kubernetescompute Moduł
Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Azure Machine Learning w usłudze Azure Machine Learning.
Klasy
| KubernetesCompute |
Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/acr/connected-registry. KubernetesCompute (wersja zapoznawcza) to klaster K8s zarządzany przez klienta dołączony do obszaru roboczego przez administratora klastra. Użytkownik udzielił dostępu i limitu przydziału do obliczeń, może łatwo określić i przesłać jednowęźle lub rozproszone obciążenie uczenia maszynowego z wieloma węzłami do obliczeń. Obliczenia są wykonywane w środowisku konteneryzowanym i pakują zależności modelu w kontenerze platformy Docker. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego. |
| KubernetesComputeAttachConfiguration |
Reprezentuje parametry konfiguracji do dołączania obiektów docelowych obliczeń arc. attach_configuration Użyj metody KubernetesCompute klasy, aby określić parametry dołączania. Zainicjuj obiekt konfiguracji. |
| KubernetesComputeStatus |
Przedstawia szczegółowe informacje o stanie obiektu docelowego kubernetesCompute. get_status Użyj metody KubernetesCompute klasy, aby zwrócić informacje o stanie. Zainicjuj obiekt KubernetesComputeStatus. |