Zagadnienia dotyczące mapowania pól dla standardowych przepływów danych

Podczas ładowania danych do tabel usługi Dataverse można mapować kolumny zapytania źródłowego w środowisku edycji przepływu danych na docelowe kolumny tabeli Dataverse. Poza mapowaniem danych należy wziąć pod uwagę inne zagadnienia i najlepsze rozwiązania. W tym artykule omówiono różne ustawienia przepływu danych, które kontrolują zachowanie odświeżania przepływu danych i w związku z tym dane w tabeli docelowej.

Kontrolowanie, czy przepływy danych tworzą lub aktualizują rekordy przy każdym odświeżaniu.

Za każdym razem, gdy odświeżysz przepływ danych, pobiera rekordy ze źródła i ładuje je do usługi Dataverse. Jeśli przepływ danych jest uruchamiany więcej niż raz — w zależności od sposobu konfigurowania przepływu danych — możesz:

• Utwórz nowe rekordy dla każdego odświeżania przepływu danych, nawet jeśli takie rekordy już istnieją w tabeli docelowej.
• Utwórz nowe rekordy, jeśli jeszcze nie istnieją w tabeli, lub zaktualizuj istniejące rekordy, jeśli już istnieją w tabeli. To zachowanie jest nazywane upsert.

Użycie kolumny klucza wskazuje przepływowi danych, aby wstawić lub zaktualizować rekordy w tabeli docelowej, podczas gdy brak wyboru klucza sygnalizuje przepływowi danych utworzenie nowych rekordów w tabeli docelowej.

Kolumna klucza to kolumna unikatowa i deterministyczna wiersza danych w tabeli. Na przykład w tabeli Orders (Zamówienia), jeśli identyfikator zamówienia jest kolumną klucza, nie powinno być dwóch wierszy z tym samym identyfikatorem zamówienia. Ponadto jeden identyfikator zamówienia — załóżmy, że zamówienie o identyfikatorze 345 — powinno reprezentować tylko jeden wiersz w tabeli. Aby wybrać kolumnę klucza dla tabeli w usłudze Dataverse z przepływu danych, należy ustawić pole klucza w trybie Mapowania Tabel.

Wybieranie nazwy podstawowej i pola klucza podczas tworzenia nowej tabeli

Na poniższej ilustracji przedstawiono sposób wybierania kolumny klucza do wypełnienia ze źródła podczas tworzenia nowej tabeli w przepływie danych.

Pole nazwy podstawowej widoczne w mapowaniu pól dotyczy pola etykiety; to pole nie musi być unikatowe. Pole używane w tabeli do sprawdzania duplikacji to pole ustawione w polu Klucz alternatywny .

Posiadanie klucza podstawowego w tabeli gwarantuje, że nawet jeśli masz zduplikowane dane w polu zamapowanym na klucz podstawowy, zduplikowane wpisy nie zostaną załadowane do tabeli. To zachowanie zapewnia wysoką jakość danych w tabeli. Wysokiej jakości dane są niezbędne w tworzeniu rozwiązań do raportowania na podstawie tabeli.

Pole nazwy podstawowej

Pole nazwy podstawowej jest polem wyświetlania używanym w usłudze Dataverse. To pole jest używane w widokach domyślnych do wyświetlania zawartości tabeli w innych aplikacjach. To pole nie jest polem klucza podstawowego i nie powinno być jako takie traktowane. To pole może mieć zduplikowane wartości, ponieważ jest to pole wyświetlane. Najlepszym rozwiązaniem jest jednak użycie pola łączonego do mapowania na pole nazwy podstawowej, więc nazwa jest w pełni objaśniona.

Pole klucza alternatywnego jest używane jako klucz podstawowy.

Wybieranie pola klucza podczas ładowania do istniejącej tabeli

Podczas mapowania zapytania przepływu danych na istniejącą tabelę Dataverse możesz wybrać, czy i który klucz ma być używany podczas ładowania danych do tabeli docelowej.

