Zarządzanie przebiegami eksperymentów w usłudze Machine Learning Studio (wersja klasyczna)

DOTYCZY: DotyczyAzure Machine Learning

Opracowywanie modelu analizy predykcyjnej to proces iteracyjny — w miarę jak modyfikujesz różne funkcje i parametry eksperymentu, wyniki zaczynają się zbiegać, aż osiągniesz satysfakcjonujący i skutecznie wytrenowany model. Kluczem do tego procesu jest śledzenie różnych iteracji parametrów i konfiguracji eksperymentu.

Poprzednie przebiegi eksperymentów można przeglądać w dowolnym momencie, aby kwestionować, ponownie przeglądać i ostatecznie potwierdzać lub uściślić poprzednie założenia. Po uruchomieniu eksperymentu usługa Machine Learning Studio (klasyczna) przechowuje historię przebiegu, w tym zestaw danych, moduł i połączenia portów oraz parametry. Ta historia przechowuje również wyniki, informacje dotyczące czasu działania, takie jak czas uruchomienia i zatrzymania, wiadomości dziennika oraz status wykonania. Możesz spojrzeć wstecz na dowolny z tych przebiegów w dowolnym momencie, aby przejrzeć chronologię eksperymentu i wyników pośrednich. Możesz nawet użyć poprzedniego przebiegu eksperymentu, aby wejść w nową fazę badań i odkrywania na ścieżce do tworzenia prostych, złożonych, a nawet zespołowych rozwiązań do modelowania.

Wyświetl poprzedni przebieg

Po otwarciu eksperymentu, który został uruchomiony co najmniej raz, możesz wyświetlić poprzedni przebieg eksperymentu, klikając pozycję Poprzednie uruchomienie w okienku właściwości.

Załóżmy na przykład, że tworzysz eksperyment i uruchamiasz jego wersje o godzinie 11:23, 11:42 i 11:55. Jeśli otworzysz ostatni przebieg eksperymentu (11:55) i klikniesz przycisk Poprzednie uruchomienie, zostanie otwarta wersja uruchomiona o godzinie 11:42.

Wyświetlanie historii uruchamiania

Wszystkie poprzednie przebiegi eksperymentu można wyświetlić, klikając pozycję Wyświetl historię uruchamiania w otwartym eksperymencie.

Załóżmy na przykład, że utworzysz eksperyment z modułem Regresja liniowa i chcesz obserwować wpływ zmiany wartości współczynnika nauki na wynikach eksperymentu. Eksperyment jest uruchamiany wiele razy z różnymi wartościami dla tego parametru w następujący sposób:

Jeśli klikniesz WYŚWIETL HISTORIĘ URUCHAMIANIA, zobaczysz listę wszystkich uruchomień:

Kliknij dowolny z tych przebiegów, aby wyświetlić migawkę eksperymentu w momencie jego uruchomienia. Konfiguracja, wartości parametrów, komentarze i wyniki są zachowywane, aby zapewnić pełny rekord tego przebiegu eksperymentu.

Lista eksperymentów na karcie EKSPERYMENTY w usłudze Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zawsze wyświetla najnowszą wersję eksperymentu. Jeśli otworzysz poprzedni przebieg eksperymentu (przy użyciu poprzedniego przebiegu lub WYŚWIETL HISTORIĘ PRZEBIEGU), możesz powrócić do wersji roboczej, klikając WYŚWIETL HISTORIĘ PRZEBIEGU i wybierając iterację ze stanemedytowalnym.

Uruchamianie poprzedniego eksperymentu

Po kliknięciu pozycji Poprzedni przebieg lub WYŚWIETL HISTORIĘ PRZEBIEGU i otwarciu poprzedniego przebiegu można wyświetlić ukończony eksperyment w trybie tylko do odczytu.

Jeśli chcesz rozpocząć iterację eksperymentu, zaczynając od sposobu, w jaki został skonfigurowany dla poprzedniego przebiegu, możesz to zrobić, otwierając przebieg i klikając pozycję ZAPISZ JAKO. Spowoduje to utworzenie nowego eksperymentu z nowym tytułem, pustą historią przebiegu oraz wszystkimi składnikami i wartościami parametrów poprzedniego przebiegu. Ten nowy eksperyment znajduje się na karcie EKSPERYMENTY na stronie głównej usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna) i można go zmodyfikować i uruchomić, inicjując nową historię uruchamiania dla tej iteracji eksperymentu.

Załóżmy na przykład, że masz historię przebiegu eksperymentu pokazaną w poprzedniej sekcji. Chcesz obserwować, co się dzieje po ustawieniu parametru Szybkość nauki na wartość 0,4, i spróbuj użyć różnych wartości parametru Liczba epok trenowania .

1. Kliknij WYŚWIETL HISTORIĘ PRZEBIEGU i otwórz iterację eksperymentu uruchomionego o godzinie 16:28:36 (w którym ustawiono wartość parametru na 0.4).
2. Kliknij przycisk ZAPISZ JAKO.
3. Wprowadź nowy tytuł i kliknij znacznik wyboru OK . Zostanie utworzona nowa kopia eksperymentu.
4. Zmodyfikuj parametr Liczba epok trenowania.
5. Kliknij pozycję URUCHOM.

Teraz możesz kontynuować modyfikowanie i uruchamianie tej wersji eksperymentu, tworząc nową historię uruchamiania w celu zarejestrowania pracy.