Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.
Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
- Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z programu ML Studio (wersja klasyczna) do Azure Machine Learning.
- Dowiedz się więcej o Azure Machine Learning.
Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.
W tym artykule opisano IFilterinterfejs , który jest interfejsem do pracy z cyfrowymi filtrami sygnałów w Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
Uwaga
Dotyczy: tylko Machine Learning Studio (klasyczne)
Podobne moduły przeciągania i upuszczania są dostępne w Azure Machine Learning projektanta.
Interfejs IFilter udostępnia metody i właściwości, które są używane do konfigurowania filtrów sygnałów cyfrowych i interakcji z nimi, które zostały zdefiniowane przy użyciu jednego z modułów filtru w programie Studio (wersja klasyczna). Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Filtrowanie.
Interfejs umożliwia zapisanie IFilter filtru lub zastosowanie wstępnie zdefiniowanego filtru do danych.
- Określ filtr do użycia: jego typ, współczynniki itp.
- Stosowanie filtru do danych wejściowych
- Generowanie danych
DataTableza pomocą wyników filtru
Z usługą można wchodzić IFilter w interakcje tylko w programie Studio (wersja klasyczna) lub w jednym z obsługiwanych interfejsów API.