Udostępnij przez

MedianStoppingPolicy Klasa

Definiuje zasady wczesnego zakończenia na podstawie średnich uruchamiania podstawowej metryki wszystkich przebiegów.

Inicjowanie obiektu MedianStoppingPolicy.

Konstruktor

MedianStoppingPolicy(evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

Parametry

Nazwa Opis
evaluation_interval
int

Częstotliwość stosowania zasad.

Domyślna wartość: 1
delay_evaluation
int

Liczba interwałów, dla których należy opóźnić pierwszą ocenę zasad. Jeśli zostanie określona, zasady stosują każdą wielokrotność evaluation_interval , która jest większa lub równa delay_evaluation.

Domyślna wartość: 0
evaluation_interval
Wymagane
int

Częstotliwość stosowania zasad.
delay_evaluation
Wymagane
int

Liczba interwałów, dla których należy opóźnić pierwszą ocenę zasad. Jeśli zostanie określona, zasady stosują każdą wielokrotność evaluation_interval , która jest większa lub równa delay_evaluation.

Uwagi

Mediana Zatrzymywanie zasad oblicza średnie uruchomione we wszystkich uruchomieniach i anuluje przebiegi, których najlepsza wydajność jest gorsza niż mediana średnich działania. W szczególności przebieg zostanie anulowany w interwale N, jeśli jego najlepsza podstawowa metryka zgłoszona do interwału N jest gorsza niż mediana średnich przebiegów dla interwałów 1:N we wszystkich przebiegach.

Zasady mediany zatrzymywania przyjmuje następujące opcjonalne parametry konfiguracji:

  • evaluation_interval: częstotliwość stosowania zasad. Za każdym razem, gdy skrypt trenowania rejestruje metryki podstawowe są liczone jako jeden interwał.

  • delay_evaluation: liczba interwałów opóźniania oceny zasad. Użyj tego parametru, aby uniknąć przedwczesnego zakończenia przebiegów trenowania. Jeśli zostanie określona, zasady stosują każdą wielokrotność evaluation_interval , która jest większa lub równa delay_evaluation.

Ta polityka jest inspirowana publikacją badawczą Google Vizier: A Service for Black-Box Optimization.

Jeśli szukasz konserwatywnej polityki, która zapewnia oszczędności bez przerywania obiecujących zadań, możesz użyć mediany zasady zatrzymywania z wartościami evaluation_interval 1 i delay_evaluation 5. Są to konserwatywne ustawienia, które mogą zapewnić około 25%-35% oszczędności bez utraty na podstawowej metryce (na podstawie naszych danych oceny).

Atrybuty

delay_evaluation

Zwróć wartość liczby sekwencji, z których pierwsza ocena jest opóźniona.

Zwraca

Typ Opis
int

Ocena opóźnienia.

evaluation_interval

Zwraca wartość interwału oceny.

Zwraca

Typ Opis
int

Interwał oceny.

POLICY_NAME 

POLICY_NAME = 'MedianStopping'