Poznawanie Centrum wywołania modelu (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)
Teraz, utworzonej badawczych modelu można ją stosować więcej informacji na temat danych za pomocą następujących narzędzi dostępnych w Business Intelligence Development Studio.
Microsoft neuronowe podglądu sieci**:** Ten program jest dostępny w model wyszukiwania Podgląd kartę Konstruktor wyszukiwanie danych, a został opracowany z myślą o można eksperymentować z interakcji w danych.
Podgląd zawartości drzewa rodzajowa firmy Microsoft**:** Ten program standardowych dostarcza szczegółowych informacji na temat desenie i statystyki wykrytych przez algorytm podczas jego generowania modelu.
Projektant Widok urządzenie źródłowe danych**:** Ta przeglądarka zapewnia tabel, wykresów i wykresów przestawnych i tabel przestawnych, aby poznać urządzenie źródłowe danych.Powrót do urządzenie źródłowe danych mogą być bardzo pomocne dla zrozumienia trendów, które są wyróżniane za pomocą modelu.
Microsoft neuronowe podglądu sieci
Przeglądarka składa się z trzech okienek — Dane wejściowe, Dane wyjściowe, and Zmienne.
Za pomocą Dane wyjściowe okienka, można wybrać różne wartości dla atrybut przewidywalne lub zmienną zależną.Jeśli model zawiera wiele atrybutów przewidywalny, można wybrać atrybut z Atrybut danych wyjściowych listy.
The Variables pane compares the two outcomes that you chose in terms of contributing attributes, or variables.Kolorowe paski reprezentują wizualnie, jak zdecydowanie zmienna ma wpływ na wyniki miejsce docelowe.Można również wyświetlać dźwigu wyniki dla zmiennych.Inny sposób, w zależności od typu modelu górnictwo używasz, ale na ogół informuje poprawy w modelu podczas korzystania z tego atrybut do przewidywanie, obliczany jest wynik dźwigu.
The Input pane lets you add influencers to the model to try out various what-if scenarios.
Korzystanie z okienka danych wyjściowych
W tym modelu początkowego interesuje Cię zobaczyć, jak różne czynniki wpływają na jakość usługa.W tym celu należy użytkownik może wybrać usługa kategorii z listy atrybutów, dane wyjściowe, a następnie porównaj różne poziomy usługa przez wybranie z listy rozwijanej zakresów list Wartość 1 and Wartość 2.
Aby porównać klas usługa najniższą i najwyższą
Dla Wartość 1, zaznacz zakres o najniższych wartościach.Na przykład zakres, takie jak 0,7 0.0 reprezentuje najniższej stawki opuszczania, a w związku z tym najlepszym poziom usług.
Uwaga
Dokładne wartości z tego zakres mogą się różnić w zależności od tego, jak został skonfigurowany w modelu.
Dla Wartość 2, zaznacz zakres o najwyższych wartościach.Na przykład zakres wartości, takie jak >= 0,12 reprezentuje najwyższej stawki opuszczania i w związku z tym najgorszego jakości usługa.
Zawartość Zmienne okienka są aktualizowane w taki sposób, aby porównać atrybutów, które przyczyniają się do wartości wyniku.W związku z tym lewa kolumna zawiera atrybuty, które są skojarzone z najlepszej jakości usługa, a w prawej kolumnie pokazuje atrybutów skojarzonych z najgorszego kategorii usługa.
Za pomocą okienka zmienne
Po skonfigurowaniu wyniki, które chcesz porównać przy użyciu Dane wyjściowe okienka, można użyć Zmienne listy, aby zobaczyć, jak każda zmienna przyczynia się do tego wyniku.W tym modelu są czynniki u góry trzy rozróżnianie między najwyższą i najniższą usługa Średni czas na problem, Zamówienia, and Day of tydzień. The Zmienne okienko zapewnia także szczegółowe statystyki dotyczące znaczenia każdej zmiennej uczestniczące.
Do wyświetlania i skopiować prawdopodobieństwa i podnieś wyniki dla atrybut
W Zmienne okienka, Zatrzymaj wskaźnik myszy nad kolorowego słupka w pierwszym wierszu.
Kolorowy pasek ten pokazuje jak zdecydowanie Średni czas na problem przyczynia się do kategorii usługa.
Etykietka narzędzia zawiera ogólny wynik, prawdopodobieństw i dźwigu wyników dla każdej kombinacji zmiennej i wyniku miejsce docelowe.
