Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Zaktualizuj do Microsoft Edge, aby skorzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji bezpieczeństwa i wsparcia technicznego.
Aby wyzwolić potok usługi Azure Machine Learning przy użyciu interfejsu wiersza polecenia (wersja 2), inżynier uczenia maszynowego używa funkcji GitHub Actions. W którym katalogu powinien być przechowywany przepływ pracy?
.github/workflows/
.gitignore/
.pipelines/
Potok usługi Azure Machine Learning do trenowania modelu jest wyzwalany za pomocą usługi Azure Pipelines. Wszystkie zadania w usłudze Azure Pipelines zostały uruchomione pomyślnie, ale nie znaleziono nowego modelu w określonych danych wyjściowych. Gdzie analityk danych powinien przejść do, aby znaleźć komunikat o błędzie?
Karta Potoki w Azure DevOps.
Karta Eksperymenty w usłudze Azure Machine Learning.
Karta Modele w usłudze Azure Machine Learning.
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy w tym temacie?
Chcesz spróbować użyć Ask Learn, aby wyjaśnić lub poprowadzić się przez ten temat?