Udostępnij przez

ModelInfo Klasa

  • Odwołanie

Trenowanie wyniku modelu, w tym stanu, błędów i diagnozowanie informacji dotyczących modelu i zmiennych.

Zmienne są wypełniane tylko przez serwer i będą ignorowane podczas wysyłania żądania.

Wszystkie wymagane parametry muszą zostać wypełnione w celu wysłania ich na platformę Azure.

Dziedziczenie
Model
ModelInfo

Konstruktor

ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)

Zmienne

sliding_window
int

Opcjonalne pole wskazujące, ile poprzednich punktów będzie używanych do obliczenia wyniku anomalii w kolejnym punkcie.

align_policy
AlignPolicy
source
str

Wymagane. Link źródłowy do zmiennych wejściowych. Każda zmienna powinna być plikiem CSV z dwiema kolumnami i timestampvalue. Domyślnie nazwa pliku zmiennej będzie używana jako nazwa zmiennej.

start_time
datetime

Wymagane. Wymagane pole wskazujące godzinę rozpoczęcia danych treningowych. Powinna być data-godzina.

end_time
datetime

Wymagane. Wymagane pole wskazujące czas zakończenia danych treningowych. Powinna być data-godzina.

display_name
str

Pole opcjonalne. Nazwa modelu, którego maksymalna długość wynosi 24.

status
str lub ModelStatus

Stan trenowania modelu. Możliwe wartości to: "CREATED", "RUNNING", "READY", "FAILED".

errors
list[ErrorResponse]

Komunikaty o błędach, gdy nie można utworzyć modelu.

diagnostics_info
DiagnosticsInfo