W Zmienne okienka, kliknij prawym przyciskiem myszy dowolnego, kolorowego słupka i wybierz polecenie Kopia.
W arkuszu programu Excel kliknij prawym przyciskiem myszy dowolną komórka, a następnie wybierz opcję Wklej.
Raport zostanie wklejony jako tabela HTML i pokazuje tylko wyniki dla poszczególnych słupków.
W innym arkuszu programu Excel kliknij prawym przyciskiem myszy dowolną komórka, a następnie wybierz opcję Wklejanie specjalne.
Raport zostanie wklejony jako format tekstu i zawiera statystyk powiązanych opisanych w następnej sekcji.
Za pomocą okienka wprowadzania
Załóżmy, że interesuje Cię na skutek określony współczynnik, na przykład dzień tygodnia, shift lub liczbę zamówień.Można wybrać zmienną określonego za pomocą Dane wejściowe Okienko a Zmienne okienko zostanie automatycznie zaktualizowany tak, aby porównać dwie wcześniej wybrane grupy, biorąc pod uwagę określoną zmienną.Ta informacja służy do Eksploruj czynników, które mogą być wpływające na wynik miejsce docelowe.Na przykład wstępnego przeglądu modelu wskazuje, że usługa została lepsze od poniedziałku i wtorku i pielęgnowane się niska na czwartek, dzięki czemu użytkownik chce obejrzeć przyczyniających się czynników.
Aby przejrzeć wpływu na jakości usługa przez zmianę atrybutów wprowadzania
W Dane wejściowe pane, for atrybut, wybierz opcję dzień z tydzień.
Dla Wartość, select Czwartek.
The Variables pane updates to show the influence of all other variables given that the day of the week is Thursday.Wszystkie inne opcje zmieniają się — nadal porównujesz klas usługa najniższym i najwyższym.
Dla Wartość, zmienianie dnia tygodnia na Sobota.
The Variables pane updates to show the variables that most influence usługa grade on Saturdays.
W Dane wejściowe okienko, kliknij następny pusty wiersz pod Atrybuti wybierz polecenie SHIFT.Dla Wartość, select AM.
Nowy warunek wejściowy jest dodawany do listy.The Variables pane updates to show the impact on the model for a particular shift on the weekday already selected.
Aby zmienić wartości SHIFT i day of tydzień znaleźć wszystkich interesujących korelacji pomiędzy jakości usługa i zmienne w dalszym ciągu.
Uwaga
Aby wyczyścić Dane wejściowe Okienko kliknij, aby mogli używać inne atrybuty,Odśwież zawartość podglądu.
Interpretowanie statystyki podany w przeglądarce
Dłuższego czasu oczekiwania są silne predykcyjne z pełnym zrezygnowania z szybkości, co oznacza stopień słabej usługa.To może się wydawać oczywiste zawarcia; jednak model wyszukiwania umożliwia niektóre dodatkowe dane statystyczne pomagają interpretować te trendów.
Wynik: Wartość wskazująca ogólne znaczenie tej zmiennej dla discriminating między wyników. Im większa liczba punktów, im silniejsze wpływ zmienna ma od wyniku.
Prawdopodobieństwo wartości 1: Wartość procentowa reprezentująca prawdopodobieństwo tę wartość dla tego wyniku.
Prawdopodobieństwo wartości 2: Wartość procentowa reprezentująca prawdopodobieństwo tę wartość dla tego wyniku.
Dźwig o wartości 1 and Dźwig na wartość 2: Wyniki reprezentuje wpływ przy prognozowaniu szacunkowej wartości wartość 1 i 2 wartość określonej zmiennej. Im większa liczba punktów, tym lepiej zmienna jest w przewidywaniu wyniki.
Jak powinien zinterpretować te informacje?Powiedz, na przykład, że jesteśmy Porównywanie klas usługa najwyższą i najniższą i przeanalizować wpływ średnia czas na problem.Model zawiera listę niektórych zakresów wartości średniego czas na problem i zawiera następujące statystyki: Prawdopodobieństwo wartości 1 is 60.6% and Prawdopodobieństwo wartości 2 jest 8.30 %.Oznacza to, że został średni czas na problem z zakres od 44 70 minut, 60.6 % przypadków były shift z najwyższej jakości usługa (wartość 1), a 8.30 % przypadków były shift z gorsza jakości usługa (wartość 2).
