SupportedModels Klasa

Definiuje przyjazne nazwy dla zautomatyzowanych algorytmów uczenia maszynowego obsługiwanych przez usługę Azure Machine Learning.

Jeśli planujesz wyeksportować modele utworzone automatycznie przez uczenie maszynowe do modelu https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnxONNX, tylko te algorytmy wskazywane za pomocą * mogą być konwertowane na format ONNX. Dowiedz się więcej o konwertowaniu modeli na ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx>.

Klasyfikacja | ————————————| Regresja logistyczna* | Light GBM* | Zwiększenie gradientu* | Drzewo decyzyjne* | K najbliższych sąsiadów* | Liniowy program SVC | Obsługa klasyfikacji wektorów (SVC)| Las losowy | Bardzo losowe drzewa* | Xgboost* | Uśredniony klasyfikator Perceptron | Naiwny* Bayes | Stochastic Gradient Descent (SGD)* | Klasyfikator svm liniowy* | Tabnet Classifier |

Regresja | ———————————– | Sieć elastyczna* | Light GBM* | Zwiększenie gradientu* | Drzewo decyzyjne* | K najbliższych sąsiadów* | LARS Lasso* | Stochastic Gradient Descent (SGD) | Las losowy* | Bardzo losowe drzewa* | Xgboost* | Regresja spadku gradientu w trybie online | Regresja liniowa szybka | Regresja sieci tabnetu |

Prognozowanie szeregów czasowych | ———————————– | Sieć elastyczna | Light GBM | Zwiększenie gradientu | Drzewo decyzyjne | K najbliższych sąsiadów | LARS Lasso | Stochastic Gradient Descent (SGD) | Las losowy | Bardzo losowe drzewa | Xgboost | Auto-ARIMA | Prorok | ForecastTCN |