Test wiedzy

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są terminami zamiennymi; oba odnoszą się do systemów, które naśladują ludzką inteligencję bez rozróżnienia.

Uczenie maszynowe koncentruje się wyłącznie na zadaniach generowania, takich jak tworzenie tekstu i obrazów, podczas gdy sztuczna inteligencja jest ograniczona do podejmowania decyzji i planowania.

Sztuczna inteligencja to nadrzędny cel tworzenia systemów, które wykazują inteligencję podobną do człowieka, podczas gdy uczenie maszynowe to metoda oparta na danych używana do osiągnięcia sztucznej inteligencji przez uczenie się wzorców z danych.

Udostępnia zasoby obliczeniowe na potrzeby uruchamiania obciążeń sztucznej inteligencji

Łączy modele i dane z logiką biznesową i interfejsami użytkownika.

Zarządza kolekcją, magazynem i organizacją danych.

Platforma Azure używa dzierżaw do zarządzania tożsamościami, subskrypcji do rozliczeń i dostępu do usług, grup zasobów do organizowania powiązanych zasobów i zasobów jako pojedynczych usług, takich jak maszyny wirtualne lub bazy danych.

Platforma Azure organizuje zasoby tylko według subskrypcji, które zawierają wszystkie usługi bez dalszego grupowania ani zarządzania tożsamościami.

Platforma Azure korzysta z dzierżaw na potrzeby usług obliczeniowych i magazynowych, a subskrypcje obsługują usługi sieciowe i usługi aplikacji.