Weryfikowanie i identyfikowanie twarzy

Oprócz wykrywania i analizowania twarzy można używać usługi rozpoznawania twarzy usługi Azure Vision do porównywania i rozpoznawania twarzy.

Weryfikowanie twarzy

Po tym, jak usługa rozpoznawania twarzy wykryje twarz, przypisany zostanie unikatowy identyfikator, który pozostanie w zasobach usługi przez 24 godziny. Identyfikator to GUID, który nie zawiera żadnej informacji o tożsamości osoby poza cechami ich twarzy.

Chociaż wykryty identyfikator twarzy jest buforowany, kolejne obrazy mogą służyć do porównywania nowych twarzy z buforowaną tożsamością i określania, czy są one podobne (innymi słowy, mają podobne cechy twarzy) lub sprawdzić, czy ta sama osoba pojawia się na dwóch obrazach.

Możliwość porównywania twarzy anonimowo może być przydatna w systemach, w których ważne jest, aby potwierdzić, że ta sama osoba jest obecna dwukrotnie, bez konieczności znajomości rzeczywistej tożsamości osoby. Na przykład, poprzez robienie zdjęć osób wchodzących i wychodzących z zabezpieczonej przestrzeni, aby zweryfikować, czy wszyscy weszli i wyszli.

Identyfikowanie twarzy

W przypadku scenariuszy, w których należy pozytywnie identyfikować osoby, można wytrenować model rozpoznawania twarzy przy użyciu obrazów twarzy.

Aby wytrenować model rozpoznawania twarzy za pomocą usługi rozpoznawania twarzy:

1. Utwórz grupę osób , która definiuje zestaw osób, które chcesz zidentyfikować (na przykład pracowników).
2. Dodaj osobę do grupy osób dla każdej osoby, którą chcesz zidentyfikować.
3. Dodaj wykryte twarze z wielu obrazów do każdej osoby, najlepiej w różnych pozycjach. Identyfikatory tych twarzy nie będą już wygasać po 24 godzinach (więc są one teraz określane jako utrwalone twarze).
4. Trenowanie modelu.

Wytrenowany model jest przechowywany w zasobie Face (lub Foundry Tools) i może być używany przez aplikacje klienckie do:

• Identyfikowanie osób na obrazach.
• Sprawdź tożsamość wykrytej twarzy.
• Przeanalizuj nowe obrazy, aby znaleźć twarze podobne do znanych, zapisanych twarzy.