Strategia biznesowa
Sztuczna inteligencja zapewnia największą wartość, gdy rozwiązuje jasno zdefiniowane problemy biznesowe. W tej jednostce pokazano, jak dostosować sztuczną inteligencję do strategii, określić priorytety odpowiednich przypadków użycia i zmierzyć wyniki, dzięki czemu inwestycje odnoszą wymierne korzyści.
Definiowanie i określanie priorytetów potrzeb biznesowych
Zacznij od wyników, na których zależy twojej organizacji—zadowolenia klientów, wydajności operacyjnej, wzrostu przychodów lub zmniejszenia ryzyka. Zidentyfikuj przypadki użycia odnoszące się bezpośrednio do tych celów.
Poniższa tabela zawiera kryteria priorytetyzacji przypadków użycia:
| Criterion | Co należy zapytać | Jak oceniać |
|---|---|---|
| Wpływ na działalność biznesową | Jaka wartość jest dostarczana (koszt, przychód, doświadczenie)? | Wysoki/średni/niski |
| Wykonalność | Czy mamy dane, umiejętności i partnerów? | Wysoki/średni/niski |
| Czas do ustalenia wartości | Jak szybko możemy przejść do środowiska produkcyjnego? | Krótki/średni/długi |
| Mierność | Czy możemy zdefiniować kluczowe wskaźniki wydajności i śledzić je? | Yes/No |
| Ryzyko | Jakie są ryzyka związane z danymi, prywatnością, zgodnością i stronniczością? | Niski/średni/wysoki |
Wskazówka
Użyj prostej macierzy oceniania i klasyfikuj przypadki użycia według całkowitej oceny, aby utworzyć krótką listę pilotów o wysokim priorytcie.
Mierzenie wartości przy użyciu odpowiednich kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
Związać każdy przypadek użycia do małego zestawu istotnych metryk:
- Wydajność: czas zaoszczędzony, czas cyklu procesu, szybkość błędów
- Klient: Wynik promotora netto, wynik zadowolenia klientów, czas rozwiązania przypadku i wzrost konwersji
- Finanse: koszt transakcji, wzrost przychodów, wpływ marży
- Ryzyko i zgodność: współczynnik zdarzeń, ustalenia inspekcji, przestrzeganie zasad
Wskazówka
Zacznij od 2–3 wskaźników KPI na przypadek użycia i punkt odniesienia. Użyj testowania A/B/N, aby zweryfikować wpływ.
Zarządzaj sztuczną inteligencją jak portfelem inwestycyjnym
Traktuj inwestycje w sztuczną inteligencję jako portfel, aby zrównoważyć ryzyko i nagrodę:
- Dywersyfikacja. Mieszaj szybkie zwycięstwa z zakładami strategicznymi
- Etapowe zarządzanie Od odkrycia → pilotaż → produkcja → skalowanie
- Alokacja zasobów. Budżet na budowę, kupowanie i działanie
- Przegląd harmonogramu. Kwartalne przeglądy portfela z sponsorami wykonawczymi
Wskazówka
Gartner ustalił, że organizacje korzystające z zarządzania portfelem są 2,4 razy bardziej skłonne do osiągnięcia dojrzałej implementacji sztucznej inteligencji.
Przywództwo i zmiana
Zaangażowanie przywództwa jest niezbędne. Aktywne sponsoringowanie i jasna komunikacja przez kierownictwo przyspieszają wdrażanie i zapewniają, że sztuczna inteligencja jest postrzegana jako strategiczny priorytet. Gdy liderzy opowiadają się za sztuczną inteligencją, staje się ona wspólnym priorytetem zintegrowanym z planowaniem biznesowym i metrykami wydajności:
- Zabezpiecz sponsoring wykonawczy i uczynić sztuczną inteligencję regularnym punktem programu w przeglądach biznesowych.
- Przekazuj oczekiwane wyniki i dziel się wczesnymi zwycięstwami, aby budować impet.
Dostosowanie sztucznej inteligencji do strategii biznesowej zapewnia, że inicjatywy są celowe, wymierne i skalowalne — ustawienie etapu transformacji w całym przedsiębiorstwie.
Następnie upewnij się, że twoje podstawy technologii i danych mogą zapewnić te priorytety.