HyperParameterSampling Klasa

Abstrakcyjna klasa bazowa dla wszystkich algorytmów próbkowania hiperparametrów.

Ta klasa hermetyzuje przestrzeń hiperparametrów, metodę próbkowania i dodatkowe właściwości dla klas próbkowania pochodnego: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplingi RandomParameterSampling.

Inicjowanie funkcji HyperParameterSampling.

Konstruktor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Nazwa	Opis
sampling_method_name Wymagane	str Nazwa metody próbkowania.
parameter_space Wymagane	dict Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład.
properties	dict Słownik z dodatkowymi właściwościami algorytmu. Domyślna wartość: None
supported_distributions	set[str] Lista obsługiwanych metod dystrybucji. Wartość domyślna Brak wskazuje, że wszystkie dystrybucje są obsługiwane zgodnie z opisem w module parameter_expressions. Domyślna wartość: None
sampling_method_name Wymagane	str Nazwa metody próbkowania.
parameter_space Wymagane	dict Słownik zawierający każdy parametr i jego rozkład.
properties Wymagane	dict Słownik z dodatkowymi właściwościami algorytmu.
supported_distributions Wymagane	set[str] Lista obsługiwanych metod dystrybucji. Wartość domyślna None wskazuje, że wszystkie dystrybucje są obsługiwane zgodnie z opisem w parameter_expressions modułu.
distributions_validators	dict Słownik mapujący nazwę dystrybucji na funkcję, która sprawdza, czy jest to prawidłowa dystrybucja używanej metody próbkowania. Wartość domyślna Brak wskazuje, że nie są potrzebne żadne określone moduły sprawdzania poprawności. Domyślna wartość: None

to_json

Zwraca kod JSON reprezentujący obiekt próbkowania hiperparametrów.

Zwraca kod JSON reprezentujący obiekt próbkowania hiperparametrów.

to_json()

Typ	Opis
str	Zasady próbkowania sformatowane w formacie JSON.

Czy ta strona była pomocna?