Wprowadzenie

Wyodrębnianie i analiza informacji opartych na sztucznej inteligencji umożliwia organizacjom uzyskiwanie praktycznych szczegółowych informacji z danych, które w przeciwnym razie mogą być zablokowane w dokumentach, obrazach, plikach audio lub innych zasobach.

Przykłady scenariuszy wyodrębniania informacji obejmują:

• Firma musi przetworzyć roszczenia dotyczące wydatków pracowników i musi wyodrębnić opisy wydatków i kwoty ze zeskanowanych paragonów.
• Agencja obsługi klienta chce analizować zarejestrowane wezwania do pomocy technicznej w celu zidentyfikowania typowych problemów i rozwiązań.
• Społeczeństwo historyczne musi wyodrębnić i przechowywać dane z rekordów spisu w zeskanowanych dokumentach historycznych.
• Organizacja turystyczna chce analizować nagrania wideo i obrazy zrobione w popularnych miejscach, aby pomóc oszacować liczbę odwiedzających i poprawić planowanie pojemności wycieczek.
• Dział finansowy w dużej korporacji chce zautomatyzować procesy zobowiązań płatniczych poprzez kierowanie faktur otrzymanych centralnie do odpowiednich działów w celu dokonania płatności.
• Organizacja marketingowa chce analizować dużą liczbę obrazów cyfrowych i dokumentów, wyodrębniając i indeksując wyodrębnione dane, aby można je było łatwo wyszukiwać.

Usługa Azure AI obejmuje wiele usług, które mogą być używane, pojedynczo lub w połączeniu, dlatego obsługują tego rodzaju scenariusze wyodrębniania informacji. W tym module zapoznamy się z niektórymi z tych usług i ich możliwości.