Na poniższym obrazku przedstawiono, jak można wybrać kolumnę klucza, którą należy użyć podczas wstawiania lub aktualizowania rekordów w istniejącej tabeli Dataverse:

Ustawianie kolumny Unikatowy identyfikator tabeli i używanie jej jako pola klucza na potrzeby rozbudowy rekordów w istniejących tabelach usługi Dataverse

Wszystkie wiersze tabeli Microsoft Dataverse mają unikatowe identyfikatory zdefiniowane jako GUID. Te identyfikatory GUID są kluczem podstawowym dla każdej tabeli. Domyślnie klucz podstawowy tabeli nie może być ustawiany przez przepływy danych i jest automatycznie generowany przez usługę Dataverse podczas tworzenia rekordu. Istnieją zaawansowane przypadki użycia, w których wykorzystanie klucza podstawowego tabeli jest pożądane, na przykład integrowanie danych ze źródłami zewnętrznymi przy zachowaniu tych samych wartości klucza podstawowego zarówno w tabeli zewnętrznej, jak i w tabeli Dataverse.

Aby skorzystać z unikatowego pola identyfikatora tabeli, wybierz pozycję Załaduj do istniejącej tabeli na stronie Mapowanie tabel podczas tworzenia przepływu pracy z danymi. W przykładzie pokazanym na kolejnym obrazie dane są ładowane do tabeli CustomerTransactions i używa kolumny TransactionID ze źródła danych jako unikatowego identyfikatora tabeli.

Zwróć uwagę, że na liście rozwijanej Wybierz klucz można wybrać unikatowy identyfikator , który zawsze nosi nazwę "nazwa tabeli + identyfikator". Ponieważ nazwa tabeli to "CustomerTransactions", unikatowe pole identyfikatora nosi nazwę "CustomerTransactionId".

Po wybraniu sekcji mapowania kolumn zostanie zaktualizowana tak, aby zawierała unikatowy identyfikator jako kolumnę docelową. Następnie możesz mapować kolumnę źródłową reprezentującą unikatowy identyfikator dla każdego rekordu.

Jakie są dobre kandydaty na pole kluczowe

Pole klucza jest unikatową wartością reprezentującą unikatowy wiersz w tabeli. Ważne jest, aby mieć to pole, ponieważ pomaga uniknąć zduplikowanych rekordów w tabeli. To pole może pochodzić z trzech źródeł:

• Klucz podstawowy w systemie źródłowym (taki jak OrderID w poprzednim przykładzie). pole scalone utworzone za pomocą przekształceń w Power Query w przepływie danych.

  

• Kombinacja pól do wybrania w opcji Klucz alternatywny . Kombinacja pól używanych jako pole klucza jest również nazywana kluczem złożonym.

  

Usuwanie wierszy, które już nie istnieją

Jeśli chcesz mieć dane w tabeli zawsze synchronizowane z danymi z systemu źródłowego, wybierz opcję Usuń wiersze, które już nie istnieją w danych wyjściowych zapytania. Jednak ta opcja spowalnia przepływ danych, ponieważ konieczne jest porównanie wierszy na podstawie klucza podstawowego, który w mapowaniu pola przepływu danych jest określany jako klucz alternatywny, aby ta akcja mogła zostać wykonana.

Opcja oznacza, że jeśli w tabeli znajduje się wiersz danych, który nie istnieje w danych wyjściowych zapytania następnego odświeżania przepływu danych, ten wiersz zostanie usunięty z tabeli.

Znane ograniczenia

• Mapowanie na pola wyszukiwania polimorficznego nie jest obecnie obsługiwane.
• Mapowanie na pole odnośnika wielopoziomowego, odnośnik, który wskazuje pole odnośnika innej tabeli, nie jest obecnie obsługiwane.
• Mapowanie na polaStan i Przyczyna stanu nie jest obecnie obsługiwane.
• Mapowanie danych na tekst wielowierszowy zawierający znaki podziału wiersza nie jest obsługiwane, dlatego podziały wierszy są usuwane. Zamiast tego można użyć tagu <br> podziału wiersza, aby załadować i zachować tekst wielowierszowy.
• Skonfigurowanie pól wyboru jednokrotnego i wielokrotnego wyboru w tej samej tabeli przy jednoczesnym określeniu więcej niż jednej wartości pola wielokrotnego wyboru nie jest obsługiwane.
• Standardowe przepływy danych w wersji 2 opierają się na polach createdon i modifiedon, aby usunąć wiersze, które nie istnieją w danych wyjściowych z tabeli docelowej przepływów danych. Jeśli te kolumny nie istnieją w tabeli docelowej, rekordy nie zostaną usunięte.
• Mapowanie na pola, których właściwość IsValidForCreate jest ustawiona na false nie jest obsługiwane (na przykład pole Konto jednostki Kontakt).