Z tych informacji można narysować kilka wniosków.Krótszy czas reakcji wywołania (zakres 44 70) wpływa na silnie lepszej jakości usługa (zakres 0.07 0,00 zł).Wynik (92.35) informuje, że ta zmienna jest bardzo ważne.
Jednak inne czynniki te efekty, które są bardziej subtelny i trudniejszy do interpretacji.Na przykład shift pojawia się kontrolować usługa, ale zależy to od dnia tygodnia; również wyniki dźwigu i względne prawdopodobieństw wskazywać tej zmiany nie ma duże znaczenie.
Wartość modelu neuronowe sieci jest, że udostępnia on bardzo subtelnych relacji, które byłoby trudne do wykrywać przez standardowe analiz.Należy zająć trochę czas Eksploruj modelu i interpretowania relacje, biorąc pod uwagę zrozumienie problemu biznesowego.
Powrót do początku
Podgląd zawartości drzewa rodzajowa firmy Microsoft
Ten program może służyć do wyświetlania bardziej szczegółowych informacji utworzone przez algorytm podczas przetwarzania modelu.The MicrosoftGeneric Content Tree Viewer represents the mining model as a series of nodes, wherein each node represents learned knowledge about the training data.Ten program może być używany z wszystkich modeli, ale zawartość węzły są różne w zależności od tego, w polu Typ modelu.
Dla modeli neuronowe sieci lub modeli logistyczne regresja, może się okazać marginal statistics node szczególnie użyteczne. Ten węzeł zawiera pochodne statystyki dotyczące występowania wartości w danych.Informacje te mogą być przydatne, jeśli chcesz uzyskać podsumowanie danych bez konieczności pisania wiele kwerendy T-SQL.Wykres z wartościami w poprzednim temacie binning został uzyskany z węzła marginalna statystyki.
Uzyskać podsumowanie wartości danych z model wyszukiwania
W Konstruktorze wyszukiwanie danych w Podgląd górnictwie modelu karcie Wybierz < górnictwo nazwę modelu >.
Z Podgląd Wybierz opcję listyPodgląd zawartości drzewa rodzajowa firmy Microsoft.
Odświeża widok model wyszukiwania do wyświetlenia hierarchii węzła w lewym okienku szczegółów i tabela HTML w okienku po prawej stronie.
W Podpis węzła okienko, kliknij węzeł, który ma nazwę 10000000000000000.
Węzeł najwyższego poziomu w dowolnym modelu jest zawsze węzła głównego modelu.W sieci neuronowe lub modelu regresja logistyczne węzła natychmiast zgodnie z tym jest węzłem marginalna statystyki.
W Szczegóły węzła okienku przewiń niedziałający, aż znajdziesz wiersz NODE_DISTRIBUTION.
Przewiń tabela NODE_DISTRIBUTION, aby przejrzeć rozkład wartości obliczone przez algorytm neuronowe sieci.
Aby użyć tych danych w raporcie, można zaznaczyć i skopiować informacje dotyczące określonych wierszy lub wyodrębnienia pełna zawartość węzła za pomocą następującej kwerendy DMX (wyszukiwanie danych Extensions).
SELECT * FROM [Call Center Binned NN].CONTENT WHERE NODE_NAME = '10000000000000000'
Umożliwia także hierarchii węzła i szczegółów w tabela NODE_DISTRIBUTION na przechodzenie przez poszczególne ścieżki w sieci neuronowe i wyświetlanie statystyki z ukrytej warstwy.Aby uzyskać więcej informacji zobaczPodczas badania modelu neuronowe sieci (Analysis Services-wyszukiwanie danych).
Powrót do początku
widok urządzenie źródłowe danych Projektant
Podczas tworzenia struktura wyszukiwania lub moduł, użyj ten program, ale ta przeglądarka zapewnia także gamę narzędzi, które są przydatne do lepszego zrozumienia urządzenie źródłowe danych.Na przykład jeśli model został znaleziony trend, który pełni nie znasz, warto służy do wyświetlania poszczególnych wierszy danych źródłowych i tworzenia podsumowań lub wykresy, które pomagają zrozumieć korelacji.
W tej części znajdują się jednym z przykładów użyć projektant Widok urządzenie źródłowe danych do poszukiwania trendów ujawniło za pomocą modelu, bez konieczności kopiowania danych do programu Excel lub uruchom wielu T-SQL kwerendy urządzenie źródłowe danych.
