Usługi azure AI na potrzeby wyodrębniania informacji
Usługa Azure AI udostępnia szeroką gamę usług opartych na chmurze dla różnych zadań sztucznej inteligencji, w tym wyodrębnianie i analizowanie informacji z zawartości cyfrowej.
Podstawowe usługi używane w scenariuszach wyodrębniania informacji obejmują:
| Usługa | Opis |
|---|---|
Analiza obrazów usługi Azure Vision |
Analiza obrazów usługi Azure Vision umożliwia wyodrębnianie szczegółowych informacji z obrazów, w tym wykrywanie i identyfikację typowych obiektów na obrazach, generowanie odpowiednich podpisów i tagów obrazów oraz wyodrębnianie tekstu na obrazach. |
Omówienie zawartości platformy Azure |
Usługa Azure Content Understanding to generacyjna usługa analizy wielomodalnej oparta na sztucznej inteligencji, która umożliwia wyodrębnianie szczegółowych informacji ze ustrukturyzowanych dokumentów, obrazów, audio i wideo. |
Analiza dokumentów platformy Azure |
Usługa Azure Document Intelligence służy do wyodrębniania pól i wartości z formularzy cyfrowych (lub cyfryzowanych), takich jak faktury, paragony, zamówienia zakupu i inne. |
Wyszukiwanie AI w usłudze Azure |
Usługa Azure AI Search wykonuje indeksowanie wspomagane sztuczną inteligencją, w którym potok zdolności sztucznej inteligencji jest używany do systematycznego wyodrębniania i indeksowania informacji z zawartości zarówno ustrukturyzowanej, jak i nieustrukturyzowanej. |
Każdą z tych usług można użyć oddzielnie lub połączyć w celu utworzenia kompleksowych rozwiązań dla następujących rozwiązań:
- Przechwytywanie danych: inteligentne skanowanie obrazów w celu przechwytywania i przechowywania wartości danych. Na przykład użycie aparatu telefonu komórkowego w celu wyodrębnienia informacji kontaktowych z wizytówki.
- Automatyzacja procesów biznesowych: odczytywanie danych z formularzy i używanie ich do wyzwalania przepływów pracy. Na przykład wyodrębnianie informacji o ośrodku kosztów i rozliczeniach z faktur oraz kierowanie ich do odpowiedniego działu zobowiązań w celu przetwarzania.
- Podsumowanie i analiza spotkania: Analizowanie i podsumowywanie kluczowych punktów z zarejestrowanych rozmów telefonicznych lub rozmów wideokonferencjach. Na przykład automatyzowanie sporządzania notatek i przypisywania zadań na potrzeby spotkania zespołowego.
- Zarządzanie zasobami cyfrowymi (DAM): Zarządzanie zasobami cyfrowymi, takimi jak obrazy lub filmy wideo, automatycznie tagując i indeksując je. Aby na przykład utworzyć przeszukiwalną bibliotekę zdjęć stockowych.
- Wyszukiwanie wiedzy: wyodrębnianie kluczowych informacji z danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, które mają być używane do dalszej analizy i raportowania. Na przykład kompilowanie danych spisu z zeskanowanych rekordów w celu wypełnienia bazy danych.