Udostępnij przez

compute_target Moduł

Zawiera funkcje obiektów docelowych obliczeniowych, które nie są zarządzane przez usługę Azure Machine Learning.

Cele obliczeniowe definiują środowisko obliczeniowe trenowania i mogą być zasobami lokalnymi lub zdalnymi w chmurze. Zasoby zdalne umożliwiają łatwe skalowanie w górę lub skalowanie eksperymentów uczenia maszynowego dzięki wykorzystaniu przyspieszonych możliwości przetwarzania procesora CPU i procesora GPU.

Aby uzyskać informacje na temat docelowych obiektów obliczeniowych zarządzanych przez usługę Azure Machine Learning, zobacz klasę ComputeTarget . Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning?

Klasy

AbstractComputeTarget

Klasa abstrakcyjna dla celów obliczeniowych, które nie są zarządzane przez usługę Azure Machine Learning.

Klasa AbstractComputeTarget, konstruktor.
LocalTarget

Klasa służąca do definiowania komputera lokalnego jako celu obliczeniowego.

Skonfiguruj lokalny obiekt docelowy.

Funkcje

attach_legacy_compute_target

Dołącza docelowy obiekt obliczeniowy do tego projektu.

attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)

Parametry

Nazwa Opis
experiment
Wymagane
Experiment
source_directory
Wymagane
str
compute_target
Wymagane
str

Obiekt docelowy obliczeniowy do dołączenia.

Zwraca

Typ Opis

Brak, jeśli dołączanie zakończyło się pomyślnie, w przeciwnym razie zgłasza wyjątek.

is_compute_target_prepared

Sprawdź, czy docelowy obiekt obliczeniowy jest przygotowany.

Sprawdza, czy docelowy obiekt obliczeniowy określony w run_config jest już przygotowany, czy nie dla określonej konfiguracji uruchamiania.

is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)

Parametry

Nazwa Opis
experiment
Wymagane
Experiment
source_directory
Wymagane
str
run_config
Wymagane
str lub RunConfiguration

Konfiguracja przebiegu. Może to być nazwa konfiguracji przebiegu jako ciąg lub obiekt azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Zwraca

Typ Opis
bool

Prawda, jeśli docelowy obiekt obliczeniowy jest przygotowany.

prepare_compute_target

Przygotuj docelowy obiekt obliczeniowy.

Instaluje wszystkie wymagane pakiety dla przebiegu eksperymentu na podstawie run_config i custom_run_config.

prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)

Parametry

Nazwa Opis
experiment
Wymagane
Experiment
source_directory
Wymagane
str
run_config
Wymagane
str lub RunConfiguration

Konfiguracja przebiegu. Może to być nazwa konfiguracji przebiegu jako ciąg lub obiekt azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Zwraca

Typ Opis
ScriptRun

Obiekt przebiegu

remove_legacy_compute_target

Usuń docelowy obiekt obliczeniowy z projektu.

remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)

Parametry

Nazwa Opis
experiment
Wymagane
Experiment
source_directory
Wymagane
str
compute_target_name
Wymagane
str

Zwraca

Typ Opis
None

Brak, jeśli usunięcie docelowego obiektu obliczeniowego zakończy się pomyślnie, w przeciwnym razie zgłasza wyjątek.