W tym scenariuszu utworzysz na niektórych wykresach, w formie graficznej pokazujące korelację między czas odpowiedzi i usługa klasy, które zostały znalezione przez model.
Do utworzenia wykresu przestawnego, który ilustruje trend z model wyszukiwania
W programie eksplorator rozwiązań w obszarze Widoki urządzenie źródłowe danych, kliknij dwukrotnie Center.dsv wywołań.
Na karcie Wywołanie Center.dsv, kliknij prawym przyciskiem myszy tabela, FactCallCenter i wybierz polecenie Eksplorowanie danych.
Nowe Otwiera kartę: Poznaj FactCallCenter tabela.Ta karta zawiera cztery sekcje na różnych kartach: Tabela, Tabela przestawna, Wykres, and Wykresu przestawnego.
Kliknij przycisk Wykresu przestawnego tab.
W Lista pole wykresu, zaznacz AverageTimePerIssue, a następnie przeciągnij go do obszaru wykresu pole zatytułowany Upuść pole kategorii tutaj.
Ponieważ dane źródłowe pochodzą z płaskiej tabela — w hierarchii Lista pole wykresu zawiera te same informacje poziom hierarchii, jak i poziom pole.W przypadku pracy z moduł lub wymiarów, hierarchii może zawierać wiele elementów członkowskich.Na przykład hierarchia Data może zawierać pól, takie jak kwartał, miesiąc lub dzień.Całej hierarchii lub jeden składnik w hierarchii, można przeciągnąć do wykresu.
W Lista pole wykresu, znajdowanie ServiceGrade i przeciągnij go w środku obszaru wykresu.
Wykres zostanie zaktualizowany, aby dodać pole: Suma ServiceGrade w górnej części wykresu.
Na pasku narzędzi kliknij ikonę sigma i wybierz Średnia.
Zaktualizowany tytuł w celu Średnia ServiceGrade.
W Lista pole wykresu, zaznacz SHIFT, a następnie przeciągnij go do obszaru wykresu pole zatytułowany Upuść pole filtru tutaj.Przeciągnij WageType z Lista pole wykresu i upuść go obok polecenia SHIFT.
Teraz można filtrować według klawisz shift, aby sprawdzić, czy trend jest każdym różnić w zależności od tego, zmiany, lub jeżeli ten dzień jest dniem wolnym od pracy lub dzień roboczy.
Wybierz AverageTimePerIssue u dołu wykresu, a następnie przeciągnij go z powrotem do Lista pole wykresu.
W Lista pole wykresu, zaznacz AverageTimePerLevelTwoOperators i przeciągnij go do obszaru wykresu pole zatytułowany Upuść pole kategorii tutaj.
Wykres zostanie zaktualizowany, aby pokazać korelację między wzrost operatorów i usługa średniej klasy.Wydaje się nie liniowej zależności.Nadal można eksperymentować przeciągając nowe pola do wykresu lub zmieniając typ wykresu.
Należy jednak zauważyć że wykresy te zazwyczaj może wyświetlać tylko kilka atrybutów jednocześnie, należy algorytm neuronowe sieci analizuje wielu złożonych interakcji między wiele danych wejściowych.Ponadto modelu neuronowe sieci wykrywa wiele korelacji, które są zbyt subtelnych dla wyrażenie na wykresie.
Jeśli chcesz eksportować do diagramu sieciowego zależność modelu neuronowe sieci umożliwia także wyszukiwanie danych szablonów dla programu Visio.Ten wolnego dodatek dla programu Visio 2007 zapewnia zaawansowanych, które można dostosowywać diagramów modeli wyszukiwanie danych, których można używać w prezentacjach lub raportach.Aby uzyskać więcej informacji zobacz Dane wyszukiwanie dodatki pakietu Office 2007 r..
Powrót do początku
Keyboard Shortcuts in Reporting Services
Historia zmian
Microsoft Learning |
|---|
Poprawiono nazwy model wyszukiwania w prognoz i instrukcje DDL uwzględnienie zaktualizowanych scenariusza. |
Zaktualizowany model, aby uwzględnić dzień tygodnia; usunięcie tabela statystyk związanych z poprzedniego modelu.Opisano skutki dzień tygodnia. |
See Also