych agentów w celu zapewnienia skalowalności i zmniejszenia obciążenia systemu.

Zabezpieczenia

• Usługa Azure Key Vault zabezpiecza wpisy tajne, takie jak tokeny interfejsu API i parametry połączenia bazy danych.
• Microsoft Entra Identyfikatory i kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) zarządzają uwierzytelnianiem i autoryzacją dla wszystkich użytkowników, takich jak lekarze i personel recepcji.
• Prywatne punkty końcowe zapewniają bezpieczny routing ruchu w sieci szkieletowej firmy Microsoft.
• Rozwiązanie jest zgodne ze standardami zgodności istotnymi dla opieki zdrowotnej, takimi jak HIPAA i RODO, w celu zapewnienia prywatności danych.

Doskonałość operacyjna

• Power Platform Centrum administracyjne służy do monitorowania aplikacji, przepływów i metryk użycia oraz zarządzania nimi.
• Rozwiązania są wdrażane przy użyciu środowisk zarządzanych, co umożliwia spójne praktyki ALM (zarządzania cyklem życia aplikacji).
• Monitorowanie za pomocą Power Platform telemetrii, analizy przepływu i alertów wspiera proaktywną konserwację i reagowanie na incydenty.

Efektywność wydajności

• Zoptymalizowane przepływy pracy i logika: Power Automate przepływy są zaprojektowane z minimalnymi warunkami wyzwalania i wydajną logiką rozgałęziania, aby skrócić czas wykonywania, zminimalizować obciążenie systemu i zapewnić szybszy czas reakcji.
• Lekkie przetwarzanie AI: Wbudowane AI Builder modele służą do generowania decyzji dotyczących klasyfikacji w czasie rzeczywistym przy użyciu minimalnych zasobów obliczeniowych, równoważąc dokładność z wydajnością przetwarzania.
• Efektywne korzystanie z interfejsu API za pomocą programu Microsoft Graph: Integracja z interfejsem API programu Microsoft Graph jest starannie ograniczona w celu pobierania tylko niezbędnych danych (na przykład dostępności kalendarza), zmniejszając obciążenie i poprawiając wydajność odpowiedzi interfejsu API.

Optymalizacja środowiska

• Power Apps Interfejs użytkownika jest dostosowany do każdej osoby (na przykład lekarzy, techników laboratoryjnych, recepcji), aby zapewnić doświadczenia specyficzne dla danej roli.
• Microsoft Bookings Integracja umożliwia bezproblemowe planowanie wizyt, zmniejszając tarcia zarówno dla personelu, jak i pacjentów.
• Agenci zwiększają interaktywność, umożliwiając interakcje oparte na języku naturalnym, poprawiając łatwość użycia dla użytkowników nietechnicznych.

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja

• Przejrzyste i udokumentowane uzasadnienie: Podejmowanie decyzji przez agenta opiera się na klinicznie zatwierdzonych dokumentach z wytycznymi, zapewniając spójne, wytłumaczalne i oparte na dowodach wyniki. Wszystkie działania sztucznej inteligencji są rejestrowane w celu śledzenia i audytowalności.
• Projektowanie sztucznej inteligencji dostosowane do konkretnych celów: AI Builder służy do wyodrębniania wartości raportów laboratoryjnych pacjentów (na przykład biomarkerów, odczytów EKG) z danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, zmniejszając błędy ręczne przy zachowaniu dokładności klinicznej.
• Nadzór międzyludzki: Chociaż decyzje są wspomagane przez sztuczną inteligencję, lekarze i personel kliniczny zachowują kontrolę i przeglądają sugestie oparte na sztucznej inteligencji przed sfinalizowaniem jakichkolwiek krytycznych działań (na przykład selekcji pacjentów lub planowania).

Współautorzy

Microsoft utrzymuje ten artykuł. Ci współautorzy napisali ten artykuł.

Główni autorzy:

• Abey Abraham, Power Platform architekt
• Ganesh Anandan, drugi pilot główny

Powiązane zasoby

• Dobrze zaprojektowane środowisko dla rozwiązania Power Platform
• Link prywatny platformy Azure
• Zasady dotyczące Microsoft AI

Następne kroki

Aby zapoznać się z filmem demonstracyjnym, aby uzyskać więcej informacji na temat funkcji, architektury, kodu źródłowego i innych zasobów, odwiedź rozwiązanie CardioTriage-AI w witrynie GitHub.