Uczniowie jako użytkownicy sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja jest definiowana jako "system komputerowy przeznaczony do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji". (American Heritage Dictionary: sztuczna inteligencja) Ta inteligencja od lat żyje w tle naszego codziennego życia i działa poprzez analizowanie danych lub podążanie za prostym algorytmem opartym na regułach. Najmłodsi użytkownicy technologii są już zaangażowani w wiele zalet sztucznej inteligencji, takich jak:
- Rozpoznawanie twarzy na smartfonach
- Sugestie dotyczące usług przesyłania strumieniowego
- Rekomendacje dotyczące zakupów online
- Spersonalizowana nawigacja GPS
- Sprawdzanie gramatyki i pisowni
- Narzędzia ułatwień dostępu, takie jak dyktowanie
- Tekst predykcyjny na urządzeniach przenośnych
Generatywna sztuczna inteligencja to specjalny rodzaj sztucznej inteligencji, który może generować nową zawartość, taką jak obrazy, słowa, muzyka lub wideo, ucząc się na wielu przykładach. Generatywna sztuczna inteligencja może używać wzorców znalezionych w danych do tworzenia czegoś nowego. Różni się to od innych rodzajów sztucznej inteligencji, których używamy na co dzień, takich jak wyszukiwarki, pomoc głosowa i rozpoznawanie twarzy.
Korzystanie ze sztucznej inteligencji przez uczniów
Modelowanie wykorzystania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w ustawieniach klasy może być potężną umiejętnością, która wspiera wszystkich uczniów. Firmy rozważają wartość generatywnej sztucznej inteligencji w pomaganiu pracownikom w zwiększaniu wydajności i produktywności. Rośnie liczba stanowisk w branży inżynierii podpowiedzi z konkurencyjnymi wynagrodzeniami. Przygotowanie osób uczących się do korzystania z dużego narzędzia do generowania sztucznej inteligencji w modelu językowym (LLM) może zwiększyć ich możliwości w przyszłych karierach. (Indeks trendów pracy: czy poprawka sztucznej inteligencji zadziała?)
Copilot Chat w przeglądarce Edge jest narzędziem generowania sztucznej inteligencji, które używa maszyny LLM. Wprowadź dowolny monit, a sztuczna inteligencja odpowiada na dany monit przy użyciu języka naturalnego.
Uczeń w klasie średniej przygotował projekt z prezentacją ustną na temat zmniejszenia ilości odpadów z tworzyw sztucznych w środowisku. Nauczyciel zezwala na ograniczone wykorzystanie sztucznej inteligencji do wygenerowania konspektu, ale nie do napisania skryptu. Nauczyciel daje szybką lekcję na temat efektywnego tworzenia monitu w Microsoft 365 Copilot Chat. Następnie nauczyciele modeluje sposób szybkiego kopiowania odpowiedzi do dokumentu Word, w którym użytkownicy mogą edytować i dodawać zawartość do konspektu.
Dostępna wersja wiersza polecenia Przykład w celu wygenerowania konspektu
Użytkownik uruchamia Copilot Chat i zaczyna wprowadzać w wierszu polecenia, prosząc go o utworzenie konspektu. Copilot Chat szybko przechodzi do pracy i zawiera konspekt dla uczącego się, aby edytować i uczynić go bardziej istotnym dla już ukończonych badań. Dzięki poznaniu generowania sztucznej inteligencji i pracy z maszynami llm użytkownicy mogą rozwijać swoją kreatywność, krytyczne myślenie i umiejętności rozwiązywania problemów, a także badać etyczne i społeczne implikacje używania sztucznej inteligencji do tworzenia nowej zawartości. Te umiejętności przygotują ich do przyszłości w życiu i pracy.
Monitowania
Użycie narzędzia generującego sztuczną inteligencję, takiego jak Copilot Chat, wymaga umiejętności zwanej monitowaniem. Monitowanie to proces znajdowania najlepszego sposobu na zwrócenie się do modelu sztucznej inteligencji o zrobienie czegoś. Aby osiągnąć zamierzony rezultat, uwzględnij następujące elementy:
- Cel
- Kontekst
- Oczekiwania
- Źródło
Dowiedz się więcej o monitach copilot.
Generatywna sztuczna inteligencja z zabezpieczeniami
Nie wszystkie przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji obejmują uczniów i nauczycieli udostępniających otwarte polecenia. Na przykład postęp czytania umożliwia nauczycielom tworzenie spersonalizowanych fragmentów do czytania dla uczniów na podstawie słów, które błędnie wymawiali w poprzednich zadaniach praktycznych. Reading Coach daje uczącym się możliwość tworzenia własnych historii, wybierając bohatera, ustawienie i fabułę z wyselekcjonowanego zestawu opcji. Firma Microsoft wykonała obszerne przeglądy obu aplikacji, aby upewnić się, że generują tylko fragmenty do czytania odpowiednie dla wieku i zapewniają bezpieczeństwo danych uczących się.