Udostępnij przez

omówienie oceny CNTK

Po wytrenowanym modelu możesz użyć biblioteki CNTK Eval do oceny modelu we własnej aplikacji. CNTK obsługuje ocenę modelu z języków C++, Python, C#/.NET i Java. Począwszy od wersji 2.1, CNTK obsługuje również platforma uniwersalna systemu Windows (UWP).

Funkcje oceny CNTK obejmują

  • Obsługa zarówno procesora CPU, jak i urządzenia z procesorem GPU.
  • Obsługa wielu żądań oceny równolegle.
  • Optymalizowanie użycia pamięci przez współużytkowanie tego samego modelu między wieloma wątkami. Spowoduje to znaczne zmniejszenie użycia pamięci podczas uruchamiania oceny w środowisku usługi.

Poniższe strony zawierają szczegółowe informacje o ocenie modelu przy użyciu biblioteki CNTK.

Starsze aplikacje korzystające z CNTK 1.0

Przed wersją CNTK 2.0 CNTK EvalDLL została użyta do oceny modelu wyszkolonego przy użyciu cntk.exe z językiem BrainScript. Usługa EvalDLL jest nadal obsługiwana, ale działa tylko dla modelu utworzonego przez cntk.exe za pomocą języka BrainScript. Nie można jej używać do oceny modeli utworzonych przez CNTK 2.0 lub nowszych przy użyciu języka Python. Zdecydowanie zalecamy używanie najnowszych bibliotek CNTK do oceny, ponieważ obsługuje formaty modeli i udostępnia więcej funkcji.

Aby uzyskać więcej informacji na temat różnych formatów modelu, zobacz stronę formatowania modelu CNTK. W przypadku starszych aplikacji korzystających z interfejsu EvalDLL zapoznaj się ze stroną przeglądu CNTK EvalDLL.

  • Last updated on