Analysis ServicesSamouczek, scenariusz
This tutorial is based on Adventure Works Cycles, a fictitious company.Adventure Works Cycles is a large, multinational manufacturing company that produces and distributes metal and composite bicycles to commercial markets in North America, Europe, and Asia.Kwatery głównej Adventure Works Cycles jest Bothell, Washington, gdzie firma zatrudnia 500 pracowników.Ponadto Adventure Works Cycles zatrudnia kilku regionalnych zespołów sprzedaży całej jego base rynku.
W 2000 r. Adventure Works Cycles zakupionych roślin wytwarzania małe, Importadores, Neptuno, który znajduje się w Meksyku.Importadores Neptuno wytwarza kilka podskładniki krytycznych dla Adventure Works Cycles linii produktu.Te podskładniki zostaną wysłane do lokalizacji Bothell dla produktu końcowego wirtualny plik dziennika.W 2001 r. Importadores Neptuno stał się jedynym producentem i dystrybutor touring grupy produktów rowerów.
Po pomyślnym roku obrachunkowego, Adventure Works Cycles teraz chce rozszerzyć swój udział w rynku przez ukierunkowanie reklamy do najlepszych klientach, zwiększenie dostępności produktów za pośrednictwem zewnętrznej witryna sieci Web i zmniejszenie kosztów sprzedaży poprzez redukcję kosztów produkcji.
Bieżące środowisko analizy
Wspieranie analizy danych potrzeb zespołów sprzedaży i marketingu i kierownictwa wyższego szczebla, firmy przyjmuje obecnie dane transakcyjne z AdventureWorks2008R2 bazy danych i informacji transakcyjnych, takich jak norm sprzedaży z arkuszy kalkulacyjnych i konsoliduje informacje na AdventureWorks2008R2 magazyn danych relacyjnych DW.Magazyn danych relacyjnych stwarza jednak następujące wyzwania:
Raporty są statyczne.Użytkownicy nie będą mieli interaktywnie eksplorować dane w raportach, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje, takie jak może zrobić z Microsoft tabela przestawnej programu Office Excel.Chociaż istniejący zestaw wstępnie zdefiniowanych raportów jest wystarczający dla wielu użytkowników, bardziej zaawansowanych użytkowników potrzebne kwerendy bezpośredni dostęp do bazy danych interakcyjnych kwerend i raportów specjalistycznych.Jednakże z uwagi na złożoność bazy danych AdventureWorksDW2008 za dużo czas jest wymagany dla takich użytkowników do wzorca o tworzeniu kwerend skuteczne.
Wydajność kwerendy jest szeroko zmiennej.Na przykład niektóre kwerendy bardzo szybko zwracają wyniki w zaledwie kilka sekund, podczas gdy inne kwerendy zająć kilka minut, aby powrócić.
Tabele agregacji są trudne do zarządzania.W celu poprawy czasy odpowiedzi kwerendy magazyn danych zespołu na Adventure Works zbudowany kilka tabel wartość zagregowana AdventureWorks2008R2DW2008 bazy danych.Na przykład tworzona tabela, która podsumowuje sprzedaż według miesiąca.Jednak podczas gromadzą one tabel znacznie poprawić wydajność kwerendy, infrastruktura, która one zbudowane utrzymywanie tabel czas jest słabe i podatna na błędy.
Logika złożone obliczenia grzebane w definicji raportu i jest trudne do współużytkowania między raportami.Ponieważ ta logika biznesowa, generowany jest oddzielnie dla każdego raportu, czasami informacje podsumowujące różnią się pomiędzy raportów.Dlatego zarządzania ograniczył ufności w raportach magazyn danych.
Użytkownicy z różnych jednostek biznesowych są zainteresowani różne widoki danych.Każda grupa jest distracted i mylić przez elementy danych, które są im znaczenia.
Obliczanie logika jest szczególnie trudne dla użytkowników, którzy wymagają specjalnych raportów.Ponieważ takie użytkowników należy zdefiniować logiki obliczeń oddzielnie dla każdego raportu, występuje brak scentralizowanej kontroli nad sposób definiowania logiki obliczeń.Na przykład niektórzy użytkownicy wiedzieć, że powinni używać podstawowe techniki statystyczne, takie jak przeniesienie średnie, ale nie wiadomo, jak utworzyć takie obliczenia i tak należy używać tych technik.
Jest trudne do łączenia w zestawy powiązanych informacji.Specjalistyczne kwerend, które łączą dwa zestawy powiązanych informacji, takich jak kwoty sprzedaży i sprzedaży są trudne dla użytkowników biznesowych do konstruowania.Takie kwerendy przeciążony bazy danych, więc firma wymaga, że użytkownicy żądać zestawów danych w dziedzinie granic z zespołu magazyn danych.W wyniku kilka wstępnie zdefiniowanych raportów zdefiniowano że łączenie danych z wielu dziedzin.Ponadto użytkownicy są zarządczej próbować modyfikować te raporty ich złożoność.
Raporty są ukierunkowane przede wszystkim na informacje biznesowe w Stanach Zjednoczonych.Users in the non-U.S.subsidiaries are very dissatisfied with this focus, and want to be able to view reports in different currencies and different languages.
Informacje są trudne do inspekcji.Dział finansowy aktualnie używa AdventureWorks2008R2bazy danych DW2008 tylko jako źródło danych, z którego kwerendy w luzem.One następnie pobrać dane do poszczególnych arkuszy kalkulacyjnych i spędzają znaczące czas przygotowywanie danych i manipulowania arkuszy kalkulacyjnych.Raporty finansowe firmy są zatem trudne do przygotowania, inspekcji i zarządzanie w całej firmie.
Roztwór
Zespołu magazyn danych ostatnio wykonana ocena projektu bieżącego systemu analizy.Przegląd uwzględnione analizę braków problemów bieżących i przyszłych potrzeb.Zespół magazyn danych ustali, że AdventureWorks2008R2DW2008 jest dobrze wymiarowego baza danych z wymiarami conformed i Surogat kluczy.Wymiary conformed włączyć wymiar ma być używany w wielu marts danych, takich jak czas wymiaru lub wymiaru produkt.Surogat klucze są klucze sztuczne, że Połącz tabele wymiar i fakt i że są używane, aby zapewnić unikatowość i zwiększyć wydajność.Ponadto zespołu magazyn danych ustalone, że obecnie Brak znaczących problemów z załadunkiem i zarządzania tabele bazowe w AdventureWorks2008R2DW2008 bazy danych.The team has therefore decided to use Microsoft Usługi Analysis Services to accomplish the following:
Należy zapewnić ujednolicony dostęp do danych za pośrednictwem wspólnego warstwy metadane analitycznych analiz i raportowania.
Uproszczenie użytkowników Widok danych przyspieszeniem rozwoju zarówno interaktywnych, jak i wstępnie zdefiniowanych kwerend i wstępnie zdefiniowanych raportów.
Poprawnie konstruowanie kwerend łączących dane z wielu dziedzin.
Zarządzanie agregatów.
Przechowywania i ponownego używania złożonych obliczeń.
Przedstawia zlokalizowane doświadczenia użytkowników biznesowych poza Stanami Zjednoczonymi.
Ostrzeżenie
Adventure Works Samouczka moduł, który zostanie utworzony w tym samouczku jest uproszczoną wersja Usługi Analysis Services próbki projektu.
Zobacz także