Omówienie procesów analitycznych usługi Azure Synapse
Podczas myślenia o wzorcach użycia używanych obecnie przez klientów w celu zmaksymalizowania wartości swoich danych nowoczesny magazyn danych umożliwia łatwe łączenie wszystkich danych na dużą skalę, dzięki czemu uzyskujesz wgląd w szczegółowe informacje za pośrednictwem pulpitów nawigacyjnych analizy, raportowania operacyjnego lub zaawansowanej analizy dla użytkowników.
Proces tworzenia nowoczesnego magazynu danych zwykle składa się z następujących elementów:
- Pozyskiwanie i przygotowywanie danych.
- Przygotowanie danych do użycia przez narzędzia analityczne.
- Zapewnienie dostępu do danych w ustrukturyzowanym formacie, dzięki czemu można je łatwo używać przy użyciu narzędzi do wizualizacji danych.
Przed wydaniem usługi Azure Synapse Analytics zostanie to osiągnięte w następujący sposób.
Wprowadzanie i przygotowywanie danych
U podstawy klienci tworzą magazyn typu data lake do przechowywania wszystkich swoich danych i różnych typów danych za pomocą usługi „Azure Data Lake Store Gen2”.
Klienci mogą pozyskiwać dane bez użycia kodu, korzystając z ponad 100 łączników integracji danych w Azure Data Factory. Usługa Data Factory umożliwia klientom wykonywanie bez konieczności pisania kodu ETL/ELT, w tym procesy przygotowywania i przekształcania.
Chociaż wielu naszych klientów intensywnie angażuje się w pakiety SQL Server Integration Services (SSIS), które sami stworzyli, mogą z nich korzystać bez konieczności ich ponownego zapisywania w usłudze Azure Data Factory.
Niezależnie od tego, czy dane są lokalnymi źródłami danych, innymi usługami platformy Azure lub innymi usługami w chmurze, klienci mogą bezproblemowo tworzyć, monitorować potoki danych big data i zarządzać nimi za pomocą środowiska wizualnego, które jest łatwe w użyciu.
Inną opcją przygotowywania danych jest usługa Azure Databricks — kształtowanie formatów danych i przygotowywanie ich przy użyciu notesu — dzięki czemu współpraca wewnętrzna nad danymi jest bardziej usprawniona i wydajna.
Przygotowanie danych do użycia przez narzędzia analityczne
Centrum nowoczesnego magazynu danych i rozwiązanie analityczne w skali chmury to usługa Azure Synapse Analytics. To wdraża magazyn danych przy użyciu dedykowanej puli SQL, wykorzystującej silnik masowego przetwarzania równoległego, który łączy magazynowanie danych przedsiębiorstwa i analizę Big Data.
Zapewnianie dostępu do danych, z których można łatwo korzystać za pomocą narzędzi do wizualizacji danych
Usługa Power BI umożliwia klientom tworzenie wizualizacji na ogromnych ilościach danych i zapewnienie, że szczegółowe informacje o danych są dostępne dla wszystkich w całej organizacji.
Usługa Power BI obsługuje ogromny zestaw źródeł danych, które mogą być odpytywane na żywo lub używane do modelowania i pozyskiwania w celu szczegółowej analizy oraz wizualizacji.
W połączeniu z funkcjami sztucznej inteligencji jest to zaawansowane narzędzie do tworzenia i wdrażania pulpitów nawigacyjnych w przedsiębiorstwie za pomocą zaawansowanych wizualizacji i funkcji, takich jak wykonywanie zapytań w języku naturalnym.
Po wprowadzeniu usługi Azure Synapse Analytics masz wybór. Możesz korzystać wyłącznie z usługi Azure Synapse, która działa bardzo dobrze w przypadku projektów zielonych pól, ale w przypadku organizacji z istniejącymi inwestycjami na platformie Azure za pomocą usług Azure Data Factory, Azure Databricks i Power BI możesz skorzystać z podejścia hybrydowego i połączyć je z usługą Azure Synapse Analytics.
